記事「ニューラルネットワークの実験（第4回）：テンプレート」についてのディスカッション

[MetaQuotes]

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この記事では、実験と非標準的な方法を使用して収益性の高い取引システムを開発し、ニューラルネットワークがトレーダーに役立つかどうかを確認します。ニューラルネットワークを取引に活用するための自給自足ツールとしてMetaTrader 5を使用します。簡単に説明します。

テンプレートは、「フローティングパターン」に似た一種の構造です。その値は市場の状況に応じて常に変化していますが、それぞれの値は一定の範囲内にあり、これが実験に必要なものです。ニューラルネットワークに送信するデータが特定の範囲内にある必要があることは既にわかっているため、単純化してパーセプトロンとニューラルネットワークによる理解を深めるために、テンプレートの値は整数に切り上げられます。したがって、条件をトリガーする状況が増え、パーセプトロンとニューラルネットワークの負荷が軽減されます。以下に、私の頭に浮かんだ最初のテンプレートを示します。ファンと呼びました。類似性は明らかだと思います。この記事では指標を使用しません。代わりにローソク足を使用します。

以下は履歴ズームを使用した例で、より短い履歴またはより深い履歴を分析できます。

テンプレートで同じ数のローソク足を使用することは前提条件ではありません。これにより、以前の価格値の関連性を反映するための追加フィールドが提供されます。私たちの場合、これらはローソク足の終値です。

24本のローソク足にDeepNeuralNetwork.mqhライブラリを使用する例では、以前の記事で説明したさまざまなライブラリを使用していることを理解することが重要です。入力設定が異なります。つまり、ニューラルネットワークの入力用の4つと8つのパラメータです。心配する必要はありません。添付ファイルにEAと必要なライブラリを既に追加しています。

2.1 24本のローソク足に広がる4つの値のファンテンプレート（H1の1日に相当） 

理解を深めるために、パーセプトロンとニューラルネットワークに何を転送するかを説明しましょう。

1. ポイント1からポイント2までの丸められた距離（ポイント単位）
2. ポイント1からポイント3までの丸められた距離（ポイント単位）
3. ポイント1からポイント4までの丸められた距離（ポイント単位）
4. ポイント1からポイント5までの丸められた距離（ポイント単位）

作者: Roman Poshtar

[Dmitiry Ananiev]

残高曲線が上昇した他のペアで同じことをすると、結果は損失かゼロに近いものになる可能性が高い。このニューラルネットワークは、利益を期待できる形のパターンを検出しない。

[Aleksey Vyazmikin]

テンプレートにはポイントに固定値があるが、どのようにして取得したのか？同じように最適化すべきなのでは？

[Roman Poshtar]

Aleksey Vyazmikin #:
テンプレートにはポイントに固定値があるが、どのようにして取得したのか？同じように最適化されるべきなのだろうか？

いや、そうではない。それらはフィギュアそのものを作るためのものだ。

[Aleksey Vyazmikin]

Roman Poshtar #:

いや、そんなことはない。フィギュアを作るためのものだ。

それを正当化できますか？道具によってスイープが違うから。

[Roman Poshtar]

Aleksey Vyazmikin #:

それを正当化できますか？商品によってスプレッドが異なるからです。

価格がパターンから外れないように、合理的な最小値を取る必要があります。しかし、最適化を試すこともできます。

[Aleksey Vyazmikin]

Roman Poshtar #:

価格がパターンから外れないように、妥当な最小値を取る必要がある。しかし、最適化を試みることもできる。

そこで、局所的なボラティリティを考慮した日足ATRを取るのはどうだろう？

[Aleksey Vyazmikin]

ちなみに、私のコンピューティングリソースを テストに提供することは可能だが、電気代だけは支払わなければならない......。

[Roman Poshtar]

Aleksey Vyazmikin #:

では、ATRを毎日使えば、その地域のボラティリティを考慮できるのでは？

リソースのためのお金はまだありませんが、ありがとうございます。次の記事で指標を検討します。

[HyperShortyy]

ウクライナ人

ロマーナさん、こんにちは。私の情報資源を無料で提供したいと思います。私のメールアドレスは[e-mail]。ご返信いたしますので、メッセージをお送りください。ごきげんよう！

英語

ローマンさん、こんにちは。私の情報学のリソースを無料で提供したいと思います。私のメールアドレスは [e-mail] です。お返事を差し上げますので、お気軽に一言でもお送りください。それではまた！

[Sergei Poliukhov]

興味深い記事は、最適化、曜日、時間を追加することができます。

例えば、15から17揮発性の時間とブレイクアウトの三角形の数字から。

多分月の最初の金曜日（非農業部門）。また、不均衡（インパルスろうそくの真ん中、注文ブロック、不均衡があるものだけを追加することができます。

例えば、強いニュースの後の金曜日には、月の最終日は通常厄介です。 または月の最終日も。 私はまた、15、30分の倍数である最後の分は、アンバランスであることを行動に気づいた。