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インディケータ

Choppiness Index - MetaTrader 5のためのインディケータ

Mladen Rakic | Japanese English Русский 中文 Español Deutsch Português
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917
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(22)
パブリッシュ済み:
2018.09.27 13:08
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Choppiness Index: フラクタル次元を計算するあと1つの方法


Choppiness

Choppinessは、カオス理論とフラクタル幾何学のアイデアに基づいた最新の指標です。Benoit Mandelbrotはフラクタルジオメトリの主題に最も大きな関心を寄せた人物です。彼は、数学及び自然の他の多くの異なる場所でフラクタルがどのように起こるかを示しました。フラクタルは、雲の形成、波、葉、指紋、ヒマワリなどの基礎に見いだすことができ、彼のアイデアは数学と自然のかけ橋となりました。Mandelbrotは、IBMの助けを借りて、コンピュータグラフィックスを使ってフラクタルジオメトリを表現する方法を示しました。

私たちの多くは、1次元、2次元、3次元のような整数次元のみがあると考えていますが、フラクタルジオメトリでは整数次元の間に小数次元が存在します。したがって、1D(線)と2D(平面)の間には多数のフラクタル次元があります。フラクタルは、基本的にシステムの次元数の測定値で、次元の分数的性質に基づいて異なる画像を表現することができます。

オーストラリアに本拠を置くトレーダーであるE. W. Dreissは、証券の価格変動の測定手段としてフラクタルジオメトリを使用するという創造的なアイデアを思いつきました。彼は巧みに「次元」を価格移動チャートに割り当てました。トレンディング及びリニアであったチャートは1次元、トレンドを持たないチャートは2次元と言えるでしょう。これらの2つの値の間のどこかには、分数状態と異なる程度のchoppinessが示されます。

MetaQuotes Ltdによって英語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/en/code/21585

JMA平滑Random Walk Index JMA平滑Random Walk Index

通常のランダムウォーク指数では生成シグナルが多すぎるため、このバージョンではこれを避けるために平滑化にJMAが使用され、偽シグナルの数が大幅に減ります。

Random Walk Index Random Walk Index

ランダムウォーク指数(RWI、Random Walk Index)は、N以上の価格帯を測定することによって市場が強い上昇トレンドや下降トレンドにある時期を特定し、ランダムウォーク(ランダムに上昇または下降すること)によって予想されるものとはどのように異なるかを判断しようとします。その範囲が大きいほど、より強いトレンドが示唆されます。RWIは、2つのポイント間の最短距離が直線であり、さらなる価格が直線から逸脱していると述べており、市場は不規則かつランダムであることを意味します。

JMA平滑Choppiness Index JMA平滑Choppiness Index

このバージョンでは、Choppiness Index指標と異なり、平滑化にJMAを使用しています(Choppiness Indexの傾きの方向の変化を見やすくするため)。

Multi Averages Slopes Multi Averages Slopes

5つ(異なる期間)の平均値の傾きを確認し、それらを合計して全体のトレンドを示すMulti Averages Slopes(複数平均勾配)指標です。この指標ではSMA、EMA、SMMA、LWMA平均が使用できます。