Artículos, Biblioteca - página 23

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Artículo publicado Cómo crear un panel interactivo MQL5 utilizando la clase Controls (Parte 2): Añadir capacidad de respuesta a los botones : En este artículo, nos centramos en transformar nuestro panel de control MQL5 estático en una herramienta interactiva habilitando la capacidad de respuesta de

Trabajar con sockets en MQL5 : Esta biblioteca le permitirá enviar cotizaciones en tiempo real desde MetaTrader 5 a una aplicación de servidor externo. Autor: Andrey Voytenko

Artículo publicado Previsión usando modelos ARIMA en MQL5 : En este artículo, continuaremos el desarrollo de la clase CArima para construir modelos ARIMA añadiendo métodos de predicción intuitivos. Es bien sabido que los modelos ARIMA se basan en las dependencias temporales del conjunto de datos

Artículo publicado Cómo desarrollar un asesor experto usando las herramientas de UML : Este artículo trata sobre la creación de asesores expertos utilizando el lenguaje gráfico UML, usado para el modelado visual de sistemas de software orientados a objetos. La principal ventaja de este enfoque es la

Artículo publicado Algoritmo de búsqueda orbital atómica - Atomic Orbital Search (AOS) : Este artículo analiza el algoritmo AOS (Atomic Orbital Search), que usa conceptos de modelos orbitales atómicos para modelar la búsqueda de soluciones. El algoritmo se basa en distribuciones de probabilidad y en

Artículo publicado Instalación de MetaTrader 5 y otras aplicaciones MetaQuotes en HarmonyOS NEXT : Las aplicaciones de MetaQuotes, incluidas las plataformas MetaTrader 5 y MetaTrader 4, pueden instalarse en dispositivos con sistema operativo HarmonyOS NEXT usando el componente DroiTong. Este

Artículo publicado Desarrollo de indicadores bursátiles con control de volumen tomando como ejemplo el indicador delta : En el artículo se analiza el algoritmo de construcción de indcadores sobre volúmenes reales usando las funciones CopyTicks() y CopyTicksRange(). Asimismo, se muestran las

Artículo publicado Asistente de Connexus (Parte 5): Métodos HTTP y códigos de estado : En este artículo, comprenderemos los métodos HTTP y los códigos de estado, dos piezas muy importantes de la comunicación entre el cliente y el servidor en la web. Comprender lo que hace cada método le brinda el

Artículo publicado Cómo solicitar un EA y obtener el resultado deseado : ¿Cómo escribir correctamente las especificaciones de los requisitos? ¿Qué debería o no debería esperar de un programador de una orden de un EA o de un indicador? ¿Cómo hacer para mantener un diálogo, cual es el momento de

Librería MasterWindows : Es una librería de las clases para crear la interfaz de sus programas de una manera cómoda. Autor: Sergey Pavlov

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 43): Aprendizaje por refuerzo con SARSA : SARSA, que es la abreviatura de State-Action-Reward-State-Action (Estado-Acción-Recompensa-Estado-Acción), es otro algoritmo que se puede utilizar al implementar el aprendizaje por

Astro Indicators : Se demuestra la posición de dos planetas, sus desviación o simplemente el posicionamiento en el espacio. Autor: Jens

Artículo publicado Python, ONNX y MetaTrader 5: Creamos un modelo RandomForest con preprocesamiento de datos RobustScaler y PolynomialFeatures : En este artículo, crearemos un modelo de bosque aleatorio en Python, entrenaremos el modelo y lo guardaremos como un pipeline ONNX con preprocesamiento de

Stochastic_Cross_Alert_SigOverlayM_cw : El indicador genera señales de compra y venta y emite alertas en caso de que el indicador Oscilador Estocástico cruce los niveles de sobrecompra o sobreventa. Autor: Nikolay Kositsin

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Mejora de la eficiencia del Transformer mediante la reducción de la nitidez (SAMformer) : El entrenamiento de los modelos de Transformer requiere grandes cantidades de datos y suele ser difícil debido a la escasa capacidad de generalización de los

Artículo publicado Algoritmo de búsqueda orbital atómica - Atomic Orbital Search (AOS) Modificación : En la segunda parte del artículo, seguiremos desarrollando una versión modificada del algoritmo AOS (Atomic Orbital Search), centrándonos en operadores específicos para mejorar su eficacia y

Artículo publicado Operar con noticias de manera sencilla (Parte 4): Mejora del rendimiento : Este artículo profundizará en los métodos para mejorar el tiempo de ejecución del experto en el probador de estrategias. El código se escribirá para dividir los tiempos de los eventos de noticias en

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Sprut : Cuadrícula de las órdenes pendientes Stop y Limit. Autor: Vladimir Karputov

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Optimización del Transformer para la previsión de series temporales (LSEAttention) : El framework LSEAttention ofrece formas de mejorar la arquitectura del Transformer, y se ha diseñado específicamente para la previsión a largo plazo de series

Self Optimized SMA : El indicador traza dos líneas. La línea inferior se calcula a partir del último período de la SMA que provocó un rebote al alza. La línea superior se calcula a partir del último periodo de la SMA que provocó un rebote a la baja. Author: Yashar Seyyedin

Useful #define statements : Estas son algunas sentencias #define que son útiles para realizar operaciones en tu EA. Sólo tiene que asignar el nombre de sus variables al principio del archivo, y luego dejar que las otras sentencias #define hagan el trabajo. Para utilizar este archivo, añada #include

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 7): Métodos de optimización adaptativos : En artículos anteriores, hemos usado el descenso de gradiente estocástico para entrenar una red neuronal utilizando una única tasa de aprendizaje para todas las neuronas de la red. En este artículo

Artículo publicado El análisis volumétrico de redes neuronales como clave de las tendencias futuras : Este artículo explora la posibilidad de mejorar la previsión de los precios usando como base el análisis comercial volumétrico mediante la integración de los principios del análisis técnico con la

Trend Scalp : El indicador Trend Trigger Factor portado en MQL5 desde la versión escrita de forma incorrecta para MetaTrader 4. Autor: Mladen Rakic

Download all ticks of a symbol's history : Descargue todos los ticks de su broker para todos los símbolos de la observación de mercado. Descargue todo el historial o hasta una fecha concreta del pasado si está disponible. Author: Lorentzos Roussos

Histograma coloreado MACD : El histograma de colores MACD es una versión mejorada del clásico indicador MACD (Moving Average Convergence Divergence), diseñada para ofrecer un análisis visual más claro e intuitivo del impulso del mercado. Este indicador combina las funcionalidades tradicionales del

Cuenta atrás 2.0 : Countdown es un indicador avanzado diseñado para los operadores que desean controlar el tiempo restante hasta la siguiente vela o la siguiente apertura del mercado de forma clara y eficaz. Con tres modos de visualización flexibles (comentario, bordes del gráfico o junto al

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