Yevgeniy Koshtenko / 프로필
- 정보
|
2 년도
경험
|
7
제품
|
67
데몬 버전
|
|
0
작업
|
0
거래 신호
|
0
구독자
|
I develop highly effective trading indicators and expert advisors based on cutting-edge machine learning technologies and quantum computing, which help traders achieve stable profits in financial markets.
My journey: In the market since 2016. Went through numerous losses and mistakes. Currently specializing in trading robot development and applying machine learning in trading. Actively investing in Russian and Kazakhstani markets.
Qualified investor of the Republic of Kazakhstan. Qualified foreign investor of the Russian Federation.
For hedge funds and family offices, I also have MIDAS — an institutional complex multi-agent neural architecture + quantum layer + multidimensional self-learning AI agent. I've been creating this system for a year and a half, and it contains nearly 80,000 lines of code: it uses the best of everything I know.
Custom development:
In addition to ready-made solutions, I adapt any models from scientific papers to specific client tasks. I create custom trading robots according to specific requirements, integrate modern machine learning methods, and provide consultations on algorithmic trading.
Useful links:
AI Trading Group: https://vk.com/altradinger
AI Trading Channel: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Monitoring: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
My site: https://shtencoquantai.tech/
Ready to discuss your tasks and offer optimal solutions for trading automation!
Risk Warning: Trading in financial markets involves high risk of capital loss. Past performance does not guarantee future profits.
Мы рады анонсировать разработку принципиально новой торговой системы, которая изменит ваше представление о возможностях алгоритмической торговли на валютном рынке.
В чем уникальность? Впервые на рынке появится система, которая действительно работает как профессиональный трейдер. Она анализирует рынок на трех уровнях одновременно – от глобальных экономических трендов до микросекундных колебаний цен.
Представьте себе команду из лучших трейдеров, аналитиков и риск-менеджеров, работающих в идеальной синхронизации 24 часа в сутки. Именно так функционирует наша система. На стратегическом уровне она анализирует макроэкономические показатели и долгосрочные тренды, формируя глобальное видение рынка.
Тактический уровень – это настоящий прорыв в области машинного обучения. Система не просто ищет паттерны, она обнаруживает сложные ассоциативные взаимосвязи между инструментами, которые часто остаются незамеченными даже опытными трейдерами. Используя методы глубокого обучения и анализа больших данных, она находит скрытые возможности для прибыльной торговли.
На микроуровне система работает как высокочастотный HFT трейдер и маркет-мейкер, но с одним важным отличием – каждая операция должна соответствовать сигналам всех вышестоящих уровней. Это означает, что высокочастотная торговля ведется только в направлении глобальных трендов, что значительно повышает её эффективность.
Особое внимание мы уделили безопасности и контролю рисков. Удаленный риск-менеджер, размещенный на отдельном защищенном сервере, контролирует каждую операцию.
Никакая сделка не может быть совершена без его одобрения, и любая несанкционированная активность немедленно блокируется. Одобрение возможно только с мульти-подписью, когда к согласию изменить настройки приходит команда риск-менеджеров и аналитиков (RSA multisig).
Система использует последние достижения в области портфельной теории и VaR для оптимизации размеров позиций. Это позволяет максимизировать доходность при строго контролируемом уровне риска. Каждая сделка совершается с оптимальным объемом, рассчитанным с учетом всех рыночных факторов.
Мы создаем не просто торговый алгоритм, а полноценную экосистему для профессиональной торговли на валютном рынке. Система постоянно учится и адаптируется к изменяющимся рыночным условиям, используя передовые методы машинного обучения и статистического анализа.
Сейчас мы находимся на финальной стадии разработки и планируем запуск системы в течение ближайших месяцев.
Первые тесты показывают исключительные результаты, значительно превосходящие традиционные торговые подходы.
Готовы присоединиться к будущему алгоритмической торговли? Следите за нашими обновлениями – скоро мы поделимся более подробной информацией о возможностях системы и условиях сотрудничества.
The article dwells on multivariate 3D price charts and their creation. We will also consider how 3D bars predict price reversals, and how Python and MetaTrader 5 allow us to plot these volume bars in real time.
Non-linear regression models on the stock exchange: Is it possible to predict financial markets? Let's consider creating a model for forecasting prices for EURUSD, and make two robots based on it - in Python and MQL5.
