Скачать MetaTrader 5
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы добавить новый пост
Итак, предыдущий пост был неким введением. Там я изложил, как запустить все это дело, но там практически нет никакой информации о том, в чем заключается поиск лучшей модели...
Нейросети
  • 54
Aleksey Terentev, 8 мая 2018, 18:13
Пример того, как можно начать использовать современные средства анализа данных с торговыми терминалами и автоматизировать прогнозирование. Подготовка Для начала поставим Python 3.6 на ПК. Исключительно 64-битную версию, иначе не заведется tensorflow...
Нейросети
  • 64
  • 3
Aleksey Terentev, 30 апреля 2018, 13:44
Принято разбивать даныые на 3 участка train|valid|test В darch участок valid можно включить в отбор лучшей модели darch.returnBestModel.validationErrorFactor = valErF,# важность валидационного участка, по умолчанию 0,63 Использование valid как есть нерационально, т.к...
Нейросети
  • 43
  • 2
elibrarius, 6 марта 2018, 16:05
Многие наши соплеменники месяцами, если не годами, ищут предикторы для методов машинного обучения. Предикторы - это не более чем индикаторы, преобразуюшие ценовой ряд в какой-либо другой, как-бы выделяющий, концентрирующий, какие-либо признаки из исходного ряда, т.е...
Нейросети
  • 75
  • 1
Yuriy Asaulenko, 15 февраля 2018, 18:48
Немного датамайнинга. Отбор признаков делал через Chi^2 + KBest, RFE (Recursive feature elimination) + (SGDClassifier, RidgeClassifier), L2 (Ridge, RidgeClassifier), L1 (Lasso). Более вменяемые результаты дает Ridge регуляризация. Немного графиков: RFE + Ridge & SGD Ridge regressor (L2...
Нейросети
  • 69
Aleksey Terentev, 30 января 2018, 11:03
Введение В последнее время машинное обучение (МО) становится все более известным в широких кругах. Конечно не обошло оно стороной и тех, кого интересует заработок спекуляциями на международных рынках различных специализаций...
Нейросети
  • 290
  • 2
Aleksey Terentev, 13 ноября 2017, 22:31
Сегодня закончил эксперимент по обучению нейросети на реальных данных, MLP - 41 нейрон. Эксперимент подготавливался около месяца. По нескольким тестам из 2000 образов каждый, независимым от обучающей последовательности, вероятность удачной сделки от 0.53 до 0.75...
Нейросети
  • 260
  • 2
  • 3
Yuriy Asaulenko, 27 июля 2017, 20:14
По поводу скорости НС, специально для этого провел эксперимент на скорость. Для него взят МЛП со структурой слоев [15,15,15,8,2]. Обучающая выборка размером: вход - 15 х 10378, выход - 2 х 10378. Обучение МЛП на этих данных, 10 эпох - примерно 10 минут...
Нейросети
  • 162
  • 2
  • 2
Yuriy Asaulenko, 23 июля 2017, 22:39
Только сегодня прочитал на форуме, что ТС должна быть максимально простой - максимум 3 МА, и усе. А машин лернинг не рулит, и все это от лукавого. Хорошо бы если так - у большинства трейдеров и проблем бы не было...
Нейросети
  • 178
  • 2
Yuriy Asaulenko, 23 июня 2017, 21:17
Я немного поэксперементировал с RNN и похоже, что она просто запоминает примеры обучения (важные в связке с шумовыми предикторами), а на новых данных шумовые предикторы портят результат. Т.е. RNN склонна к переобучению. По крайней мере для логических задач, где 0 и 1...
Нейросети
  • 161
  • 1
elibrarius, 13 июня 2017, 15:36
Речь пойдет, однако, не только о применении нейросетей (НС). Здесь под НС понимается применение в торговых системах различных технологий Data Mining, и нейросети, лишь одна из таких технологий. НС только наиболее знакомый пример для большинства читателей...
Нейросети
  • 195
  • 1
Yuriy Asaulenko, 26 мая 2017, 17:21
Прочитав несколько высокохудожественных книг по Neural Network, наигравшись с экземплами пакетов реальных нейросетей (НС) и разобравшись в теории и практических возможностях, осталось совершенно непонятно, куда же запрягать лошадь...
Нейросети
  • 243
  • 2
Yuriy Asaulenko, 16 мая 2017, 16:44
Наш мир меняется постоянно! Каждый день лучшие умы мира придумывают различные программы и машины. Например: первый в мире компьютер был сделан в 1941 году, а официальная презентация была проведена в 1944 году...
Нейросети
  • 484
  • 1
  • 7
Maksim Velichko, 21 февраля 2016, 23:01
Метод инвариантности, т. е. приведение к единому классу обучающей выборки для задач классификации, не обобщает, а всего лишь облегчает задачу последующего обобщения. Также нам уже известно, что задачу классификации можно представить в виде системы линейных неравенств...
Нейросети
  • 696
  • 1
  • 10
Yury Reshetov, 8 декабря 2014, 21:18
Инвариантность является основой теории обобщающей способности алгоритмов машинного обучения (ТОСАМО...
Нейросети
  • 546
  • 1
  • 10
Yury Reshetov, 7 декабря 2014, 12:39
Принимаю поздравления по поводу создания сильного искусственного интеллекта, реализованного в виде библиотеки на Java - LibVMR, а также основания теории обобщающей способности...
Нейросети
  • 2226
  • 3
  • 18
Yury Reshetov, 7 декабря 2014, 07:01
В данной заметке речь пойдёт не только о машинном обучении, но и о адекватной работе нашей биологической нейросети, по аналогии с которой создаются нейросети искусственные. Зачастую необходимо достичь какой-то цели. Но, согласно поговорке: "Семь раз отмерь прежде, чем сделать обрезание...
Нейросети
  • 819
  • 13
Yury Reshetov, 9 ноября 2014, 19:46
Судя по комментариям в прошлом постинге, не все поняли, о чём идёт речь. Видимо, я не слишком внятно объяснил? Или использовал не шибко употребительную терминологию. Чтобы устранить этот недостаток, попробую повторить всё тоже самое, но другими словами...
Нейросети
  • 479
  • 9
Yury Reshetov, 7 ноября 2014, 12:49
Решился наконец-то завести себе блог на MQL5. А вдруг кому будет тоже интересно? Давеча набрёл на мысль, а почему бы не попробовать прогнозную аналитику для биржевых роботов. Обыскал весь русскоязычный интернет, но ничего на эту тему так и не удалось найти...
Нейросети
  • 544
  • 13
  • 9
Yury Reshetov, 6 ноября 2014, 19:17 #прогнозы
Надо Создать Некоммерческую Организацию - фонд "Фонд На Зарабатывание Благотворительности..".. (с...
Нейросети
  • 124
  • 1
Dmitriy Shadrin, 18 сентября 2014, 20:13
12