Weekday Stats
- Indicadores
- Versão: 2.0
- Atualizado: 9 agosto 2026
- Ativações: 20
Apresentação
O Weekday Stats é um indicador de análise quantitativa desenvolvido para realizar estudos estatísticos sobre o comportamento dos preços, classificando os dados de candles de acordo com o dia da semana em que ocorreram.
O indicador processa os candles históricos do ativo e apresenta, de forma individualizada para cada dia da semana, informações estatísticas relacionadas à direção e à variação dos preços.
O período de amostragem, o tipo de estatística e os filtros utilizados podem ser definidos por meio dos parâmetros de entrada do indicador. Dessa forma, o Weekday Stats pode ser utilizado como uma ferramenta quantitativa para identificar possíveis padrões e comportamentos recorrentes do mercado.
Dados Estatísticos
Para cada dia da semana, o indicador calcula e apresenta três propriedades estatísticas principais:
- Variação Direcional dos Candles
Representa o saldo entre a quantidade de candles positivos (de alta) e candles negativos (de baixa). - Porcentagem de Candles Positivos
Representa a proporção de candles positivos em relação ao total de candles considerados na amostra. - Total de Pontos
Representa o saldo da variação em pontos, calculado pela soma das variações dos candles positivos menos a soma das variações dos candles negativos.
Configuração do Período de Amostragem
O período utilizado para o cálculo das estatísticas pode ser definido através dos parâmetros de entrada do indicador.
As opções disponíveis são:
- Histórico Completo (Never)
Utiliza todo o histórico disponível do ativo para realizar os cálculos estatísticos. - Anual (Every Year)
Utiliza somente os candles pertencentes ao ano calendário atualmente selecionado. - Mensal (Every Month)
Utiliza somente os candles pertencentes ao mês calendário atualmente selecionado. ```
Filtro de Variação Mínima
O indicador permite definir uma variação mínima em pontos para determinar quais candles serão considerados nos cálculos estatísticos.
Candles cuja variação seja inferior ao valor mínimo configurado podem ser desconsiderados da amostra. Esse recurso permite reduzir a influência de candles com baixa movimentação e concentrar a análise em movimentos de maior relevância.
Timeframe das Estatísticas
As estatísticas são calculadas com base no timeframe do gráfico em que o indicador está sendo utilizado.
Por exemplo:
- Gráfico em M1: estatísticas calculadas utilizando candles M1.
- Gráfico em M5: estatísticas calculadas utilizando candles M5.
- Gráfico em M15: estatísticas calculadas utilizando candles M15.
- Gráfico em H1: estatísticas calculadas utilizando candles H1.
- Gráfico em D1: estatísticas calculadas utilizando candles D1.
O indicador é compatível com timeframes de até D1. Timeframes superiores, como W1 (semanal) e MN (mensal), não são compatíveis com a metodologia utilizada pelo indicador.
Essa limitação ocorre porque a análise depende da classificação individual dos candles de acordo com o dia da semana em que cada candle foi formado.
Visualização dos Dados
O Weekday Stats apresenta os resultados em duas formas principais de visualização:
- Subjanela: apresenta os dados estatísticos detalhados da amostra.
- Janela principal: apresenta um histograma relacionado aos resultados estatísticos calculados.
Subjanela — Janela de Dados
A janela de dados apresenta informações referentes aos parâmetros selecionados e aos resultados dos cálculos realizados sobre os candles históricos utilizados na amostra.
Início da Amostragem
O indicador informa, na parte superior da subjanela, a data inicial efetivamente utilizada na amostragem.
Em determinadas situações, essa data pode ser diferente daquela esperada de acordo com o período configurado nos parâmetros de entrada. Por esse motivo, recomenda-se verificar a data inicial apresentada pelo indicador sempre que for necessário validar o período analisado.
Caso a data inicial seja posterior à esperada, verifique se o ativo possui histórico suficiente para o período solicitado e se a plataforma MetaTrader está configurada para disponibilizar a quantidade necessária de candles históricos.
Atenção — Histórico de Dados
O período efetivamente utilizado pelo indicador pode ser menor do que o período solicitado nos parâmetros de entrada. Isso ocorre principalmente por limitações relacionadas à disponibilidade do histórico de preços.
As principais causas são:
- Limitação do histórico da plataforma
A plataforma MetaTrader pode estar configurada para armazenar ou disponibilizar apenas uma quantidade limitada de candles históricos. Verifique a configuração relacionada ao número máximo de barras disponíveis no histórico. ``` - Histórico insuficiente do ativo
O símbolo utilizado no gráfico pode simplesmente não possuir dados históricos suficientes para o período solicitado. ```
Para obter resultados com o maior período histórico possível, recomenda-se utilizar uma configuração de histórico que permita o carregamento completo dos dados disponíveis para o ativo.
Limitação de Timeframe
Importante: o Weekday Stats não deve ser utilizado em timeframes superiores a D1, como W1 ou MN.
A metodologia do indicador depende da identificação do dia da semana correspondente a cada candle. Em timeframes semanais ou mensais, essa classificação deixa de representar adequadamente o comportamento diário dos preços e, consequentemente, os resultados estatísticos podem não ser aplicáveis.
Exportação dos Dados
O Weekday Stats permite salvar os dados estatísticos calculados em um arquivo.
Os dados exportados são armazenados automaticamente na pasta Files da plataforma MetaTrader.
Salvar Screenshot
Também é possível salvar uma captura de tela do gráfico contendo as informações apresentadas pelo indicador.
A imagem capturada é salva automaticamente na pasta Files da plataforma MetaTrader.
Resumo
O Weekday Stats é uma ferramenta de análise estatística que permite estudar o comportamento histórico dos preços de acordo com o dia da semana. Através da combinação de período de amostragem, filtro de variação mínima e timeframe, o usuário pode analisar diferentes conjuntos de dados e identificar possíveis padrões estatísticos recorrentes no mercado.
Os resultados devem ser interpretados como informações estatísticas baseadas no histórico analisado e não representam, isoladamente, uma garantia de comportamento futuro dos preços.
