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Por primera vez, este indicador fue presentado en el artículo de John Ehlers y Ric West «Fractal Dimension As A Market Mode Sensor», publicado en la revista TASC, en junio de 2010.
La descripción breve de su interpretación se muestra más abajo.
Dimensionalidad fractal.
No hay duda alguna de que los precios del mercado son fractales. Los gráficos de precios tienen la misma apariencia, independientemente del timeframe. Si elimina las marcas del gráfico M5, D1 y W1, será difícil distinguirlos. Las figuras fractales parecen a sí mismas porque tienen la misma aspereza y enrarecimiento, independientemente del intervalo temporal. Este autoparecido puede explicarse con la dimensionalidad fractalque que describe el enrarecimiento en cualquier nivel del aumento de la imagen.
Para determinar la dimensionalidad fractal del patrón generalizado, describimos el patrón como un conjunto n de pequeños objetos de varios tamaños s diferentes. La dependencia del número de objetos en dos conjuntos de los tamaños se describe así:
El indicador Fractal Dimension index (FDI) por su naturaleza no es un indicador de dirección . Sólo muestra si hay tendencia en el mercado o no. Si el valor del FDI está por debajo del umbral de precios, entonces no hay tendencia y el mercado se encuentra en el flat (movimiento lateral). Si el valor está por debajo, entonces el mercado es tendencial.
Traducción del inglés realizada por MetaQuotes Ltd.
Artículo original: https://www.mql5.com/en/code/20580
DeleteTradeArrows
Elimina los objetos-flechas que se usan para marcar las transacciones en el gráfico. La utilidad está implementada en forma del indicador, que no dibuja nada por sí mismo.
Impulse
Indicador de impulso - número de puntos pasados.
Doji Arrows
El Asesor Experto con patrón Doji. Trailing de posiciones.
Fractal dimension index (Sevcik/Matulich)
Mandelbrot describía Fractal Dimension Index (FDI) como una manera de medir «confusión e irregularidad» de algo. El FDI puede usarse como indicador del mercado de valores. Cuanto más cerca se mueva el precio respecto a la recta unidimensional, más cerca estará el valor del indicador de 1. Cuanto más el movimiento del precio parezca al plano bidimensional, más cerca estará a 2.