Alım-satımda makine öğrenimi hakkında makaleler
Yapay zeka tabanlı alım-satım robotları oluşturma: Python ile yerel entegrasyon, matrisler ve vektörler, matematik ve istatistik kütüphaneleri ve çok daha fazlası.
Alım-satımda makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Nöronlar, algılayıcılar, konvolüsyonel ve tekrarlayan ağlar, tahmin edici modeller - temel bilgilerle başlayın ve kendi yapay zekanızı geliştirmeye kadar ilerleyin. Finansal piyasalarda algoritmik alım-satım için sinir ağlarını nasıl eğiteceğinizi ve uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Yeni bir makale ekle
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Web sitesi politikasını ve kullanım şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Elektromanyetizma benzeri algoritma (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)
Makale, elektromanyetizma benzeri algoritmanın (EM) ilkelerini, yöntemlerini ve çeşitli optimizasyon problemlerinde kullanım olanaklarını açıklamaktadır. EM algoritması, büyük miktarda veri ve çok boyutlu fonksiyonlarla çalışabilen verimli bir optimizasyon aracıdır.
Python ve MQL5'te bir robot geliştirme (Bölüm 2): Model seçimi, oluşturulması ve eğitimi, özel Python sınayıcısı
Python ve MQL5'te bir alım-satım robotu geliştirmeye yönelik makale serisine devam ediyoruz. Bugün bir model seçme ve eğitme, test etme, çapraz doğrulama uygulama, ızgara arama (grid search) ve model topluluğu (ensemble) problemini çözeceğiz.
William Gann yöntemleri (Bölüm III): Astroloji işe yarıyor mu?
Gezegenlerin ve yıldızların konumları finansal piyasaları etkiliyor mu? Kendimizi istatistikler ve büyük verilerle donatalım ve yıldızlarla hisse senedi grafiklerinin kesiştiği dünyaya doğru heyecan verici bir yolculuğa çıkalım.
Rastgele Ormanlar Öngörü Trendleri
Bu makale, Forex'te döviz çiftlerinin uzun ve kısa pozisyonlarını tahmin ederek formasyonların otomatik araması için Rattle paketi kullanmayı ele almaktadır. Bu makale hem acemi hem de deneyimli yatırımcılar için faydalı olabilir.
Sinir Ağları Ucuz ve Neşeli - NeuroPro'yu MetaTrader 5 ile Bağlayın
Alım satım için belirli sinir ağı programları pahalı ve karmaşık görünüyorsa veya tam tersine çok basitse NeuroPro'yu deneyin. Ücretsizdir ve amatörler için en uygun işlevsellik setini içerir. Bu makale size MetaTrader 5'in nasıl kullanılacağını anlatacaktır.
NeuroSolutions Yapay Sinir Ağlarını Bağlama
NeuroSolutions yazılım paketi, yapay sinir ağlarının oluşturulmasına ek olarak bunların DLL olarak dışa aktarılmasına da izin verir. Bu makale yapay bir sinir ağı ve bir DLL oluşturma ve bunu MetaTrader 5'te alım satım yapmak için bir Uzman Danışmana bağlama sürecini açıklar.
Ekonomik tahminler: Python’ın potansiyelini keşfetme
Tahminler için Dünya Bankası ekonomik verileri nasıl kullanılır? Yapay zeka modelleri ile ekonomiyi birleştirirseniz ne olur?
Python kullanarak tarım ülkelerinin para birimleri üzerindeki hava durumu etkisini analiz etme
Hava durumu ve Forex arasındaki ilişki nedir? Klasik ekonomi teorisi, hava durumu gibi faktörlerin piyasa davranışı üzerindeki etkisini uzun süre göz ardı etmiştir. Ama her şey değişti. Hava koşulları ile tarımsal para birimlerinin piyasadaki konumu arasında bağlantılar bulmaya çalışalım.
Borsada doğrusal olmayan regresyon modelleri
Borsada doğrusal olmayan regresyon modelleri: Finansal piyasaları tahmin etmek mümkün mü? EURUSD fiyatlarını tahmin etmek için bir model oluşturmayı ve buna dayalı iki robot geliştirmeyi inceleyelim - Python ve MQL5'te.
Matrislerden Modellere: MQL5'te ML Veri Hattı Nasıl Oluşturulur ve ONNX'e Nasıl Dışa Aktarılır?
Makale, MetaTrader 5'te rollerin ayrıldığı koordine edilmiş bir makine öğrenimi (ML) veri hattının düzenlenmesini açıklamaktadır: Python, modeli eğitir ve ONNX'e dışa aktarır; MQL5 ise matris/vektör aracılığıyla normalleştirme ve PCA işlemlerini yeniden gerçekleştirir ve çıkarım yapar. Bu yaklaşım, modelin girdilerini kararlı ve doğrulanabilir hale getirir ve MetaTrader 5 strateji sınayıcı, sistem davranışını analiz etmek için ölçütler sağlar.
Python + MetaTrader 5: Veriler, Özellikler ve Prototipler için Hızlı Araştırma Çerçevesi
Makale, Python ve MetaTrader 5 entegrasyonunun araştırma esnekliğini ve alım-satım işlemleri gerçekleştirmeyi tek bir iş akışında nasıl birleştirdiğini göstermektedir. Python, veri analizi, özellik seçimi ve model eğitimi için kullanılırken, MetaTrader 5 test ve alım-satım otomasyonu için kullanılır. Bu yaklaşım, çözümlerin hayata geçirilmesini kolaylaştırır, tekrarlanabilirliği artırır ve alım-satım sistemlerinin geliştirilmesini daha hızlı ve daha yapılandırılmış hale getirir.
Forex veri analizinde ilişkilendirme kurallarını kullanma
Süpermarket perakendeciliği analitiğinin tahmin edici kuralları gerçek Forex piyasasına nasıl uygulanır? Kurabiye, süt ve ekmek satın alımlarının borsa işlemleriyle nasıl bir bağlantısı var? Makale, ilişkilendirme kurallarının kullanımına dayanan algoritmik alım-satıma yönelik yenilikçi bir yaklaşımı tartışmaktadır.