Articoli sull'integrazione di MetaTrader 5 utilizzando MQL5

In questo articolo ho presentato diversi metodi di interazione tra il codice MQL5 e il codice gestito C#. Ho anche fornito diversi esempi su come eseguire il marshalling di strutture MQL5 contro C# e come richiamare le funzioni DLL esportate negli script MQL5. Credo che gli esempi forniti possano servire come base per ricerche future sulla scrittura di DLL nel codice gestito. Questo articolo apre anche le porte a MetaTrader per utilizzare le tante librerie che sono già implementate in C#.

Alla fine di gennaio 2012, la società di sviluppo software che sta dietro lo sviluppo di MetaTrader 5 ha annunciato il supporto nativo per OpenCL su MQL5. Utilizzando un esempio illustrativo, l'articolo espone le basi della programmazione in OpenCL in ambiente MQL5 e fornisce alcuni esempi della semplice ottimizzazione del programma per l'aumento della velocità operativa.

In questo articolo, gli indicatori tecnici sono trattati come filtri digitali. Vengono spiegati i principi di funzionamento e le caratteristiche di base dei filtri digitali. Inoltre, vengono considerati alcuni modi pratici per ricevere il kernel del filtro nel terminale MetaTrader 5 e l'integrazione con un analizzatore di spettro già pronto proposto nell'articolo "Costruire un analizzatore di spettro". Vengono utilizzate come esempi le caratteristiche di impulso e spettro dei tipici filtri digitali.

Questo articolo è una continuazione logica del mio articolo Statistical Probability Distributions in MQL5 che espone le classi per lavorare con alcune distribuzioni statistiche teoriche. Ora che abbiamo una base teorica, suggerisco di procedere direttamente a set di dati reali e provare a fare un uso informativo di questa base.

I trader non hanno sempre la capacità e il desiderio di sedersi al terminale di trading per ore. Soprattutto se il sistema di trading è più o meno formalizzato e può identificare automaticamente alcuni degli stati del mercato. Questo articolo descrive come generare un report dei risultati di trading (utilizzando Expert Advisor, Indicator o Script) come file HTML e caricarlo tramite FTP sul server WWW. Prenderemo in considerazione anche l'invio di notifiche di eventi commerciali come SMS al telefono cellulare.

Oltre alla creazione di neuronet, la suite software NeuroSolutions consente di esportarli come DLL. Questo articolo descrive il processo di creazione di un neuronet, la generazione di un DLL e la connessione a un Expert Advisor per il trading su MetaTrader 5.

Ora, non sono così tanti gli sviluppatori che ricordano come scrivere una semplice DLL e quali sono le caratteristiche speciali dei diversi binding di sistema. Usando diversi esempi, cercherò di mostrare l'intero processo di creazione della semplice DLL in 10 minuti, oltre a discutere alcuni dettagli tecnici della nostra implementazione vincolante. Mostrerò il processo passo dopo passo della creazione di DLL in Visual Studio con esempi di scambio di diversi tipi di variabili (numeri, array, stringhe, ecc.). Inoltre spiegherò come proteggere il tuo terminale client da arresti anomali nelle DLL personalizzate.

Se la funzionalità del linguaggio MQL5 non è sufficiente per svolgere le attività, un programmatore MQL5 deve utilizzare strumenti aggiuntivi. Deve passare a un altro linguaggio di programmazione e creare una DLL intermedia. MQL5 ha la possibilità di presentare vari tipi di dati e trasferirli all'API ma, purtroppo, MQL5 non può risolvere il problema relativo all'estrazione dei dati dal puntatore accettato. In questo articolo punteremo tutte le "i" e mostreremo semplici meccanismi di scambio e lavoro con tipi di dati complessi.

L'articolo descrive una classe di array bidimensionali e dinamici contenente dati di tipo diverso nella sua prima dimensione. La memorizzazione dei dati sotto forma di tabella è utile per risolvere un'ampia gamma di problemi di disposizione, memorizzazione e funzionamento con informazioni associate di diverso tipo. Il codice sorgente della classe che implementa la funzionalità di lavorare con le tabelle è allegato all'articolo.

MQL5 fornisce ai programmatori un set molto completo di funzioni e API orientate agli oggetti grazie alle quali possono fare tutto ciò che vogliono all'interno dell'ambiente MetaTrader. Tuttavia, la tecnologia Web è uno strumento estremamente versatile al giorno d'oggi. Essa può venire in soccorso in alcune situazioni in cui è necessario fare qualcosa di molto specifico, oppure quando vuoi stupire i tuoi clienti con qualcosa di diverso o semplicemente quando non si ha abbastanza tempo per padroneggiare una parte specifica della libreria standard MT5. L'esercizio di oggi ti guida attraverso un esempio pratico su come puoi gestire il tuo tempo di sviluppo allo stesso tempo in cui crei anche un fantastico cocktail tecnologico.

Nascondere i dettagli di implementazione di classi/funzioni in un file .ex5 ti consentirà di condividere i tuoi algoritmi di know-how con altri sviluppatori, impostare progetti comuni e promuoverli nel Web. E mentre il team di MetaQuotes non risparmia alcuno sforzo per realizzare la possibilità di ereditarietà diretta delle classi della libreria ex5, noi lo implementeremo proprio ora.

L'intero complesso di problemi relativi alla creazione di una struttura di un codice eseguito e al suo tracciamento può essere risolto senza serie difficoltà. Questa possibilità è apparsa su MetaTrader 5 grazie alla nuova funzionalità del linguaggio MQL5: creazione automatica di variabili di tipo complesso di dati (strutture e classi) e loro eliminazione quando si esce dall'ambito locale. L'articolo contiene la descrizione della metodologia e dello strumento già pronto.

