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- 1029
- 評価:
- パブリッシュ済み:
- 2018.12.04 11:32
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理論:
z-score (別名、標準スコア) は、要素が平均からの標準偏差の数を示します。 z スコアは、次の数式から計算できます。
z = (X - μ) / σ
z が z スコアの場合、X は要素の値、μは母集団の平均、σは標準偏差です。
ここでは、z スコアを解釈する方法です。
- z スコアが0未満の場合は、平均よりも小さい要素を表します。
- 0より大きい z スコアは、平均より大きい要素を表します。
- 0と等しい z スコアは、平均と等しい要素を表します。
- 1と等しい z スコアは、平均より大きい1つの標準偏差である要素を表します。
- -1 と等しい z スコアは、平均より1標準偏差未満の要素を表します。
- セット内の要素の数が大きい場合、要素の約 68% は-1 と1の間の z スコアがあります。約 95% は-2 と2の間に z スコアを持っています。そして約 99% は-3 と3の間に z スコアです。
このバージョン:
Z スコア計算の基礎として、JMA (Jurik 移動平均) を使用します。 JMAの期間を < = 1 に設定すると、 "レギュラー " Z スコアが得られます (つまり、 "未処理の" 価格はその場合に使用し、値はJMAが価格の事前フィルタリングに使用するように滑らかになるつもりはありませんが、両方を持つことができます。)
使用法:
z スコアの色 (スロープ方向変更) をシグナルとして使用することができます。 また、シグナルとしてゼロラインのクロスを使用することができます
MetaQuotes Ltdによって英語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/en/code/22432