How to apply predictive rules of supermarket retail analytics to the real Forex market? How are purchases of cookies, milk and bread related to stock exchange transactions? The article discusses an innovative approach to algorithmic trading based on the use of association rules.
The article explores the possibility of improving price forecasting based on trading volume analysis by integrating technical analysis principles with LSTM neural network architecture. Particular attention is paid to the detection and interpretation of anomalous volumes, the use of clustering and the creation of features based on volumes and their definition in the context of machine learning.
What is the relationship between weather and Forex? Classical economic theory has long ignored the influence of such factors as weather on market behavior. But everything has changed. Let's try to find connections between the weather conditions and the position of agricultural currencies on the market.
외환 시장에는 반복되는 패턴과 규칙성이 있을까요? 저는 Python과 MetaTrader 5를 사용해 저만의 패턴 분석 시스템을 만들기로 했습니다. 그건 외환 거래를 정복하기 위한 수학과 프로그래밍의 일종의 공생입니다.
이 글에서 우리는 브로커의 시각에서 합법적인 차익거래 시스템을 만들고 외환 시장에서 수천 개의 합성 가격을 생성하고 이를 분석하고 성공적으로 수익을 창출하는 거래를 만들어 보겠습니다.
세계 은행 경제 데이터를 예측에 어떻게 사용할 수 있을까요? AI 모델과 경제학을 결합하면 어떤 일이 일어날까요?
이 문서에서는 다중 통화 포트폴리오 최적화를 위한 VaR(위험가중치) 모델이 가진 잠재력에 대해 살펴봅니다. 파이썬의 강력한 성능과 MetaTrader 5의 기능을 사용하여 효율적인 자본 배분 및 포지션 관리를 하는 VaR 분석을 구현하는 방법에 대해 알아봅니다. 이론적 기초부터 실제 구현까지, 알고리즘 트레이딩에서 가장 강력한 위험 계산 시스템 중 하나인 VaR을 적용하는 모든 측면을 다룹니다.
행성과 별의 위치가 금융 시장에 영향을 미칠까요? 통계와 빅데이터로 무장하고 별과 주식 차트가 교차하는 세계로 흥미진진한 여행을 떠나보세요.
우리는 시간과 가격을 제곱하여 구축된 간의 9의 정사각형을 기반으로 지표를 만들 것입니다. 그리고 코드를 준비하고 플랫폼에서 다양한 시간 간격으로 지표를 테스트할 것입니다.
간 이론의 본질은 무엇일까요? 간 각도는 어떻게 구성될까요? 우리는 여기서 MetaTrader 5용 간 각도 지표를 만들어 보겠습니다.
금융 시장에서의 카오스 이론에 대해 계속 알아보겠습니다. 이번에는 통화 및 기타 자산 분석에서 카오스 이론의 적용 가능성에 대해 살펴보겠습니다.
카오스 이론이 금융 시장에도 적용될 수 있을까요? 이 글에서 우리는 기존의 카오스 이론과 카오스 시스템이 빌 윌리엄스가 제안한 개념과 어떻게 다른지 살펴볼 것입니다.
1)Сорос – сливатор. Он слил уже -72% от портфеля своего фонда.
2)Он не соблюдает риски, заходит в позиции на огромный объем
3)Он торгует акциями, будто это носки. Может перезайти в позицию несколько раз за день.
Вывод напрашивался давно. Еще в 2022-м анализировал биографии и доходности всех «лучших» трейдеров планеты. Вывод: ошибка выжившего, факт. Им просто повезло. В большинстве случаев они позже сливали весь капитал вчистую, чего стоит только Джесси Ливермор, который слил весь капитал и застрелился, вынеся себе мозги из ружья в результате.На бирже могут работать в плюс только роботы. Даже я сам тому пример. В ручной торговле слив, с роботами – профит. А все старые «гуру» - не более чем везунчики, или инфоцыгане, как Ганн. Они все, как правило, открывали 1-2 удачных позиции на обвалах индексов США (а это огромные движения с учетом плеча). И им везло. Вот и все.
Trader Protector: Professional Risk Manager for MetaTrader 5 Safeguard your trading account and optimize profits with Trader Protector - an advanced risk management tool for MetaTrader 5. Key Features: Multi-level Risk Control: Daily risk limit Monthly risk limit Risk per trade Trailing stop for daily profit Flexible Settings: Customizable risk percentages Choice of order execution modes Maximum lot size restriction Excessive Loss Prevention: Limits on losing positions (daily, weekly, monthly)
