Comment acheter un robot de trading sur MetaTrader Market et l'installer ?
Un produit de MetaTrader Market peut être acheté sur le site Web MQL5.com ou directement depuis les plateformes de trading MetaTrader 4 et MetaTrader 5. Choisissez un produit qui convient à votre style de trading, payez-le en utilisant votre méthode de paiement préférée et activez le produit.
Apprendre à concevoir un système de trading basé sur les Fractales
Voici un nouvel article de notre série sur la façon de concevoir un système de trading basé sur les indicateurs techniques les plus populaires. Nous apprendrons un nouvel indicateur, l'indicateur Fractals, et nous apprendrons comment concevoir un système de trading basé sur celui-ci pour être exécuté dans le terminal MetaTrader 5.
Modèles de régression de la bibliothèque Scikit-learn et leur export vers ONNX
Dans cet article, nous allons explorer l'application des modèles de régression du paquet Scikit-learn, tenter de les convertir au format ONNX, et utiliser les modèles résultants dans des programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX pour la précision flottante et la précision double. Nous examinerons aussi la représentation ONNX des modèles de régression, afin de mieux comprendre leur structure interne et leurs principes opérationnels.
Un nouvel article de notre série sur l'apprentissage de la conception d'un système de trading basé sur des indicateurs techniques populaires sera consacré à l'indicateur technique Gator Oscillator et à la création d'un système de trading à l'aide de stratégies simples.
Comment acheter un robot de trading sur MetaTrader Market et l'installer ?
Un produit de MetaTrader Market peut être acheté sur le site Web MQL5.com ou directement depuis les plateformes de trading MetaTrader 4 et MetaTrader 5. Choisissez un produit qui convient à votre style de trading, payez-le en utilisant votre méthode de paiement préférée et activez le produit.
Le développement de modèles mathématiques multifonctionnels pour les tâches de trading constituerait une suite logique du sujet abordé précédemment. Dans cet article, je décrirai l'ensemble du processus lié au développement du premier modèle mathématique décrivant les fractales, en partant de zéro. Ce modèle devrait devenir un élément de base important et être multifonctionnel et universel. Il permettra d'établir notre base théorique pour le développement ultérieur de cette idée.
Comment publier un produit sur le Marché
Commencez à proposer vos applications de trading à des millions d'utilisateurs MetaTrader du monde entier via le Marché. Le service offre une infrastructure prête à l'emploi : accès à un large public, solutions de licences, versions d'essai, publication de mises à jour et acceptation de paiements. Il vous suffit d'effectuer une procédure d'inscription rapide du vendeur et de publier votre produit. Commencez à générer des bénéfices supplémentaires à partir de vos programmes en utilisant la base technique prête à l'emploi assuré par le service.
Dans cet article, vous découvrirez comment traiter les lignes les plus importantes telles que les lignes de tendance, de support et de résistance avec MQL5.
Dans cet article, nous allons explorer l'application de tous les modèles de classification disponibles dans la bibliothèque Scikit-Learn pour résoudre la tâche de classification de l'ensemble de données Iris de Fisher. Nous tenterons de convertir ces modèles au format ONNX et d'utiliser les modèles résultants dans les programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX sur l'ensemble du jeu de données Iris.
Comment acheter un robot de trading sur MetaTrader Market et l'installer ?
Un produit de MetaTrader Market peut être acheté sur le site Web MQL5.com ou directement depuis les plateformes de trading MetaTrader 4 et MetaTrader 5. Choisissez un produit qui convient à votre style de trading, payez-le en utilisant votre méthode de paiement préférée et activez le produit.
Modèles de régression de la bibliothèque Scikit-learn et leur export vers ONNX
Dans cet article, nous allons explorer l'application des modèles de régression du paquet Scikit-learn, tenter de les convertir au format ONNX, et utiliser les modèles résultants dans des programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX pour la précision flottante et la précision double. Nous examinerons aussi la représentation ONNX des modèles de régression, afin de mieux comprendre leur structure interne et leurs principes opérationnels.
Apprendre à concevoir un système de trading basé sur les Fractales
Voici un nouvel article de notre série sur la façon de concevoir un système de trading basé sur les indicateurs techniques les plus populaires. Nous apprendrons un nouvel indicateur, l'indicateur Fractals, et nous apprendrons comment concevoir un système de trading basé sur celui-ci pour être exécuté dans le terminal MetaTrader 5.
