Universal Market Supply Demand Trading System
- Experten
- Luca Norfo
- Version: 1.8
- Aktualisiert: 30 September 2023
- Aktivierungen: 20
Dieser Expert Advisor kann auf vielen Märkten eingesetzt werden, da er die grundlegenden Konzepte von Angebot/Nachfrage und Preisaktion nutzt. Er identifiziert die wichtigsten Rotationszonen (PRZ), Angebots- und Nachfragezonen sowie Unterstützungen und Widerstände innerhalb wichtiger Preistrends. Er kauft in Discount-Zonen und verkauft zu Premium-Preisen. Sie kann und sollte mit Hilfe des Metatrader-Testers optimiert werden, um die besten Parameter für die aktuellen Marktbedingungen zu finden. Es handelt sich nicht um eine feste Strategie, sondern um einen vollständigen Handelsalgorithmus, der die besten Ein- und Ausstiegsmöglichkeiten für jeden Markt und jede Bedingung findet. Er ermöglicht es Ihnen, ein Portfolio von Vermögenswerten zu handeln, um eine glattere Equity-Linie zu erreichen. Dieser Roboter bietet einen ICT (inner circle) Handelsstil mit Smart Money Konzepten für den Handel mit Angebots- und Nachfragezonen, Orderblöcken und Liquidität. Die Einstellungen des EA können angepasst werden, um den Roboter als Scalper für Intraday-Scalping, Day-Trading oder Swing-Trading einzustellen. Mit einer schnellen periodischen Re-Optimierung kann der Expert mit dem Markt synchron gehalten werden. Er sollte auf mehreren unkorrelierten Märkten wie Aktienindizes wie Nasdaq und S&P500, Devisenpaaren wie GBPUSD oder USDJPY und Rohstoffen wie Gold, Öl und Gas ausgeführt werden, um ein optimales Handelssystem zu erreichen, das auf einem Portfolio gut diversifizierter Vermögenswerte basiert. Führen Sie eine Optimierung auf dem Markt durch, auf dem Sie handeln werden, und wählen Sie eine breite Palette von Rückblickszeiträumen. Dann können Sie das Ergebnis der Strategie mit einer genauen statistischen Simulation vorhersagen, indem Sie die Parameter entsprechend dem Ergebnis im Strategiebericht verwenden. Sie können dann Ihre Lots pro Handel so festlegen, dass sie die Art des Risikos/Drawdowns und die gewünschte Performance widerspiegeln. Dieser Ansatz führt zu statistisch konsistenteren Ergebnissen und überlässt weniger dem Zufall.

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