Articoli sull'automazione dei sistemi di trading in MQL5

Conosciamo tutti il detto "Meglio vedere una volta che sentire cento volte". Puoi leggere vari libri su Parigi o Venezia, ma in base alle immagini mentali non avresti le stesse sensazioni di una passeggiata serale in queste favolose città. Il vantaggio della visualizzazione può essere facilmente proiettato su qualsiasi aspetto della nostra vita, incluso il lavoro sul mercato, ad esempio l'analisi dei prezzi sui grafici utilizzando indicatori e, naturalmente, la visualizzazione dello strategy testing. Questo articolo contiene le descrizioni di tutte le funzionalità di visualizzazione del Tester MetaTrader 5 Strategy.

L'articolo parla di come scrivere la propria classe di segnali di trading con l'implementazione dei segnali sull'incrocio del prezzo e della media mobile e come includerla nel generatore di strategie di trading del Wizard MQL5, oltre a descriverne la struttura e il formato della descrizione della classe generata per la procedura guidata MQL5.

L'obiettivo di questo articolo è studiare la redditività degli algoritmi con diverse entrate nei trade e nelle uscite utilizzando il trailing stop. I tipi di voce da utilizzare sono l'entrata casuale e l'entrata inversa. Gli ordini di stop da utilizzare sono trailing stop e trailing take. L'articolo dimostra algoritmi per fare soldi con una redditività di circa il 30% all'anno.

Nel mio precedente articolo ho parlato dell'importanza di identificare la tendenza di mercato, ovvero la direzione dei prezzi. In questo articolo esaminerò uno dei indicatori tecnici più importanti: l'indicatore Momentum. Vedremo insieme come progettare un sistema di trading basato sul Momentum.

Esistono molti tipi di grafici che forniscono informazioni sulla situazione attuale del mercato. Molti di loro, come il grafico Point e Figure, sono l'eredità del passato remoto. L'articolo descrive un esempio di grafici a point and figure utilizzando un indicatore in tempo reale.

In questo articolo, l'autore parla di calcoli evolutivi con l'uso di un algoritmo genetico sviluppato personalmente. Dimostra il funzionamento dell'algoritmo, usando esempi e fornisce consigli pratici per il suo utilizzo.

Lo scopo di questo articolo è indagare le possibilità del trading e dell'analisi sulla base di alcune idee tratte dal libro di James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" sotto forma di indicatori ed Expert Advisor. Senza pretendere di essere esaustivi, qui indagheremo solo il Modello, la prima parte della teoria di Gann.

Il problema del calcolo del volume totale della posizione del simbolo specificato e del numero magico è considerato in questo articolo. Il metodo proposto richiede solo la parte minima necessaria della cronologia degli affari, trova il momento più vicino in cui la posizione totale era uguale a zero ed esegue i calcoli con le operazioni recenti. Viene anche considerato il lavoro con le variabili globali del terminale client.

Il client terminal MetaTrader 5 offre un'ampia gamma di opportunità per l'ottimizzazione dei parametri dell’Expert Advisor. Oltre ai criteri di ottimizzazione inclusi nel tester di strategia, gli sviluppatori hanno l'opportunità di creare i propri criteri. Questo porta a un numero quasi illimitato di possibilità di test e ottimizzazione degli Expert Advisor. L'articolo descrive i modi pratici per creare tali criteri, sia complessi che semplici.

L'articolo descrive un esempio di creazione di grafici Renko e la sua implementazione in MQL5 come indicatore. Le modifiche di questo indicatore lo distinguono da un grafico classico. Può essere costruito sia nella finestra dell'indicatore che sul grafico principale. Inoltre, c'è l'indicatore ZigZag. Puoi trovare alcuni esempi dell'implementazione del grafico.

In questo nuovo articolo della nostra serie dedicata a come progettare sistemi di trading, presenterò il Commodities Channel Index (CCI), spiegherò le sue caratteristiche e condividerò con voi come creare un sistema di trading basato su questo indicatore.

Questo articolo descrive l'uso della funzione TesterWithDrawal() per stimare i rischi nei sistemi commerciali che implicano il ritiro di una certa parte delle attività durante il loro funzionamento. Inoltre, descrive l'effetto di questa funzione sull'algoritmo di calcolo del drawdown del capitale nello Strategy Tester. Questa funzione è utile quando si ottimizzano i parametri dei propri Expert Advisor.

In questo articolo cercherò di verificare l'ipotesi che qualsiasi sistema con una comprensione anche minima del mercato possa operare su scala globale. Non inventerò teorie o modelli, ma utilizzerò solo fatti noti, traducendoli gradualmente nel linguaggio dell'analisi matematica.

