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Publicado o artigo "Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 4): Decomposição da interpretabilidade usando anotação de dados".

Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 4): Decomposição da interpretabilidade usando anotação de dados

Esta série de artigos apresenta várias técnicas destinadas a rotular séries temporais, técnicas essas que podem criar dados adequados à maioria dos modelos de inteligência artificial (IA). A rotulação de dados (ou anotação de dados) direcionada pode tornar o modelo de IA treinado mais alinhado aos objetivos e tarefas do usuário, melhorar a precisão do modelo e até mesmo ajudar o modelo a dar um salto qualitativo!

Publicado o artigo "Padrões de projeto no MQL5 (Parte 3): Padrões comportamentais 1".

Padrões de projeto no MQL5 (Parte 3): Padrões comportamentais 1

Neste novo artigo da série dedicada a padrões de projeto, exploraremos os padrões comportamentais para entender como criar métodos eficazes de interação entre os objetos criados. Ao projetar esses padrões de comportamento, poderemos entender como desenvolver software reutilizável, expansível e testável.

Publicado o artigo "Escrevemos o primeiro modelo de caixa de vidro (Glass Box) em Python e MQL5".

Escrevemos o primeiro modelo de caixa de vidro (Glass Box) em Python e MQL5

Os modelos de aprendizado de máquina são difíceis de interpretar, e entender o motivo pelo qual os modelos não atendem às nossas expectativas pode ajudar muito a alcançar o resultado desejado ao usar esses métodos modernos. Sem um entendimento abrangente do funcionamento interno do modelo, pode ser difícil identificar erros que prejudicam o desempenho. Nesse processo, podemos dedicar tempo a criar funções que não impactam na qualidade da previsão. No final, por melhor que seja o modelo, perdemos todos os seus principais benefícios devido a nossos próprios erros. Felizmente, existe uma solução complexa, mas bem desenvolvida, que permite ver claramente o que está acontecendo sob o capô do modelo.

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JM
160% 1512 negociações
Crescimento:160.14%
Capital Líquido:4,499.23CHF
Saldo:4,499.23CHF
EM
41% 906 negociações
Crescimento:40.57%
Capital Líquido:3,102.23USD
Saldo:3,102.23USD
Laoxu
-9% 964 negociações
Crescimento:-9.30%
Capital Líquido:5,029.58USD
Saldo:5,029.58USD

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  • Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
  • Indicador das Sessões de Trades Este indicador é baseado nos buffers DRAW_FILLING. Os parâmetros de entrada estão ausentes, são usadas as funções TimeTradeServer(), TimeGMT().
  • SuperTrend Indicador Supertrend.

Artigos mais lidos nesta semana

MetaTrader 5 no Linux

MetaTrader 5 no Linux

Este artigo explicará como instalar facilmente o MetaTrader 5 nas versões populares do Linux, Ubuntu e Debian. Esses sistemas são amplamente utilizados não apenas em hardware de servidor, mas também em computadores comuns por traders.

Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?

Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?

Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.

Como testar um robô de negociação antes da compra

Como testar um robô de negociação antes da compra

A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.

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Hedging2 by Alpha
596% 7764 negociações
Crescimento:596.42%
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Existem mais de 27,770 produtos disponíveis no Mercado

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Euro Edge Twenty
25% 176 negociações
Crescimento:25.47%
Capital Líquido:224.17USD
Saldo:224.17USD
e 1mais ...

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Publicado o artigo "Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 49): Complicando as coisas (I)".

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 49): Complicando as coisas (I)

Aqui neste artigo iremos complicar um pouco as coisa. Fazendo uso do que foi visto nos artigos anteriores, iremos começar a liberar o arquivo de Template, para que o usuário possa fazer uso de um template pessoal. No entanto, irei fazer as mudanças aos poucos, visto que também irei modificar o indicador a fim de proporcionar um alivio ao MetaTrader 5.

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Publicado o artigo "Algoritmos de otimização populacional: Método Nelder-Mead (NM)".

Algoritmos de otimização populacional: Método Nelder-Mead (NM)

O artigo apresenta um estudo completo do método Nelder-Mead explicando como o simplex — o espaço dos parâmetros da função — muda e se reestrutura a cada iteração para alcançar a solução ótima, e também descreve como melhorar este método.

Publicado o artigo "Redes neurais de maneira fácil (Parte 66): Problemáticas da pesquisa em treinamento off-line".

Redes neurais de maneira fácil (Parte 66): Problemáticas da pesquisa em treinamento off-line

O treinamento de modelos em modo off-line é realizado com dados de uma amostra de treinamento previamente preparada. Isso nos oferece várias vantagens, mas também comprime significativamente as informações sobre o ambiente em relação às dimensões da amostra de treinamento. Isso, por sua vez, limita as possibilidades de pesquisa. Neste artigo, quero apresentar um método que permite enriquecer a amostra de treinamento com dados o mais diversificados possível.

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Grid DMA1 Commodity
773% 2487 negociações
Crescimento:773.38%
Capital Líquido:2,597.26USD
Saldo:3,119.28USD

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Publicado o artigo "Introdução ao MQL5 (Parte 1): Um guia para principiantes em algotrading".

Introdução ao MQL5 (Parte 1): Um guia para principiantes em algotrading

Este artigo serve como uma introdução à programação em MQL5 para novatos, abrindo portas para o empolgante mundo da negociação algorítmica. Aqui, você vai descobrir os princípios básicos do MQL5, a linguagem de programação usada para desenvolver estratégias de negociação no MetaTrader 5, que facilita a entrada no universo da negociação automatizada. Abrangendo desde a compreensão dos conceitos iniciais até os primeiros passos na programação, este texto é projetado para desbloquear as possibilidades da negociação algorítmica para todos os leitores, incluindo aqueles sem nenhuma experiência prévia em programação. Espero que aprecie esta incursão pelo mundo do trading com MQL5.

Publicado o artigo "Python, ONNX e MetaTrader 5: Montando um modelo RandomForest com pré-processamento de dados via RobustScaler e PolynomialFeatures".

Python, ONNX e MetaTrader 5: Montando um modelo RandomForest com pré-processamento de dados via RobustScaler e PolynomialFeatures

Neste artigo, vamos desenvolver um modelo de floresta aleatória usando Python. Vamos treinar esse modelo e salvá-lo como um pipeline ONNX, já incluindo etapas de pré-processamento de dados. Depois, esse modelo será aplicado diretamente no terminal do MetaTrader 5.

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  • Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
  • Indicador das Sessões de Trades Este indicador é baseado nos buffers DRAW_FILLING. Os parâmetros de entrada estão ausentes, são usadas as funções TimeTradeServer(), TimeGMT().
  • Exemplos do livro "Redes neurais e negociação algorítmica no MQL5" O livro "Redes neurais e negociação algorítmica no MQL5" é um guia detalhado que cobre tanto aspectos teóricos do trabalho com inteligência artificial e redes neurais quanto aspectos práticos de sua aplicação na negociação nos mercados financeiros usando a linguagem de programação MQL5.

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Como testar um robô de negociação antes da compra

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A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.

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チャート GBPJPY, H4, 2024.05.02 08:52 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
GBPJPY, H4
Chart GBPJPY, H1, 2024.05.06 13:38 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
GBPJPY, H1
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Portifolio ToTheMoon
63% 5245 negociações
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Saldo:1,727.67USD
MediumRiskIndexTrader
28% 1135 negociações
Crescimento:28.08%
Capital Líquido:735.58USD
Saldo:735.58USD

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  • Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
  • Exemplos do livro "Redes neurais e negociação algorítmica no MQL5" O livro "Redes neurais e negociação algorítmica no MQL5" é um guia detalhado que cobre tanto aspectos teóricos do trabalho com inteligência artificial e redes neurais quanto aspectos práticos de sua aplicação na negociação nos mercados financeiros usando a linguagem de programação MQL5.
  • SuperTrend Indicador Supertrend.

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Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.

Como testar um robô de negociação antes da compra

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A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.

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BTC ICMarkets 50 high risk
1,067% 1103 negociações
Crescimento:1,067.00%
Capital Líquido:381.92USD
Saldo:381.92USD
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