Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы добавить новый пост
Prometheus EA создан при поддержке GPT AI В основе стратегии лежит анализ 10 различных модификаций стратегии торговли золотом. При получении сигнала искусственный интеллект анализирует надежность сигнала и сопоставляет ее с текущей ситуацией на рынке. После чего сигнал получает статус Open...
Нейросети
  • 57
  • 1
Evgenii Aksenov, 11 ноября 2024, 09:03
Ссылки: Реестр всех сигналов | Канал проекта | Сайт проекта Сервис временно остановлен Работает только для КРИПТОВАЛЮТ : BTCUSD, ETHUSD, ADAUSD, BCHUSD, TRXUSD, XRPUSD, GMTUSD, SOLUSD . UPDATE : Еще есть локальная версия . Нейросеть запускается на компьютере пользователя и ЛЮБЫЕ торговые пары...
Нейросети
  • 2598
  • 6
  • 4
Evgeny Dyuka, 11 мая 2022, 14:40
Сайт проекта - > nnta.ru ⚠️ Проверено на Windows 10 , в Windows 11 возникают проблемы . Если никогда не пользовались MetaTrader 5 вот инструкция . Что это Это готовое решение по интеграции прогнозов нейросети в MetaTrader 5...
Нейросети
  • 12820
  • 37
  • 13
Evgeny Dyuka, 25 октября 2021, 11:16
UPDATE: Все перехало сюда В Google Colab будет следующее: установим/подключим все нужные библиотеки загрузим уже обученные модели скачаем данные по паре BTC/USD за последние две недели, в данных будет время, цена и вектор для опроса моделей (подробнее было в предыдущей статье...
Нейросети
  • 523
  • 1
Evgeny Dyuka, 13 июня 2021, 13:25
UPDATE: Все перехало сюда Предлагаю набор инструментов который поможет собрать и подготовить данные для обучения нейросети, а так же провести обучение и последующее тестирование на реальном рынке. Кратко это выглядит так: Expert для MetaTrader5 соберет и подготовит данные для обучения нейросети...
Нейросети
  • 1527
  • 9
  • 2
Evgeny Dyuka, 2 октября 2020, 09:25
Провел сравнение разных методов оценки важности предикторов. Тесты проводил на данных титаника (36 фичей и 891 строки) при помощи случайного леса из 100 деревьев. Распечатка с результатами ниже...
Нейросети
  • 458
  • 1
Forester, 17 июня 2020, 15:44
Полный список настроек BelkaMiner EA (v1...
Нейросети
  • 988
  • 2
Dmitrii Shal, 22 февраля 2020, 17:04
Пробую оценить важность предикторов для обученного леса, удаляя 1 из них и обучая лес снова. После чего из ошибки полного леса вычитаю ошибку леса c удаленным предиктором. Если ошибка уменьшилась, значит предиктор шумовой и его надо удалять, если увеличилась - то он полезный и его надо оставить...
Нейросети
  • 236
Forester, 8 марта 2019, 17:10
Я тут читаю: Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных - 2015 там есть несколько страниц посвященных этой теме. Вот итоговая: Отмеченный пункт 1 говорит, что балансировка полезна. Но имеется и пункт 2...
Нейросети
  • 265
  • 1
Forester, 26 декабря 2018, 08:41
Принято разбивать даныые на 3 участка train|valid|test В darch участок valid можно включить в отбор лучшей модели darch.returnBestModel.validationErrorFactor = valErF,# важность валидационного участка, по умолчанию 0,63 Использование valid как есть нерационально, т.к...
Нейросети
  • 214
  • 1
Forester, 6 марта 2018, 16:05
Я немного поэксперементировал с RNN и похоже, что она просто запоминает примеры обучения (важные в связке с шумовыми предикторами), а на новых данных шумовые предикторы портят результат. Т.е. RNN склонна к переобучению. По крайней мере для логических задач, где 0 и 1...
Нейросети
  • 499
  • 1
Forester, 13 июня 2017, 15:36
Наш мир меняется постоянно! Каждый день лучшие умы мира придумывают различные программы и машины. Например: первый в мире компьютер был сделан в 1941 году, а официальная презентация была проведена в 1944 году...
Нейросети
  • 628
  • 1
  • 7
Maksim Velichko, 21 февраля 2016, 23:01
Метод инвариантности, т. е. приведение к единому классу обучающей выборки для задач классификации, не обобщает, а всего лишь облегчает задачу последующего обобщения. Также нам уже известно, что задачу классификации можно представить в виде системы линейных неравенств...
Нейросети
  • 926
  • 1
  • 10
Yury Reshetov, 8 декабря 2014, 21:18
Инвариантность является основой теории обобщающей способности алгоритмов машинного обучения (ТОСАМО...
Нейросети
  • 977
  • 1
  • 10
Yury Reshetov, 7 декабря 2014, 12:39
Принимаю поздравления по поводу создания сильного искусственного интеллекта, реализованного в виде библиотеки на Java - LibVMR, а также основания теории обобщающей способности...
Нейросети
  • 2920
  • 3
  • 19
Yury Reshetov, 7 декабря 2014, 07:01
В данной заметке речь пойдёт не только о машинном обучении, но и о адекватной работе нашей биологической нейросети, по аналогии с которой создаются нейросети искусственные. Зачастую необходимо достичь какой-то цели. Но, согласно поговорке: "Семь раз отмерь прежде, чем сделать обрезание...
Нейросети
  • 1250
  • 14
Yury Reshetov, 9 ноября 2014, 19:46
Судя по комментариям в прошлом постинге, не все поняли, о чём идёт речь. Видимо, я не слишком внятно объяснил? Или использовал не шибко употребительную терминологию. Чтобы устранить этот недостаток, попробую повторить всё тоже самое, но другими словами...
Нейросети
  • 782
  • 9
Yury Reshetov, 7 ноября 2014, 12:49
Решился наконец-то завести себе блог на MQL5. А вдруг кому будет тоже интересно? Давеча набрёл на мысль, а почему бы не попробовать прогнозную аналитику для биржевых роботов. Обыскал весь русскоязычный интернет, но ничего на эту тему так и не удалось найти...
Нейросети
  • 760
  • 13
  • 9
Yury Reshetov, 6 ноября 2014, 19:17 #прогнозы
Надо Создать Некоммерческую Организацию - фонд "Фонд На Зарабатывание Благотворительности..".. (с...
Нейросети
  • 211
  • 1
Dmitriy Shadrin, 18 сентября 2014, 20:13
Интуитивно понятно, что любой прогноз должен основываться на выявлении некоторых закономерностей в прошлом и применении их к анализу настоящей ситуации...
Нейросети
  • 2006
  • 5
  • 6
Server Muradasilov, 18 сентября 2014, 11:38
12