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Publicado:
2019.01.10 13:25
JMA z-score.mq5 (14.27 KB) ver
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Teoría:

Puntuación Z (también conocida como puntuación estándar) muestra a cuántas desviaciones estándar el elemento dista del valor medio. Se utiliza la siguiente fórmula para calcular la puntuación Z:

z = (X - μ) / σ

donde z es la puntuación Z, X es el valor del elemento, μ es la media en total, а σ es la desviación estándar.

A continuación, se explica cómo se interpreta la puntuación Z.

  • El valor de la puntuación Z menos de 0 significa que el elemento es menos de la media.
  • El valor de la puntuación Z más de 0 significa que el elemento es más de la media.
  • Si la puntuación Z igual 0, el elemento es igual a la media.
  • Si la puntuación Z igual a 1, el elemento supera a la media a una distancia estándar; el valor 2 significa que el elemento supera a la media a 2 desviaciones estándar, etc.
  • Si la puntuación Z igual a -1, el elemento es inferior a la media a una distancia estándar; el valor -2 significa que el elemento es inferior a la media a 2 desviaciones estándar, etc.
  • Si el número de los elementos en el conjunto es grande, cerca de 68% de los elementos tienen la puntuación Z entre -1 y 1; cerca de 95% tienen la puntuación Z -2 y 2; y cerca de 99% tienen la puntuación Z -3 y 3.

En esta versión:

Como base para el cálculo de la puntuación Z, se usa JMA (Jurik Moving Average). Si el período de JMA <= 1, obtenemos una puntuación Z normal (es decir, se usa el precio «crudo» para los cálculos, y los valores no serán tan suavizados como en el caso de la filtración previa con JMA. Este parámetro permite usar tanto la puntuación Z estándar, como la puntuación Z con el filtro JMA).

Aplicación:

El cambio del color (dirección de la inclinación) sirve de señal para la puntuación Z. Además, se puede usar la intersección de la línea cero como señal.


Traducción del inglés realizada por MetaQuotes Ltd.
Artículo original: https://www.mql5.com/en/code/22432

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JMA con adaptividad a base de ATR

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