MQL4とMQL5のプログラム記事

不幸にもモバイルトレーディングの将来に関してのはっきりとした計画はありませんが、この問題に関して様々な推測があります。この曖昧さを解決する試みとして、モバイルターミナルに関しての意見を理解するためにトレーダーの中で調査を行うことにしました。この調査を通して、クライアントがモバイルターミナルの将来の開発における願いや要求と同様に製品に対してどのように考えているのかに対してはっきりとした理解を得ることができました。

サーバに取引注文を送信した後は、エラーコードやエラーがないことを確認する必要があります。本稿では、取引サーバによって返されるエラーの処理について考察し、未決取引リクエストを作成する準備をします。

トレーディング戦略を分類するカテゴリーはすべて完全に任意です。以下の分類はトレーディングへの可能な方法の中にある基本的相違を強調するためのものです。

トレーダーが全員プログラマーというわけではありません。そしてプログラマーが全員優秀というわけではありません。自分のシステムを自動化する必要がある場合、何をすべきでしょうか？MQL4 を学ぶのに時間も欲求もなしで?

本稿はサポート／レジスタンスレベルを検出するシンプルなスクリプトを作成する手順について説明します。対象は初心者です。よって手順の各段階の詳細説明を確認することができます。ただ、スクリプトはひじょうにシンプルでも、本稿は上級トレーダーや MetaTrader 4 プラットフォーム利用者にとっても有用なことでしょう。ここには表形式へのデータエクスポート例、テーブルの Microsoft Excel へのインポート、より詳細な分析のためのチャートプロットの例が入っています。

この記事では、エキスパートアドバイザー(EA)、指標、スクリプトの開発にかかる時間と労力を削減するという観点から、OpenAI ChatGPTの機能を理解するために、ChatGPTをいじっていきます。このテクノロジーについて簡単に説明し、MQL4およびMQL5でのプログラミングにこのテクノロジーを正しく使用する方法を説明します。

金融マーケットにおけるトレーダーのふるまいのポートレートA. Elder.著"Как играть и выигрывать на бирже（『証券取引の投機方法と勝利方法』）"からの私独自のメニュー

ピボットポイントはある通貨ペアのその後のトレンドを表示する価格チャート上の線です。価格がこの線より上にあると、トレンドは上昇しています。したがって価格がこの線より下だとトレンドは下降します。

購読者は、多くの場合、シグナルプロバイダーのアカウントの総成長を分析することによって、適切なシグナルを検索します。しかし、特定のトレード戦略の潜在的なリスクを分析することも重要です。この記事では、その性能に基づいてトレードシグナルを評価するための簡単かつ効率的な方法を紹介します。

本稿ではオンラインで金融市場の状況を見守るためのインディケータの使用法を説明します。

この記事では、ボタンコンソールでユーザーインターフェースを開発する例を紹介します。ユーザーにインタラクティヴィティ性を伝えるため、ボタンはカーソルが図上にある際に色を変えます。ボタンの上にカーソルがある状態で、ボタンの色は、わずかに暗くなり、ボタンがクリックされた時には、わずかにより暗くなります。さらに、ツールチップをそれぞれのボタンに加え、直感的なインターフェースを作成します。

本稿は、チャートなどを使用した視覚的思考と、"箱から出した"市場見通しを通じ、よく知られた数学的手法の能力と可能性について考察しています。 一方で、本稿は、トレードの考え方を再考する想像力を得ることがでますので、幅広く皆さんの注目を集めると思います。また他方で、本稿は幅広い分析および予測ツールについての代替開発並びにプログラムコードの実装に役立つでしょう。

MetaTrader 4 クライアントターミナルをそこで実行するために非エミュレータワインを用いた段階的な Linux デスクトップ設定の説明

この連載では、ほとんどの市場要因を考慮した自己適応アルゴリズムの開発を示すとともに、これらの状況を体系化してロジックで説明し、取引活動で考慮に入れる方法を示します。非常に単純なアルゴリズムから始めて、徐々に理論を習得し、非常に複雑なプロジェクトに進化していきます。

