Discusión sobre el artículo "Lógica difusa en las estrategias comerciales" - página 5

 

Buen artículo.

 
yukoj2004:

HI Maxim Dmitrievsky

Lo siento, mi inglés es deficiente.

Gracias por su respuesta

Lo intentaré de nuevo

y tengo tpoic interesante

lógica difusa y una red neuronal.

esperar a compartir este tema

¿has probado el aprendizaje por refuerzo?


Hola, el refuerzo es un siguiente paso, creo que su tema importante e interesante, pero necesita algún tiempo para darse cuenta de ello.

 
Gracias por el artículo, una buena introducción a los sistemas difusos.
 
Maxim Dmitrievsky:

Hola, sí, es sólo un ejemplo sencillo de cómo optimizar las estrategias con difusa. Tal vez la próxima vez que describo estrategia más compleja.

Hola, Gracias por su excelente artículo, ¿Tiene algún plan para escribir un artículo sobre la red neuronal(Boltzman, kohonen y) en mql5?

saludos cordiales

 
205836:

Hola, Gracias por su excelente artículo, ¿Tiene algún plan para escribir un artículo sobre la red neuronal (Boltzman, kohonen y) en mql5?

saludos cordiales

Hola, usted puede leer aquí https://www.mql5.com/es/articles/3856

también nuevo artículo pronto tal vez, tal vez no ..

Random Decision Forest in Reinforcement learning
Random Decision Forest in Reinforcement learning
  • www.mql5.com
Random Forest (RF) with the use of bagging is one of the most powerful machine learning methods, which is slightly inferior to gradient boosting.  Random forest consists of a committee of decision trees (also known as classification trees or "CART" regression trees for solving tasks of the same name). They are used in statistics, data mining...
 

Hola,


Este artículo tiene 3 términos: "comprar", "vender" y "neutral".

Al ejecutar Output.Value() obtenemos un valor doble que corresponde al resultado Fuzzy.

¿Cómo puedo convertir este valor en el término de texto correspondiente? o ¿cómo puedo obtener el texto que corresponde al resultado Fuzzy?

Necesito el resultado como "comprar" o "vender" o "neutral".

Gracias

 

Hola,


Este artículo tiene 3 términos: "comprar", "vender" y "neutral".

Al ejecutar Output.Value() obtenemos un valor doble que corresponde al resultado Fuzzy.

¿Cómo puedo convertir este valor al término de texto correspondiente? o ¿cómo puedo obtener el texto que corresponde al resultado Fuzzy?

Necesito el resultado como "comprar" o "vender" o "neutral".

Gracias

 
Andre Lima:

Hola,


Este artículo tiene 3 términos: "comprar", "vender" y "neutral".

Al ejecutar Output.Value() obtenemos un valor doble que corresponde al resultado Fuzzy.

¿Cómo puedo convertir este valor al término de texto correspondiente? o ¿cómo puedo obtener el texto que corresponde al resultado Fuzzy?

Necesito el resultado como "comprar" o "vender" o "neutral".

Gracias

Hola, creo que no puedes hacer esto con fuzzy, solo si comparas la doble salida de estas palabras

 

Soy bastante nuevo en el Trading, concretamente en el Algo Trading. Es simplemente la facilidad con la que puedo leer y dar sentido a los conceptos que has explicado.

Estoy realmente interesado en AI, Decision Trees, NN, etc. (bueno, estoy haciendo un curso por el Dr. E.P Chan y Quantra para eso). Este artículo seguramente me pondrá por delante en la carrera.

¡Gracias de nuevo!

Artificial Intelligence in Trading by Dr. Ernest Chan
Artificial Intelligence in Trading by Dr. Ernest Chan
  • quantra.quantinsti.com
By Dr. Ernest P. Chan Learn end to end implementation of Artificial Intelligence in your trading strategy using techniques like Decision Trees and Neural Networks. With added expert insights from Dr. Ernest P. Chan’s experiences in Artificial intelligence and Quantitative trading over two decades. Enroll Now
 

Это было очень интересное и поучительное чтение о нечеткой логике, я изучаю компьютерную инженерию в Бразилиии, и я развивал и углублял свои знания в области EA, и наряду с этим я изучал науку о данных, машинное обучение и другие. В дополнение к предметам, представленным в сылках, не могли бы вы передать предметы, которые вы считаете необходимыми для продолжения обучения? Еще одно сомнение, как вы думаете, алгоритмы должны быть оптимизированы для какой сезонности?