Alım-satımda makine öğrenimi hakkında makaleler
Yapay zeka tabanlı alım-satım robotları oluşturma: Python ile yerel entegrasyon, matrisler ve vektörler, matematik ve istatistik kütüphaneleri ve çok daha fazlası.
Alım-satımda makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Nöronlar, algılayıcılar, evrişimli ve tekrarlayıcı ağlar, öngörücü modeller - temel bilgilerle başlayın ve kendi yapay zekanızı geliştirmeye kadar ilerleyin. Finansal piyasalarda algoritmik alım-satım için sinir ağlarını nasıl eğiteceğinizi ve uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Yeni bir makale ekle
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Python ve MQL5'te bir robot geliştirme (Bölüm 1): Veri ön işleme
Makine öğrenimine dayalı bir alım-satım robotu geliştirme: Ayrıntılı bir rehber. Serinin ilk makalesi veri ve özelliklerin toplanması ve hazırlanması ile ilgilidir. Projenin uygulanması için Python programlama dili ve kütüphaneleri ile MetaTrader 5 platformu kullanılmıştır.
Python ve MQL5'te bir robot geliştirme (Bölüm 2): Model seçimi, oluşturulması ve eğitimi, özel Python sınayıcısı
Python ve MQL5'te bir alım-satım robotu geliştirmeye yönelik makale serisine devam ediyoruz. Bugün bir model seçme ve eğitme, test etme, çapraz doğrulama uygulama, ızgara arama (grid search) ve model topluluğu (ensemble) problemini çözeceğiz.