Questa è la continuazione di un altro articolo sulla classe OOP MQL5 che ha mostrato come costruire un semplice EA OO da zero, dando alcuni suggerimenti sulla programmazione orientata agli oggetti. Oggi vi mostro le basi tecniche necessarie per sviluppare un EA in grado di scambiare le notizie. Il mio obiettivo è quello di continuare a darti idee su OOP e anche coprire un nuovo argomento in questa serie di articoli, lavorando con il file system.

Questo articolo parla della programmazione di robot di trading multimodale in MQL5. Ogni modalità è implementata con l'approccio orientato agli oggetti. Vengono fornite istanze sia della gerarchia delle classi di modalità che delle classi per il test. Si suppone che la programmazione multimodale dei robot di trading tenga conto di tutte le peculiarità di ogni modalità operativa di un EA scritto in MQL5. Le funzioni e l'enumerazione vengono create per identificare la modalità.

Come creare un generatore di segnali di trading basato su un indicatore personalizzato? Come creare un indicatore personalizzato? Come accedere ai dati degli indicatori personalizzati? Perché abbiamo bisogno della struttura IS_PATTERN_USAGE(0) e del modello 0?

Gli sviluppatori di robot di trading non hanno più bisogno di pubblicizzare i loro servizi ai trader che richiedono Expert Advisor - ora i trader troveranno loro. Già, migliaia di trader effettuano ordini a sviluppatori freelance MQL5 e pagano per il lavoro su MQL5.com. Per 4 anni, questo servizio ha facilitato tremila commercianti a pagare più di 10 000 lavori svolti. E l'attività di trader e sviluppatori è in costante crescita!

Questo è l'articolo da leggere per chiunque voglia migliorare la propria carriera di programmatore. Questa serie di articoli ha lo scopo di renderti il miglior programmatore che puoi essere, non importa quanto tu sia esperto. Le idee discusse funzionano sia per i neofiti della programmazione MQL5 che per i professionisti.

Random Walk sembra molto simile ai dati di mercato reali, ma ha alcune caratteristiche significative. In questo articolo considereremo le proprietà di Random Walk, simulato utilizzando il gioco del lancio della moneta. Per studiare le proprietà dei dati, viene sviluppato l'indicatore di tendenza.

Diamo ora forma all'idea di Twitter basata su PHP che è stata introdotta nella prima parte di questo articolo. Stiamo assemblando le diverse parti dell'SDSS. Per quanto riguarda il lato client dell'architettura di sistema, ci affidiamo alla nuova funzione MQL5 WebRequest() per l'invio di segnali di trading tramite HTTP.

Non sono un programmatore professionista. E così, il principio di "passare dal semplice al complesso" è di primaria importanza per me quando lavoro allo sviluppo del sistema di trading. Cosa esattamente è semplice per me? Prima di tutto, è la visualizzazione del processo di creazione del sistema e la logica del suo lavoro. Inoltre, è un minimo di codice scritto a mano. In questo articolo, tenterò di creare e testare il sistema di trading basato su un pacchetto Matlab, e quindi scrivere un Expert Advisor per MetaTrader 5. I dati storici di MetaTrader 5 verranno utilizzati per il processo del test.

Questo articolo ci porta in una direzione completamente nuova nello sviluppo di EA, indicatori e script in MQL4 e MQL5. In futuro, questo paradigma di programmazione diventerà gradualmente lo standard di base per tutti i trader nell'implementazione degli EA. Utilizzando il paradigma di programmazione basato su automi, gli sviluppatori MQL5 e MetaTrader 5 saranno vicini a poter creare un nuovo linguaggio - MQL6 - e una nuova piattaforma - MetaTrader 6.

L'articolo di oggi mostra ai programmatori MQL5 di livello intermedio come possono ottenere maggiori profitti dai loro sistemi di trading lineare (Fixed Lot) implementando facilmente la cosiddetta tecnica di esponenziazione. Questo perché la crescita della curva azionaria risultante è quindi geometrica, o esponenziale, assumendo la forma di una parabola. Nello specifico, implementeremo una pratica variante MQL5 del dimensionamento a posizione frazionaria fissa sviluppato da Ralph Vince.

Questo articolo suggerisce una variante di un sistema adattivo che consiste in molte strategie, ognuna delle quali esegue le proprie operazioni di trading "virtuali". Il trading reale viene eseguito in conformità con i segnali di una strategia più redditizia al momento. Grazie all'utilizzo dell'approccio orientato agli oggetti, le classi per lavorare con i dati e le classi di trading della libreria Standard, l'architettura del sistema è apparsa semplice e scalabile; ora puoi facilmente creare e analizzare i sistemi adattivi che includono centinaia di strategie di trading.

Il concetto di diversificazione delle attività sui mercati finanziari è tranquillo e ha sempre attratto i trader principianti. In questo articolo, l'autore propone un approccio estremamente semplice alla costruzione di un Expert Advisor multi-valuta, per una prima introduzione a questa direzione delle strategie di trading.