記事「MQL5でONNXモデルを使用する方法」についてのディスカッション

[MetaQuotes]

新しい記事「MQL5でONNXモデルを使用する方法」はパブリッシュされました:

ONNX (Open Neural Network Exchange)は、機械学習モデルを表現するために構築されたオープンフォーマットです。この記事では、CNN-LSTMモデルを作成して金融時系列を予測する方法を検討します。MQL5エキスパートアドバイザー(EA)で作成されたONNXモデルを使用する方法も示します。

モデルを作成するには、次の2つの方法があります。OnnxCreateを使用してonnxファイルからモデルを作成するか、OnnxCreateFromBufferを使用してデータ配列からモデルを作成することができます。

ONNXモデルがEAのリソースとして使用されている場合、モデルを変更するたびにEAを再コンパイルする必要があります。

すべてのモデルに完全に定義されたサイズの入力および/または出力テンソルがあるわけではありません。これは通常、パッケージサイズを決定する最初の次元です。モデルを実行する前に、OnnxSetInputShapeおよびOnnxSetOutputShape関数を使用してサイズを明示的に指定する必要があります。モデルの入力データは、モデルの訓練時に行ったのと同じ方法で準備する必要があります。

入力データと出力データについては、モデルで使用されているのと同じ型の配列、行列、および/またはベクトルを使用することをお勧めします。この場合、モデルの実行時にデータを変換する必要はありません。データが必要な型で表現できない場合、データは自動的に変換されます。

作者: MetaQuotes