Artículos, Biblioteca - página 22

Artículo publicado Integración de un modelo de IA en una estrategia de trading MQL5 ya existente : Este tema se centra en la incorporación de un modelo de IA entrenado (como un modelo basado en redes LSTM o un modelo predictivo basado en aprendizaje automático) en una estrategia de trading MQL5
Artículo publicado Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 20): Flujo externo (IV) — Correlation Pathfinder : Correlation Pathfinder ofrece un nuevo enfoque para comprender la dinámica de los pares de divisas, como parte de la serie de desarrollo de
VR Breakdown level - Estrategia de trading basada en la ruptura del máximo o mínimo anterior : Estrategia de trading basada en la simple ruptura de los niveles anteriores de máximo (High) o mínimo (Low) Autor: Vladimir Pastushak
Artículo publicado Ingeniería de características con Python y MQL5 (Parte IV): Reconocimiento de patrones de velas japonesas mediante regresión con UMAP : Las técnicas de reducción de dimensiones se utilizan ampliamente para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático. Analicemos
Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Extracción eficiente de características para una clasificación precisa (Mantis) : Le presentamos a Mantis, un modelo básico ligero para la clasificación de series temporales basado en el Transformer con preentrenamiento contrastivo y atención
Artículo publicado Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte IX): Organización del código (V): Clase AnalyticsPanel : En este análisis veremos cómo obtener datos de mercado en tiempo real e información de la cuenta, calcular métricas y mostrar los datos en un panel
RSI with RSI : Para determinar los puntos de entrada y salida se usan los valores del RSI de 5 y 17 semanas. El RSI de 17 semanas se usa para determinar la dirección de la tendencia como filtro para las entradas por el retroceso. Autor: Mladen Rakic
Convertidor NeuroPro : Convertidor de verbalización NeuroPro para MQL5 Author: Ivan Butko
Artículo publicado Búsqueda oscilatoria determinista (DOS) — Deterministic Oscillatory Search (DOS) : El algoritmo de búsqueda oscilatoria determinista (DOS) es un método de optimización global innovador que combina las ventajas de los algoritmos de gradiente y enjambre sin usar números aleatorios
Artículo publicado Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 19): ZigZag Analyzer : Todos los traders que se basan en el movimiento de los precios utilizan manualmente las líneas de tendencia para confirmar las tendencias e identificar posibles niveles de
Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Generalización de series temporales sin vinculación a datos (Final) : En este artículo veremos cómo Mamba4Cast convierte la teoría en un algoritmo comercial funcional, allanando además el camino para experimentos propios. No pierda la oportunidad de
Artículo publicado Dominando los registros (Parte 6): Guardando los registros en la base de datos : Este artículo explora el uso de bases de datos para almacenar registros de forma estructurada y escalable. Abarca conceptos fundamentales, operaciones esenciales, configuración e implementación de un
VR Rsi Robot - Estrategia de trading multi-timeframe : Solo dos marcos de tiempo — H1 y D1 — trabajan sincrónicamente para filtrar el ruido y capturar únicamente los fuertes giros del RSI desde zonas de sobrecompra y sobreventa. Nada de entradas aleatorias, solo una clara confirmación de la
RSI compuesto : RSI compuesto Autor: Mladen Rakic
Artículo publicado Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte IX): Organización del código (IV): Clase sobre el Panel de gestión de operaciones : Esta discusión trata sobre el TradeManagementPanel actualizado en nuestro asesor experto New_Admin_Panel. La actualización
Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Generalización de series temporales sin vinculación a datos (Módulos básicos del modelo) : Seguimos familiarizándonos con el framework Mamba4Cast. Hoy profundizaremos en la implementación práctica de los enfoques propuestos. Mamba4Cast no ha sido
Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 59): Aprendizaje por refuerzo (DDPG) con patrones de media móvil y oscilador estocástico (II) : Continuamos nuestro último artículo sobre DDPG con indicadores MA y estocásticos examinando otras clases clave de aprendizaje por
Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Generalización de series temporales sin vinculación a datos (Mamba4Cast) : En este artículo, presentaremos el framework Mamba4Cast y analizaremos más de cerca uno de sus componentes clave: la codificación posicional basada en marcas temporales
Artículo publicado Movimiento de precios: Modelos matemáticos y análisis técnico : Pronosticar los movimientos de los pares de divisas es un factor importante para el éxito en el trading. Este artículo explora varios modelos de movimiento de precios, analiza sus ventajas y desventajas y además
Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 58): Aprendizaje por refuerzo (DDPG) con patrones de media móvil y oscilador estocástico : La media móvil y el oscilador estocástico son indicadores muy comunes cuyos patrones colectivos analizamos en el artículo anterior
Mikahekin : Mikahekin puede ser llamado como bloque analítico completo en lugar de sólo un indicador. El color de las barras muestra la dirección de tendencia y su altura indica la potencia de tendencia. Los puntos azules y magentas muestran niveles de trailing-stop de posiciones largas y cortas
Memoria : Control del consumo de memoria. Author: fxsaber
Artículo publicado Desarrollo de asesores expertos autooptimizables en MQL5 (Parte 6): Reglas de negociación autoadaptativas (II) : Este artículo analiza la optimización de los niveles y períodos del RSI para obtener mejores señales de trading. Presentamos métodos para estimar los valores óptimos
Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 35): NumPy en MQL5, el arte de crear algoritmos complejos con menos código : La biblioteca NumPy impulsa casi todos los algoritmos de aprendizaje automático en el lenguaje de programación Python. En este artículo vamos a implementar un
Artículo publicado Desarrollo de un Asesor Experto (EA) en MQL5 basado en la estrategia de ruptura del rango de consolidación : Este artículo describe los pasos para crear un Asesor Experto (EA) que aproveche las rupturas de precios después de los períodos de consolidación. Al identificar rangos de
Artículo publicado Estudiamos el indicador de perfil de mercado Market Profile: ¿Qué es y cómo se estructura? : Hoy nos familiarizaremos con el "Perfil de mercado". Además, averiguaremos qué hay detrás de este nombre, trataremos de entender los principios de trabajo con el Perfil y analizaremos su
Support and Resistance(SNR) Sentinel Indicator : Indicador adaptativo de soporte y resistencia que detecta, rastrea y actualiza automáticamente los niveles S/R válidos más cercanos mediante barras de confirmación configurables. Los niveles se desplazan dinámicamente tras las rupturas confirmadas y
Candle Time End and Spread : El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo restante hasta el cierre de la barra (vela) actual. Autor: Olexiy Polyakov
Artículo publicado Simulación de mercado (Parte 21): Iniciando SQL (IV) : Muchos de ustedes, queridos lectores, pueden tener un nivel de experiencia muy superior al mío en lo que respecta a trabajar con bases de datos y, así, por esta razón, tener una visión diferente de la mía. Pero, como era
GoldRiskHi : GoldRiskHi: The Technical Infrastructure 1. Institutional-Grade Execution: Why ECN? To maximize the performance of GoldRiskHi, we strictly recommend ECN (Electronic Communication Network) accounts. Unlike standard Market Maker models, an ECN environment provides: Raw Spreads: Direct