L'articolo descrive come implementare la comunicazione tra processi tra i terminali client MetaTrader 5 utilizzando le named pipe. Per l'utilizzo delle named pipe, viene sviluppata la classe CNamedPipes. Per il test del suo utilizzo e per misurare il throughput della connessione, vengono presentati l'indicatore di tick, gli script server e client. L'uso di named pipe è sufficiente per le quotazioni in tempo reale.

Questo articolo descrive il framework MQL5-RPC che abilita le chiamate di procedura remota da MQL5. Inizia con le basi XML-RPC, l'implementazione MQL5 e continua con due esempi di utilizzo reali. Il primo esempio utilizza un servizio web esterno e il secondo è un client per il semplice servizio XML-RPC ATC 2011 Analyzer. Se sei interessato a come implementare e analizzare diverse statistiche da ATC 2011 in tempo reale, questo articolo fa per te.

L'articolo descrive un modo per programmare senza usare i modelli, ma mantenendo lo stile di programmazione inerente ad essi. L’articolo parla dell'implementazione dei modelli utilizzando metodi personalizzati e ha uno script già pronto allegato per la creazione di un codice sulla base di modelli specificati.

MQL5 Standard Library semplifica la tua vita come sviluppatore. Tuttavia, non implementa tutte le esigenze di tutti gli sviluppatori del mondo, quindi se ritieni di aver bisogno di altre personalizzazioni puoi fare un ulteriore passo avanti ed estendere. Questo articolo illustra l'integrazione dell'indicatore tecnico Zig-Zag di MetaQuotes nella Libreria standard. Ci ispiriamo alla filosofia di design di MetaQuotes per raggiungere il nostro obiettivo.

Attualmente esistono un discreto numero di mezzi per un comodo monitoraggio remoto di un conto di trading: terminali mobili, notifiche push, lavoro con ICQ. Ma tutte richiedono una connessione a Internet. Questo articolo descrive il processo di creazione di un Expert Advisor che ti consentirà di rimanere in contatto con il tuo terminale di trading anche quando Internet mobile non è disponibile, tramite chiamate e messaggi di testo.

Oggi impareremo come collegare un terminale MetaTrader 5 con Twitter in modo da poter twittare i segnali di trading dei tuoi EA. Stiamo sviluppando un Social Decision Support System in PHP basato su un servizio web RESTful. Questa idea nasce da una particolare concezione del trading automatico chiamato trading assistito da un computer. Vogliamo che le capacità cognitive dei trader umani filtrino quei segnali di trading che altrimenti verrebbero automaticamente immessi sul mercato dagli Expert Advisor.

Il linguaggio di programmazione MQL5 è destinato principalmente alla creazione di sistemi di trading automatizzati e strumenti complessi di analisi tecniche. Tuttavia, a parte questo, ci consente di creare interessanti sistemi informativi per il monitoraggio delle situazioni del mercato e fornisce una connessione di ritorno con il trader. L'articolo descrive i componenti della Standard Library MQL5 e mostra esempi del loro utilizzo nella pratica per raggiungere questi obiettivi. Viene, inoltre, illustrato un esempio di come utilizzare Google Chart API per la creazione di grafici.

Vuoi organizzare l'esportazione delle quotazioni da MetaTrader 5 alla tua applicazione? La giunzione MQL5-DLL permette di creare tali soluzioni! Questo articolo ti mostrerà uno dei modi per esportare le quotazioni da MetaTrader 5 ad applicazioni scritte in .NET. Per me è stato più interessante, razionale e facile implementare l'esportazione dei preventivi utilizzando proprio questa piattaforma. Sfortunatamente, la versione 5 non supporta ancora .NET quindi, come ai vecchi tempi, utilizzeremo win32 dll con supporto .NET come interlayer.

Lavorare con i dati è diventato il compito principale del software moderno, sia per applicazioni standalone che di rete. Per risolvere questo problema è stato creato un software specializzato. Si tratta di Database Management Systems (DBMS), in grado di strutturare, sistematizzare e organizzare i dati per l'archiviazione e l'elaborazione del proprio computer. Per quanto riguarda il trading, la maggior parte degli analisti non utilizza database nel proprio lavoro. Ma ci sono compiti in cui una soluzione del genere dovrebbe essere utile. Questo articolo fornisce un esempio di indicatori, in grado di salvare e caricare dati da database sia con architetture client-server che file-server.

In questo articolo, studierò e testerò il più potente algoritmo di ottimizzazione - la ricerca dell’armonia (HS), ispirata al processo di ricerca dell'armonia sonora perfetta. Quale algoritmo è ora leader nella nostra valutazione?

Questo articolo descrive il metodo di scambio di informazioni tra l'Expert Advisor e gli utenti ICQ, vengono presentati diversi esempi. Il materiale fornito sarà interessante per coloro che desiderano ricevere informazioni di trading in remoto da un terminale del cliente, tramite un client ICQ nel proprio telefono cellulare o PDA.

Questo articolo mira a presentare soluzioni pronte per la pubblicazione di previsioni utilizzando MetaTrader 5. Copre una vasta gamma di idee: dall'utilizzo di siti web dedicati per la pubblicazione di dichiarazioni MetaTrader, attraverso la creazione del proprio sito Web senza praticamente alcuna esperienza di programmazione web necessaria e infine l'integrazione con un servizio di microblogging di social network che consente a molti lettori di aderire e seguire le previsioni. Tutte le soluzioni presentate qui sono gratuite al 100% e possono essere configurate da chiunque abbia una conoscenza di base dei servizi di posta elettronica e ftp. Non ci sono ostacoli all'utilizzo delle stesse tecniche per l'hosting professionale e per i servizi di previsione del trading commerciale.