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- パブリッシュ済み:
- 2018.05.17 12:53
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TASC 2010年6月号のJohn EhlersとRick Waysによる”Fractal Dimension As A Market Mode Sensor”(市場モードセンサとしてのフラクタル次元)に基づいています。
フラクタル次元の解釈の簡単な説明は次のとおりです。
フラクタル次元
市場価格がフラクタルであるという主張はありません。価格チャートは時間枠に関係なく類似しています。5分チャート、1日チャート、及び1週間チャートからラベルを削除すると、ラベルを区別するのが難しくなります。フラクタルの形は、時間間隔に関係なく同じ粗さと希薄さを有するため、自己相似です。この自己相似性は、すべての倍率レベルでの希薄さを表すフラクタル次元によって定義することができます。
一般化されたパターンのフラクタル次元を決定するために、いくつかのさまざまなサイズSの小さなオブジェクトの数Nでパターンをカバーします。2組のサイズのオブジェクトの数の関係は次のとおりです。
その性質上、フラクタル次元指数指標には方向性がありません。代わりに、トレンドがあるかどうかを示されます。FDIの値が目標の閾値よりも小さい場合、トレンドはありません(市場はレンジです)。値がその閾値を上回っている場合はトレンド市場です。
MetaQuotes Ltdによって英語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/en/code/20580

BB MACDは、ボリンジャーバンドを追加したMACD(Moving Average Convergence Divergence)指標のバリエーションで、トレンドの変化点を検出し、現在のトレンドの強さを測定するのに役立ちます。

計算は、今週の前週及び前週の範囲に基づいています。

複合指数は、RSIの発散障害問題を解決するために開発されましたが、指標内でサポートの水平レベルを提供する能力がその価値を高めます。複合指数は、RSIの正規化された公式を取り、正規化範囲の制限を削除します。複合指数の数式では、短期間のRSIを平滑化した埋め込みモメンタム計算が使用されています。

マンデルブロはフラクタル次元指数(Fractal Dimension Index:FDI)を「畳み込みと不規則」を測定する方法として記述しています。FDIは株式市場指標として使用することができます。価格が1次元の直線に近づくほど、FDIは1.0に近づきます。価格が2次元平面に近づくほど、FDIは2.0に近づきます。