Multi Timeframe Alignment
- 지표
- Edoardo Centorame
- 버전: 1.0
📊 Multi-Timeframe Alignment – 개요
Multi-Timeframe Alignment는 시장 컨텍스트 분석을 위해 설계된 지표로, 선택한 타임프레임들이 서로 얼마나 실제로 정렬(alignment)되어 있는지, 그리고 여러 시간 구간에서 동시에 관찰했을 때 추세가 얼마나 일관되게 형성되어 있는지를 이해하도록 돕습니다. 이 지표의 목적은 진입 신호를 제공하거나 거래 확률을 예측하는 것이 아니라 🔮, 시장의 방향성 정렬 정도를 구조적이고 정량적으로 보여주는 데 있습니다.
다시 말해, 다음과 같은 핵심 질문에 답합니다. 👉 선택한 타임프레임들이 같은 이야기를 하고 있는가, 아니면 서로 다른 방향 구조를 보여주고 있는가?
🧠 퍼센트는 어떻게 만들어지는가
지표에 표시되는 퍼센트는 단일 지표에서 나온 값이 아니라, 여러 기술적 지표를 조합하고 합산하여 형성된 결과입니다. 이를 통해 시장의 기본적인 추세 구조를 정의합니다.
시스템은 예시로 TRIX, CCI, MACD, RSI, 이동평균선(MA) 및 기타 추가 지표들을 포함할 수 있습니다. 어느 하나의 요소만으로는 시장을 설명할 수 없으며, 추세는 여러 요소가 함께 작용한 집합적 결과로 나타납니다.
⏱️ 각 타임프레임의 해석
사용자가 선택한 각 타임프레임(TF1, TF2, TF3)에 대해 Multi-Timeframe Alignment는 서로 독립적인 세 가지 퍼센트를 표시합니다.
📈 LONG % → 해당 타임프레임에서 내부 구성 요소들이 상승 방향으로 얼마나 정렬되어 있는지를 나타냅니다
📉 SHORT % → 하락 방향으로의 정렬 수준을 나타냅니다
⏸️ FLAT % → 명확한 지배적 방향이 없는 상태를 의미하며, 박스권이나 전환 구간에서 주로 나타납니다
이 퍼센트들은 각 타임프레임의 내부 상태를 설명하는 동시에, 전체 정렬 상태에 얼마나 기여하고 있는지를 평가할 수 있게 해줍니다.
🧭 멀티 타임프레임 요약
개별 타임프레임 표시 아래에는 다음과 같은 세 가지 요약 값이 표시됩니다.
📈 LONG ALIGNMENT
📉 SHORT ALIGNMENT
⏸️ FLAT ALIGNMENT
이 값들은 선택된 타임프레임들의 해당 퍼센트 평균값으로, 타임프레임들이 서로 얼마나 실제로 정렬되어 있는지를 명확하게 보여줍니다.
패널 상단은 각 타임프레임의 개별적인 상태를 나타내며, 하단은 타임프레임 간 전체적인 일관성과 정렬 수준을 직관적으로 제공합니다.
⏳ 타임프레임 선택
분석에 사용되는 타임프레임은 고정되어 있지 않으며, 사용자의 트레이딩 스타일에 따라 직접 선택할 수 있습니다. 보다 의미 있고 신뢰도 높은 정렬 분석을 위해서는 서로 너무 멀리 떨어져 있지 않은 타임프레임, 즉 동일한 시간 영역에 속한 타임프레임을 선택하는 것이 좋습니다.
지나치게 떨어진 타임프레임은 서로 다른 시장 구조를 반영할 수 있으며, 정보의 품질을 떨어뜨릴 수 있습니다. Multi-Timeframe Alignment는 타임프레임들이 논리적인 시간적 흐름을 이룰 때 가장 큰 가치를 발휘하며, 이를 통해 추세가 점진적으로 형성되고 확인되는 과정을 측정할 수 있습니다.
🖥️ 표시 방식
Multi-Timeframe Alignment는 차트당 한 번만 사용하도록 설계되었으며, 별도의 창에 표시됩니다. 이를 통해 메인 차트의 가독성을 유지하면서, 가격이나 다른 지표에 방해받지 않고 타임프레임 간 실제 정렬 수준을 빠르게 평가할 수 있습니다.
🎯 활용 목적
Multi-Timeframe Alignment는 다음과 같은 용도로 설계되었습니다.
• 추세 필터
• 시장 컨텍스트 분석 도구
• 의사결정 보조 도구
타임프레임 정렬이 약한 구간에서의 거래를 피하고, 구조적으로 강하게 정렬된 구간을 인식하며, 보다 정돈되고 체계적인 멀티 타임프레임 관점으로 의사결정의 질을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
🧠 요약
Multi-Timeframe Alignment는 시장을 예측하려는 지표가 아니라, 선택된 타임프레임들이 서로 얼마나 실제로 정렬되어 있는지를 측정하고 설명하는 지표입니다.
각 타임프레임 옆의 퍼센트는 해당 타임프레임의 LONG, SHORT, FLAT 정렬 상태를 나타내며, 최종적으로 표시되는 LONG ALIGNMENT, SHORT ALIGNMENT, FLAT ALIGNMENT는 선택된 타임프레임들의 평균값으로서 멀티 타임프레임 시장 컨텍스트를 명확하고 직관적이며 정량적으로 보여줍니다 📊
