LLM Council Expert Trader
- Asesores Expertos
- Versión: 10.54
- Actualizado: 27 julio 2026
- Activaciones: 12
LLM Council Expert Trader es un asesor experto que utiliza modelos de lenguaje a gran escala para analizar la estructura del mercado y gestionar las operaciones basándose en los conceptos de «Smart Money» (SMC) y en la metodología «Inner Circle Trader» (ICT). En lugar de basarse únicamente en señales de indicadores estáticos, el asesor experto envía el contexto del mercado a modelos de IA para que estos realicen un razonamiento estructurado antes de ejecutar cualquier operación.
LIVE TRADING PERFORMANCE SHOWROOM OF THIS EXPERT ADVISOR AVAILABLE AT https://www.mql5.com/en/signals/2383309?source=Site+Profile#!tab=stats
Disclaimer: Results depend on market conditions, model selection, and EA settings. Past performance does not guarantee future results | Antes de utilizar el asesor experto,lea el manual de usuario disponible en la sección o pestaña «Comentarios». Allí también se proporcionan los archivos de indicadores necesarios para adjuntar al gráfico y los ajustes de configuración predefinidos . |
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Arquitectura multiagente
El EA funciona mediante cuatro agentes de IA especializados que colaboran en cada decisión de negociación:
- Agente HTF: analiza el sesgo de los marcos temporales superiores (D1/H4/H1) utilizando conceptos de SMC, niveles de liquidez y fases de AMD.
- Agente de estructura: identifica cambios en la estructura del mercado, rupturas de la estructura, brechas de valor razonable y bloques de órdenes en M5.
- Agente de estrategia: selecciona o adapta estrategias en función de la volatilidad actual y el rendimiento reciente.
- Agente de ejecución: valida los parámetros de riesgo, incluyendo una relación riesgo/beneficio (R:R) mínima de 1:2, comprobaciones del spread y la exposición de la cartera.
Proveedores de IA compatibles
El EA es compatible con múltiples proveedores de LLM con enrutamiento por agente:
- API de OpenRouter: acceso a modelos en la nube como Claude, GPT y Qwen.
- Together.ai: inferencia en la nube con compatibilidad con adaptadores LoRA personalizados y modelos ajustados con precisión.
- LM Studio: inferencia local mediante modelos de código abierto compatibles con GGUF sin coste de API.
- Ollama / llama.cpp: Compatible con la inferencia autohospedada o basada en la nube (Vast.AI, DigitalOcean, etc.).
El enrutamiento híbrido permite combinar modelos locales y en la nube entre los distintos agentes. El orden de prioridad (LM Studio, Together.ai, OpenRouter) es totalmente configurable y cuenta con un sistema de recambio automático.
Inferencia local con LM Studio
El EA puede ejecutarse íntegramente en tu propio hardware utilizando cualquier modelo compatible con GGUF. Modelos recomendados para uso local:
- Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF: Equilibrio entre la calidad del razonamiento y el uso de VRAM.
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF: ligero, aproximadamente 8 GB de VRAM.
- Qwen2.5-72B-Instruct-GGUF: gran calidad de razonamiento; requiere aproximadamente 48 GB de VRAM.
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B: adecuado para una salida estructurada en la función de agente de ejecución.
Compatibilidad con modelos personalizados
Los operadores y desarrolladores pueden implementar sus propios adaptadores LoRA, modelos ajustados o agentes de estructura personalizados. Se pueden asignar diferentes modelos a cada función de agente (HTF, Estructura, Estrategia, Ejecución), utilizando inferencia en la nube o local.
Gestión de riesgos y posiciones
El EA incluye controles de riesgo integrados:
- Ajuste dinámico del tamaño de la posición entre 0,25x y 2x el riesgo base.
- Reducción automática del riesgo cuando la caída supera el 5 %.
- Stops de equilibrio y trailing colocados por detrás de las estructuras del mercado.
- Recorte parcial de beneficios a niveles configurables (por defecto: 30 % y 60 % del objetivo).
- Cierre automático ante un cambio adverso en la estructura o inactividad de la operación.
Instrucciones de configuración
- Configura tu clave API de OpenRouter (opcional si solo utilizas LM Studio).
- Descarga los indicadores necesarios (.ex5) de la sección «Comentarios» y colócalos en la carpeta MQL5\Indicators.
- Añada los indicadores y, a continuación, el EA a los gráficos M5–H1.
- Supervisa el registro de los expertos para ver las decisiones de los agentes y la actividad de negociación.
Para la configuración de LM Studio: instala LM Studio, descarga un modelo GGUF, habilita CORS e inicia el servidor local en el puerto 1234. En MT5, añade http://localhost:1234 a la lista de solicitudes web permitidas (Herramientas > Opciones > Asesores expertos). En los parámetros del EA, establece InpUseLMStudio en «true».
Añade estas URL a la lista de solicitudes web permitidas en MT5: https://openrouter.ai y https://api.together.xyz. Añade http://localhost:1234 si utilizas la inferencia local.
Los ajustes predefinidos de configuración para Forex y criptomonedas están disponibles en la sección «Comentarios».
Summer Holidays Promotion (until August 19, 2026) 1-Month EA Rental: $43.99 (regular price: $100). Lifetime EA License: $443.99 (regular price: $5,000). No recurring EA fees. Only API usage costs apply, or run at no cost with LM Studio local inference.
Aviso importante
Este asesor experto es una herramienta técnica, no un consejo de inversión. No constituye una recomendación para comprar, vender o mantener ningún instrumento financiero. Operar con divisas, CFD y otros productos apalancados conlleva un riesgo significativo de pérdida y no es adecuado para todos los inversores. Debes evaluar cuidadosamente tu situación financiera y tu tolerancia al riesgo antes de operar. Nunca opere con dinero que no pueda permitirse perder. Los resultados dependen de las condiciones del mercado, la selección del modelo y la configuración del asesor experto. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros. Valide siempre los nuevos modelos o configuraciones en una cuenta de demostración antes de implementarlos en entorno real. El coste estimado de la API en la nube por análisis es de aproximadamente entre 0,01 y 0,05 dólares; la inferencia local no tiene coste de API.
Todos los nombres de los parámetros de entrada y los mensajes de salida están en inglés.
