Artículo publicado Familiaridad con el método de descomposición modal empírica:
Autor: Victor
Buen material. Es una pena que no se consideren las transformaciones de Hilbert-Huang.
De alguna manera sucedió que yo estaba interesado sólo en la primera parte de HHT, es decir, EMD. Quería sentir los resultados de la descomposición. En cuanto al siguiente paso, la transformada de Hilbert, simplemente no llegué a él. Probablemente porque no había necesidad de construir el espectro instantáneo. Así que ni siquiera intenté complementar EMD con la transformada de Hilbert.
En general, sí, se puede prescindir de los espectros, sobre todo si basta con un EMD para practicar.
1. Es muy sintomático que se nombre una de las primeras descomposiciones en componentes de Box y Jenkins, conocida como ARMA, y no una de las primeras descomposiciones en componentes. Naturalmente, ARCH no se menciona.
2. Sería posible omitir la mención de los citados ciudadanos muy respetados en el mundo, si no fuera por una cosa: describieron el problema y a partir del problema formularon el propósito de la descomposición. A partir de estas premisas, quedan claras tanto las limitaciones del método como el precio del resultado.
3. ¿Cuál es la finalidad de todo esto? ¿Qué problemas resuelve la descomposición? ¿Cuáles son sus limitaciones? ¿Qué queda sin resolver?
4. Y lo más importante: ¿tiene esta descomposición la propiedad de la previsibilidad?
5. A juzgar por el abrumador número de artículos del autor, llegó al mercado procedente del DSP, que se centra en el análisis con un objetivo muy concreto: identificar una señal entre el ruido. No hay ninguna señal en el mercado en el sentido del DSP, pero hay tendencias, así que las buscamos. En el análisis tratamos de encontrar una tendencia con la esperanza de que continúe. Es por eso que el análisis es interesante en el comercio sólo como una justificación de previsión - el análisis en sí no es interesante. Cualquier cambio de posición al mercado "fuera del mercado - dentro del mercado" es una decisión tomada sobre la base de una previsión del futuro próximo.
5. A juzgar por el abrumador número de artículos del autor - llegó al mercado de la DSP, . . .
En realidad, llegué al mercado desde la Tabla de Multiplicar.
En realidad llegué al mercado desde la Tabla de Multiplicar.
Todos venimos de la infancia.
Constantemente paseas por el enorme y poderoso edificio"econometría (estadística)", eligiendo piezas o ladrillos separados de él, sin darte cuenta persistentemente de la totalidad del conocimiento y sin intentar adjuntar tu investigación como uno de sus ladrillos. Por eso tus artículos se quedan en el aire, aunque sin duda son interesantes tanto por su nivel como por su temática.
Concretamente sobre el artículo.
Usted ha destacado varios componentes. ¿Cuál de ellos o su combinación son valiosos para el comercio y por qué?
Todos venimos de la infancia.
Constantemente paseas por el enorme y poderoso edificio "econometría (estadística)", escogiendo piezas o ladrillos separados de él, sin darte cuenta persistentemente de la totalidad del conocimiento y sin intentar fijar tu investigación como uno de sus ladrillos. Por eso sus artículos se quedan en el aire, aunque sin duda son interesantes tanto por su nivel como por su temática.
Se trata más bien de un problema fundamental de nuestro tiempo. La cantidad de información en cada campo del conocimiento se ha hecho tan grande y los modelos tan complejos que resulta difícil para una sola persona abarcar cualquier ciencia en su totalidad. Por lo tanto, tenemos que ocuparnos sólo de secciones específicas de una ciencia concreta para tener tiempo y poder entender algo. En mi opinión. :)
No se trata de tener conocimientos enciclopédicos de econometría. Basta con seleccionar algo aceptable y utilizarlo: comprar un coche y conducir. Además, en esta discusión estamos hablando de una cuestión muy estrecha: la descomposición de un cociente en sus componentes. La descomposición clásica de los últimos 50 años es la de Box y Jenkins: tendencia + ciclo + ruido (residuo de la suma de los dos primeros). Esta descomposición tiene sentido desde el punto de vista económico. Se mencionan las ondículas, que dan una descomposición diferente, pero también tiene sentido económico y las ondículas encajan bien con la idea de Box.
¿Qué tenemos en el artículo? Esta es exactamente la cuestión que me interesa.
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Artículo publicado Introducción al método de descomposición de modo empírico:
Este artículo sirve para familiarizar al lector con el método de descomposición de modo empírico (EMD, según sus siglas en inglés). Es la parte fundamental de la transformada de Hilbert-Huang y tiene como finalidad analizar los datos de procesos no estacionarios y no lineales. Este artículo también presenta una posible implementación de software de este método junto con una breve consideración de sus peculiaridades y proporciona algunos ejemplos simples de su uso.
Autor: Victor