Three neural networks - Asesor Experto para MetaTrader 5

Autor de la idea - Apelsin

Autor del código mq5 - barabashkakvn.

Este EA usa un bloque muy simple de la red neuronal

   double n1=((ma_h1[1]-ma_h1[2])/ma_h1[1])*p1+((ma_h1[2]-ma_h1[3])/ma_h1[3])*p2+((ma_h1[3]-ma_h1[4])/ma_h1[4])*p3;
   n1=(MathRound(n1*10000));

   double n2=((ma_h4[1]-ma_h4[2])/ma_h4[2])*q1+((ma_h4[2]-ma_h4[3])/ma_h4[3])*q2+((ma_h4[3]-ma_h4[4])/ma_h4[4])*q3;
   n2=(MathRound(n2*10000));

   double n3=((ma_d1[1]-ma_d1[2])/ma_d1[2])*k1+((ma_d1[2]-ma_d1[3])/ma_d1[3])*k2+((ma_d1[3]-ma_d1[4])/ma_d1[4])*k3;
   n3=(MathRound(n3*10000));

   if((n1>0 && n2>0 && n3>0))
      m_need_open_buy=true;
   if((n1>0 && n2<0 && n3<0))
      m_need_open_sell=true;

a base de las señales de tres iMA (Moving Average, MA) en H1, H4 y D1.

Recomendaciones para la optimización.

La optimización se realiza en dos pasos (1 y 2 en la imagen de abajo). 

Después del primer y el segundo paso,

hay que seleccionar una opción de diez mejores opciones que muestra los resultados igualmente buenos tanto en backtesting, como en forwardtesting.