От игры к чему-нибудь

12 июля 2020, 13:54
Aleksey Nikolayev
9
210

Модель, рассмотренная в предыдущей части, очевидно, нуждается в дальнейшем развитии. Решил сделать для этого новую запись.

  1. Более глобальная перспектива. Игра меньшинства является частным случаем congestion games (не знаю устоявшегося аналога на русском), которые могут быть сведены к потенциальным играм. Для потенциальной игры определён потенциал (функция), которая может быть использована для описания динамики действий игроков.
  2. Более локальная перспектива. Можно рассмотреть модель динамической игры с одним (организатор) или двумя  (организатор и регулятор) игроками. Их цель, например - проигранные обычными игроками (для организатора) и собранные налоги с оборота игроков и организатора (регулятор).

Начну со второго пункта. Попробую формализовать модель и воспользоваться дискретным аналогом уравнения Беллмана. Нужно добавить организатора рынка, как активного (по сути, единственного) игрока. Обычные игроки теперь представлены двумя числами u1 и u2, означающими количество денег у тех, кто настроен на движение цены, соответственно, вверх и вниз. Количество денег угадавших умножается на 1+k, а не угадавших - на 1-k. Таким образом, k - доля денег которой рискуют игроки на одном шаге. Соответственно, выигранные игроками деньги становятся убытком организатора, а проигранные ими - его прибылью. Помимо изменения количества денег у игроков, связанного с проигрышем/выигрышем, добавим их изменение, связанное с миграцией игроков и денег от проигравшей на шаге стороны к выигравшей. Для этого будем дополнительно умножать на 1+e1 количество денег выигравшей стороны и на 1-e2 - проигравшей стороны.

Организатор выигрывает то, что проигрывают игроки (и наоборот). Его выигрыш - суммарная прибыль за фиксированное число ходов N.  Может оказаться, что ему может быть выгодно иногда немного проиграть, чтобы потом выиграть побольше (нарастив большинство). В качестве стратегии организатора берётся последовательность изменений цены. Выбрать нужно ту последовательность, которая максимизирует его выигрыш. Затем, нужно посмотреть, как эта оптимальная стратегия меняется в зависимости от значений параметров k, e1 и e2.

Надо думать (корректно формализовать) и считать, но пока нет на это времени и непонятно, когда появится.

Поделитесь с друзьями: