Alım-satımda makine öğrenimi hakkında makaleler

icon

Yapay zeka tabanlı alım-satım robotları oluşturma: Python ile yerel entegrasyon, matrisler ve vektörler, matematik ve istatistik kütüphaneleri ve çok daha fazlası.

Alım-satımda makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Nöronlar, algılayıcılar, evrişimli ve tekrarlayıcı ağlar, öngörücü modeller - temel bilgilerle başlayın ve kendi yapay zekanızı geliştirmeye kadar ilerleyin. Finansal piyasalarda algoritmik alım-satım için sinir ağlarını nasıl eğiteceğinizi ve uygulayacağınızı öğreneceksiniz.

Yeni bir makale ekle
en son | en iyi
12
Üçüncü Nesil Nöral Ağlar: Derin Ağlar
Üçüncü Nesil Nöral Ağlar: Derin Ağlar

Üçüncü Nesil Nöral Ağlar: Derin Ağlar

Bu makale, makine öğreniminde yeni ve perspektif bir yön için ayrılmıştır - derin öğrenme veya daha doğrusu derin nöral ağlar. Bu, ikinci nesil nöral ağlar, bağlantılarının mimarisi ve ana türleri, öğrenme yöntemleri ve kuralları ve ana dezavantajları, ardından üçüncü nesil nöral ağ geliştirme tarihi, ana türleri, özellikleri ve eğitim yöntemleri hakkında kısa bir incelemedir. Gerçek veriler ile yığınlanmış bir otomatik kodlayıcının ağırlıkları tarafından başlatılan derin nöral ağ oluşturma ve eğitimi üzerine pratik deneyler yürütülmektedir. Girdi verilerinin seçilmesinden metrik türetmeye kadar tüm aşamalar ayrıntılı olarak tartışılmıştır. Makalenin son kısmı, MQL4/R'ye dayalı yerleşik göstergeye sahip bir Expert Advisor içinde derin nöral ağın yazılım uygulamasını içermektedir.
Sinir Ağları Ucuz ve Neşeli - NeuroPro'yu MetaTrader 5 ile Bağlayın
Sinir Ağları Ucuz ve Neşeli - NeuroPro'yu MetaTrader 5 ile Bağlayın

Sinir Ağları Ucuz ve Neşeli - NeuroPro'yu MetaTrader 5 ile Bağlayın

Alım satım için belirli sinir ağı programları pahalı ve karmaşık görünüyorsa veya tam tersine çok basitse NeuroPro'yu deneyin. Ücretsizdir ve amatörler için en uygun işlevsellik setini içerir. Bu makale size MetaTrader 5'in nasıl kullanılacağını anlatacaktır.
Makine Öğrenmesi: Destek Vektör Makineleri Ticarette Nasıl Kullanılabilir?
Makine Öğrenmesi: Destek Vektör Makineleri Ticarette Nasıl Kullanılabilir?

Makine Öğrenmesi: Destek Vektör Makineleri Ticarette Nasıl Kullanılabilir?

Destek Vektör Makineleri, biyoinformatik ve uygulamalı matematik gibi alanlarda, karmaşık veri kümelerini değerlendirmek ve verileri sınıflandırmak için kullanılabilecek faydalı modellerini çıkarmak için uzun süredir kullanılmaktadır. Bu makale, destek vektör makinelerinin ne olduğunu, bunların nasıl çalıştığını ve karmaşık modelleri çıkarmada neden bu kadar faydalı olabileceklerini inceler. Daha sonra, bunların piyasaya nasıl uygulanabileceğini ve potansiyel olarak alım satım tavsiyelerinde bulunmak için nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz. Makale, okuyucuların Destek Vektörü Makine Öğrenme Aracını kullanarak kendi alım satımlarını denemelerine olanak sağlayan çalışılmış örnekler sunar.
Nöral Ağlar: Teoriden Pratiğe
Nöral Ağlar: Teoriden Pratiğe

Nöral Ağlar: Teoriden Pratiğe

Günümüzde her yatırımcının, nöral ağlar hakkında bilgisi olması gerekir; bunları kullanmanın ne kadar havalı olduğunu bilirler. Çoğunluk, nöral ağlarla uğraşan kişilerin insanüstü olduklarına inanıyor. Bu makalede, sizlere nöral ağ mimarisini açıklamaya, uygulamalarını anlatmaya ve pratik kullanım örneklerini göstermeye çalışacağım.
NeuroSolutions Yapay Sinir Ağlarını Bağlama
NeuroSolutions Yapay Sinir Ağlarını Bağlama

NeuroSolutions Yapay Sinir Ağlarını Bağlama

NeuroSolutions yazılım paketi, yapay sinir ağlarının oluşturulmasına ek olarak bunların DLL olarak dışa aktarılmasına da izin verir. Bu makale yapay bir sinir ağı ve bir DLL oluşturma ve bunu MetaTrader 5'te alım satım yapmak için bir Uzman Danışmana bağlama sürecini açıklar.
12