기고글
Разработка робота на Python и MQL5 (Часть 1): Препроцессинг данных MetaTrader 5를 위하여
Разработка торгового робота на основе машинного обучения: подробное руководство. В первой статье цикла осуществлен сбор и подготовка данных и признаков. Для реализации проекта используется язык программирования Python и библиотеки, а также платформа MetaTrader 5
Creating a market making algorithm in MQL5 MetaTrader 5를 위하여
How do market makers work? Let's consider this issue and create a primitive market-making algorithm
Quantitative analysis in MQL5: Implementing a promising algorithm MetaTrader 5를 위하여
We will analyze the question of what quantitative analysis is and how it is used by major players. We will create one of the quantitative analysis algorithms in the MQL5 language
Python, ONNX and MetaTrader 5: Creating a RandomForest model with RobustScaler and PolynomialFeatures data preprocessing MetaTrader 5를 위하여
In this article, we will create a random forest model in Python, train the model, and save it as an ONNX pipeline with data preprocessing. After that we will use the model in the MetaTrader 5 terminal