時間の処理、証券会社のオフセット、夏時間または冬時間への変更を簡素化および明確化する関数とコードスニペット。正確なタイミングは取引において重要な要素になることがあります。現在時刻でロンドンやニューヨークの証券取引所がすでに開いているかまだ開いていないか、外国為替取引の取引時間はいつ開始および終了するかなどです。手動で取引して生活しているトレーダーにとって、これは大きな問題ではありません。

Expert Advisor の作成では、コードエラーの検出およびリカバリの質問はひじょうに重要なものです。独特なのは、ちょうど良いタイミングで検出されないエラーが、すでに第一の検証段階にあるトレーディングシステムの貴重な考えを台無しにしてしまうことです。賢明な EA 作成者がだれしもそういった問題を一番最初から考慮に入れるのはそのためです。本稿では、このむつかしい問題に役立つ方法をいくつか詳しく説明します。

本稿は初心者トレーだが FOREX におけるトレーディング戦術を発展させる手助けをします。

自己学習を行うEAを作成するためのReinforcement learningの適用。前回の記事では、Random Decision Forestアルゴリズムを学び、Reinforcement learning（強化学習）に基づく簡単な自己学習EAを作成しました。このアプローチの主な利点は、取引アルゴリズムを書くことの単純さと『学習」の高速性でした。強化学習（以下、単にRL）は、どのEAにも簡単に組み込むことができ、最適化のスピードを上げられます。

本稿では、ビジュアルトレーディングのためにインディケータの情報値を増やすことの意味についていくらか説明します。私はインディケータを構築するために別のタイムフレームからのデータを使用するトリコロールインディケータの実行を分析してし、記事"Effective Averaging Algorithms with Minimal Lag: Use in Indicators"で述べられているインディケータのライブラリについても詳しく説明します。

トレード戦略の開発は主に市場に入り、そして、出るためのパターンの探索と、ポジションの維持に注目している。もし自動トレーディングのためにあるパターンをルールとして形式化できれば、トレーダーはポジションの量、マージンのサイズを計算する問題に立ち向かい、さらに貸付資金の安全なレベルを維持して自動モードでオープンなポジションを確実にするであろう。この論説では MQL5 言語を用いてこれらの計算を行う簡単な例を構築する

本稿では、バギング構造を持つニューラルネットワークのアンサンブルを構築および訓練する方法について説明します。また、アンサンブルを構成する個々のニューラルネットワーク分類器の超パラメータ最適化の特性も特定されます。このシリーズの前の記事で得られた最適化ニューラルネットワークの品質は、作成されたニューラルネットワークのアンサンブルの品質と比較されます。アンサンブルの分類の質をさらに向上させる可能性が考慮されます。

金融時系列の予測はあらゆる投資活動に必要とされる要素です。将来利益を得るために今資金を投入する、という投資そのもののコンセプトは、将来予測のコンセプトに基づいています。そのため、金融時系列の予測は、組織化された為替やその他有価証券の取引システムといった投資業界全体に根差すものです。

本稿では、前の記事で開発した抽象銘柄オブジェクトに基づく銘柄コレクションの作成を検討します。抽象銘柄の子孫は、銘柄データを明確にし、プログラム内での基本的な銘柄オブジェクトプロパティの可用性を定義します。このような銘柄オブジェクトは、グループとの関係によって区別されます。

最もよくあるトレードシステムの開発の第一歩は、相場行動パターンを識別できるテクニカルインジケーターの作成です。 専門的に開発されたインジケーターを、フリーランスのサービスからオーダーすることができます。 この記事からは、適切な要件定義を作成する方法を学習します。より速く、希望のインジケーターを取得するのに役立ちます.

