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Active in financial markets since 2016, algorithmic trading since 2019, and machine learning and software development since 2021.
I develop Expert Advisors, algorithmic trading systems, technical indicators, smart contracts, token and cryptocurrency infrastructure, business automation solutions, and turnkey AI models.
I am currently developing an institutional-grade trading ecosystem for my own hedge fund, alongside a proprietary AI-powered blockchain infrastructure.
The project already includes a multi-module Python infrastructure for trading through Interactive Brokers, a dedicated trading system for RoboForex, and a fully developed institutional-grade Expert Advisor built around strict risk management parameters — including a 2% maximum daily drawdown and a 5% maximum weekly drawdown — with a primary focus on long-term stability, disciplined capital preservation, and sustainable institutional-level performance.
https://www.mql5.com/ru/market/product/193554
RoboForex traders can also access a 95% commission and spread rebate by opening a new trading account using my referral code — jsdnu.
Through my SINERGY rebate service, 95% of eligible RoboForex trading commissions and spread costs are credited back every trading day at 08:00. This can reduce effective trading costs to approximately $1 per lot, positioning the setup among the most cost-efficient ECN trading arrangements available globally.
Author of 100+ international articles published in multiple languages worldwide.
https://shtenco.github.io/index.html
주식시장 예측을 위한 비선형 회귀 모델: 금융 시장을 예측하는 것이 가능할까요? EURUSD 가격을 예측하는 모델을 만들고 이를 기반으로 파이썬과 MQL5를 사용하여 로봇 두개를 만들어 보겠습니다.
슈퍼마켓 소매 분석의 예측 규칙을 실제 외환 시장에 적용하는 방법은 무엇일까요? 과자, 우유, 빵 구매는 주식 시장 거래와 어떤 관련이 있을까요? 이 글에서는 연관 규칙을 활용한 알고리즘 거래에 대한 혁신적인 접근 방식이 논의됩니다.
이 글에서는 기술적 분석 원리를 LSTM 신경망 아키텍처와 통합하여 볼륨 분석을 기반으로 가격을 예측하는 것을 개선할 수 있는 가능성에 대해 알아봅니다. 특히 이상 볼륨의 탐지 및 해석, 클러스터링 활용, 볼륨 기반의 피처 생성 및 이들에 대해 머신 러닝 맥락에서의 정의에 중점을 둡니다.
날씨와 외환 거래는 어떤 관계가 있을까요? 고전 경제 이론은 오랫동안 날씨와 같은 요인이 시장 행동에 미치는 영향을 무시해 왔습니다. 하지만 이제 모든 것이 바뀌었습니다. 기상 조건과 시장에서의 농산물 통화의 위치 사이에 연관성이 있는지 찾아보도록 하겠습니다.
외환 시장에는 반복되는 패턴과 규칙성이 있을까요? 저는 Python과 MetaTrader 5를 사용해 저만의 패턴 분석 시스템을 만들기로 했습니다. 그건 외환 거래를 정복하기 위한 수학과 프로그래밍의 일종의 공생입니다.
이 글에서 우리는 브로커의 시각에서 합법적인 차익거래 시스템을 만들고 외환 시장에서 수천 개의 합성 가격을 생성하고 이를 분석하고 성공적으로 수익을 창출하는 거래를 만들어 보겠습니다.
세계 은행 경제 데이터를 예측에 어떻게 사용할 수 있을까요? AI 모델과 경제학을 결합하면 어떤 일이 일어날까요?
이 문서에서는 다중 통화 포트폴리오 최적화를 위한 VaR(위험가중치) 모델이 가진 잠재력에 대해 살펴봅니다. 파이썬의 강력한 성능과 MetaTrader 5의 기능을 사용하여 효율적인 자본 배분 및 포지션 관리를 하는 VaR 분석을 구현하는 방법에 대해 알아봅니다. 이론적 기초부터 실제 구현까지, 알고리즘 트레이딩에서 가장 강력한 위험 계산 시스템 중 하나인 VaR을 적용하는 모든 측면을 다룹니다.
행성과 별의 위치가 금융 시장에 영향을 미칠까요? 통계와 빅데이터로 무장하고 별과 주식 차트가 교차하는 세계로 흥미진진한 여행을 떠나보세요.
우리는 시간과 가격을 제곱하여 구축된 간의 9의 정사각형을 기반으로 지표를 만들 것입니다. 그리고 코드를 준비하고 플랫폼에서 다양한 시간 간격으로 지표를 테스트할 것입니다.
간 이론의 본질은 무엇일까요? 간 각도는 어떻게 구성될까요? 우리는 여기서 MetaTrader 5용 간 각도 지표를 만들어 보겠습니다.
금융 시장에서의 카오스 이론에 대해 계속 알아보겠습니다. 이번에는 통화 및 기타 자산 분석에서 카오스 이론의 적용 가능성에 대해 살펴보겠습니다.
카오스 이론이 금융 시장에도 적용될 수 있을까요? 이 글에서 우리는 기존의 카오스 이론과 카오스 시스템이 빌 윌리엄스가 제안한 개념과 어떻게 다른지 살펴볼 것입니다.
1)Сорос – сливатор. Он слил уже -72% от портфеля своего фонда.
2)Он не соблюдает риски, заходит в позиции на огромный объем
3)Он торгует акциями, будто это носки. Может перезайти в позицию несколько раз за день.
Вывод напрашивался давно. Еще в 2022-м анализировал биографии и доходности всех «лучших» трейдеров планеты. Вывод: ошибка выжившего, факт. Им просто повезло. В большинстве случаев они позже сливали весь капитал вчистую, чего стоит только Джесси Ливермор, который слил весь капитал и застрелился, вынеся себе мозги из ружья в результате.На бирже могут работать в плюс только роботы. Даже я сам тому пример. В ручной торговле слив, с роботами – профит. А все старые «гуру» - не более чем везунчики, или инфоцыгане, как Ганн. Они все, как правило, открывали 1-2 удачных позиции на обвалах индексов США (а это огромные движения с учетом плеча). И им везло. Вот и все.
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