Spectral Sweep Institutional
- Asesores Expertos
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Carlos Baena Martinez
DESARROLLADOR CUANTITATIVO | ESPECIALISTA EN TRADING ALGORÍTMICO
Fundador e Ingeniero Principal en Meridius Quant (meridiusquant.com) - Versión: 1.0
- Activaciones: 10
Meridius Quant: XAUUSD Liquidity Sweep Model (M5)
Meridius Quant ha desarrollado una arquitectura algorítmica sistemática de reversión a la media, enfocada enteramente en los desequilibrios transitorios de liquidez en el mercado XAUUSD.
A diferencia de los modelos de seguimiento de tendencia que sufren degradación de rendimiento en entornos laterales, nuestra arquitectura utiliza un motor propietario de cambio de régimen. Identifica barridos de liquidez institucionales (caza de stop-loss) en microestructuras (M5) y se ejecuta solo cuando se cumplen los umbrales matemáticos de rechazo de mecha.
Impulsores de Alpha y Gestión de Riesgos:
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Reconocimiento de Régimen Adaptativo: Integra el filtrado macro de EMA con multiplicadores ATR dinámicos para distinguir entre entornos en tendencia y en rango, adaptando la relación Riesgo/Beneficio en tiempo real.
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Dimensionamiento Basado en Margen: El tamaño de la posición se desvincula de los modelos de equidad fija y se vincula directamente a los límites de margen libre en tiempo real, limitando estrictamente la exposición y eliminando el sobreapalancamiento.
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Contención Estricta de DD: Límite de pérdida diaria integrado en el código (máx. 4.5%), diseñado específicamente para cumplir con los mandatos de empresas de fondeo (Prop Firms) Tier-1 y los estrictos protocolos de riesgo institucionales.
Métricas Verificadas en Forward-Testing (Marzo 2025 - Presente):
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Profit Factor: 4.09
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Ratio de Sharpe: 22.68
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Max Equity Drawdown: 6.28%
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Win Rate: 71.58% (Sobre 95 ejecuciones)
El sistema se basa estrictamente en la ejecución de datos de ticks reales y anomalías absolutas de la acción del precio. Sin grid. Sin martingala. Sin riesgo compuesto. Actualmente estamos abriendo canales para licencias B2B, integración de infraestructura y asignaciones PAMM dedicadas.