この記事では、MQL5言語でのTelegram用ボットの作成を順を追って説明していきます。この資料は、トレードロボットを自分のモバイルデバイスに繋げたい人にとって、興味深いものになると思います。記事では、トレードシグナルのリンクの実行、サイト上の情報の検索、取引口座の状態や相場、チャートのスクリーンショットをあなたのモバイルデバイスへ送信するボットの例をご紹介します。

再クオートは多くの Expert Advisors にとって災難です。とりわけトレードへのエンター／エグジット条件の感度が高い場合は。本稿では再クオートについての EA 安定性を確認する方法を提供します。

本稿では、3D グラフ作成用の簡単なライブラリとそのグラフを Microsoft Excel でののちの閲覧を書きます。準備には標準の MQL4 オプションを使い、*.csv ファイルにデータをエクスポートします。

トレーダーはよくトレンドやレンジについて話しますが、トレンドやレンジとは何かを理解している人はほとんどおらず、概念を明確に説明できる人はさらにいません。 基本的な用語について考察することは、多くの場合、偏見や誤解の固まりに悩まされます。 しかし、利益を上げたいのであれば、概念の数学的・論理的な意味を理解する必要があります。 今回は、トレンドとレンジの本質に迫るとともに、相場の構造がトレンドなのか、レンジなのか、何か別のものなのかを定義してみたいと思います。 また、トレンド相場やレンジ相場で利益を出すための最適な戦略についても考えていきたいと思います。

本稿ではMetaTrader 4のためのMetaTrader 5取引環境の簡単なエミュレータについてお話しします。このエミュレータは標準ライブラリの取引クラスの移行と調整を実装するものです。その結果、MetaTrader 5ウィザードで生成されたエキスパートアドバイザーは、そのままMetaTrader 4でコンパイルして実行することができます。

この記事は、価格のクロスオーバーと移動平均に関するシグナルの実行とともに、トレーディングシグナルクラスの記述方法、 MQL5ウィザードのトレーディングストラテジー生成プログラムへの挿入方法、MQL5ウィザードにおいて生成されるクラスの記述フォーマットやストラクチャーについて紹介します。

本稿はトレード開始フィルターの不可欠な部分としての仮想トレーディングの利用について説明します。

この記事では、MQL5 ベースのEAに対して Microsoft SQL server データベースサーバーを使用する方法について説明します。 DLL からの関数のインポートが使用します。 DLL は、Microsoft .NET プラットフォームと C# 言語を使用して作成します。 この記事で使用するメソッドは、マイナーな調整があり、MQL4で書かれているEAに適しています。

この記事は、注文のオープン、クローズ、変更などのイベントを観測するМetaТrader 4ターミナルのプログラムに着目しており、MQL４でのプログラミングやターミナルを扱う基本的なスキルを持つユーザーを想定して書かれています。

「サポートベクターマシン」は生物情報学分野でこれまで長く利用され、複雑なデータセットを評価し、データ分類すに利用できる有用なパターンを抽出するため数学を利用しています。本稿はサポートベクターマシンとは何か、それがどのように役立つか、またなぜ複雑なパターンを抽出するのに便利かを考察します。そしてそれをマーケットに応用する方法、およびトレードを行う上で将来役立つであろう使用方法を調査します。また「サポートベクターマシン学習ツール」を使用し、読者のみなさんがご自身のトレーディングで実験することができる実用例を提供します。

プログラミングを容易にする方法、テクニック、および補助ツールに関するプロのプログラマーからのヒントです。

MetaTrader 5 クライアント端末は Expert Advisor パラメータを最適化する幅広い機会を提供します。またストラレジーテスタに含まれる最適化評価基準に対して、開発者には自身の基準を作成するチャンスが与えられています。これは Expert Advisorsを検証し最適化する数えきれない可能性に導きます。本稿ではそのような基準を、複雑なもの単純なもの双方、作成する実践的方法について記述します。

MetaTrader 5 には解析に利用可能なタイムフレームが21あります。そういったウィンドウでは特別なチャートオブジェクトを利用することができます。既存のチャートにそのチャートオブジェクトを入れ、シンボル、タイムフレーム、その他プロパティを設定することができるのです。本稿ではそのようなチャートグラフィカルオブジェクトの詳細情報を提供します。同時にサブウィンドウにマルチチャートオブジェクトを設定することができるようになるコントロール（ボタン）を持つインディケータを作成します。またチャートオブジェクトは正確にサブウィンドウにフィットし、チャートまたはターミナルのサイズが変更されると自動で調整されます。