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Correlation Coefficient PRO

30 USD

Veröffentlicht: 29 März 2026

Aktuelle Version: 2.0

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Correlation Coefficient PRO

Indikatoren
Giuseppe Pajusco
Version: 2.0
Aktivierungen: 20

Korrelationskoeffizient PRO + Gleitender Durchschnitt

Fortschrittlicher Korrelationsindikator für zwei Vermögenswerte mit dynamischer Glättung

Überblick

DerKorrelationskoeffizient PRO + MA ist ein leistungsstarker Indikator, der die statistische Korrelation zwischen dem aktuellen Chartsymbol und einem beliebigen Sekundärinstrument in Echtzeit misst. Er wird in einem separaten Fenster angezeigt und gibt Händlern einen sofortigen visuellen Eindruck davon, wie sich zwei Vermögenswerte im Verhältnis zueinander bewegen - ob sie zusammen, auseinander oder umgekehrt tendieren.

Mit dem integrierten Overlay des gleitenden Durchschnitts können Sie kurzfristige Störungen herausfiltern und strukturelle Verschiebungen in Korrelationsregimen mit größerer Sicherheit erkennen.

Wie funktioniert es?

Der Indikator berechnet den Pearson-Korrelationskoeffizienten über ein konfigurierbares rollierendes Fenster und vergleicht die Schlusskurse des Chartsymbols mit einem beliebigen Sekundärsymbol und einem Zeitrahmen Ihrer Wahl. Das Ergebnis wird in Form eines Histogramms zwischen -1 und +1 dargestellt:

+1 → perfekte positive Korrelation (Vermögenswerte bewegen sich im Gleichschritt)
0 → keine lineare Beziehung
-1 → perfekte umgekehrte Korrelation (Vermögenswerte bewegen sich in entgegengesetzte Richtungen)

Ein optionaler gleitender Durchschnitt (SMA oder EMA) wird dem Korrelationshistogramm überlagert, um die Trendrichtung und Änderungen in der Beziehung zwischen den beiden Instrumenten zu erkennen.

Wichtigste Merkmale

✅ Universelle Symbolunterstützung - vergleichen Sie beliebige Paare, Indizes, Rohstoffe oder Anlageklassen ✅ Multi-Timeframe-fähig - analysieren Sie die Korrelation über verschiedene Zeitrahmen hinweg ✅ Konfigurierbarer Korrelationszeitraum - passen Sie den Lookback an Ihren Handelsstil an ✅ SMA / EMA-Glättung - schalten Sie den gleitenden Durchschnitt ein und passen Sie ihn an ✅ Robuste Datenverarbeitung - überspringt automatisch fehlende Balken, um Berechnungsfehler zu vermeiden ✅ Saubere separate Fensteranzeige - Histogramm + Linie, feste Skala von -1 bis +1 mit Nullniveau-Referenz

Eingabe-Parameter

Parameter	Beschreibung
EingabeSymbol2	Sekundäres Symbol, gegen das korreliert werden soll (z. B. EURUSD )
InpTF2	Zeitrahmen des sekundären Symbols
InpCorrPeriod	Rollierendes Fenster für die Korrelationsberechnung (Standard: 50)
UseMA	Aktiviert/deaktiviert das Overlay des gleitenden Durchschnitts
MAPeriode	Periode des gleitenden Durchschnitts (Standardwert: 10)
MAMethode	MA-Methode: SMA oder EMA

Anwendungsfälle

Paarhandel und Hedging - Erkennen Sie, wann zwei historisch korrelierte Vermögenswerte divergieren
Portfoliodiversifizierung - Messen Sie, wie unabhängig Ihre Positionen wirklich sind
Risikomanagement - Erkennen steigender Korrelationen bei Marktstressereignissen
Makroanalyse - Verfolgen Sie die Beziehungen zwischen Devisenpaaren, Indizes und Rohstoffen

Anforderungen

Plattform: MetaTrader 5
Funktioniert mit jedem Symbol und jedem Zeitrahmen
Das sekundäre Symbol muss im Market Watch verfügbar sein

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Screenshot #1 Correlation Coefficient PRO

Screenshot #2 Correlation Coefficient PRO

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Beschreibung des MonteCarloBands-Indikators Der MonteCarloBands-Indikator ist ein zukunftsorientiertes Analysewerkzeug, das die Monte-Carlo-Methode zur Projektion potenzieller künftiger Preisszenarien für einen finanziellen Vermögenswert verwendet. Er erscheint als eine Reihe von fünf Perzentilbändern, die sich in die Zukunft erstrecken und einen "Wahrscheinlichkeitskegel" visualisieren, der auf dem historischen Verhalten des Marktes basiert. Visuelles Erscheinungsbild: P50 (Median) : Durchgehen

30 USD

Ein statistisch gesteuerter Oszillator, der durch Monte-Carlo-Simulationen den direktionalen Marktdruck quantifiziert - entwickelt für Reversal Trader, die die Wahrscheinlichkeit auf ihrer Seite haben wollen. Was ist dieser Indikator? Der Monte-Carlo-Oszillator misst die Wahrscheinlichkeit, dass der Preis in der Zukunft höher sein wird, basierend auf der statistischen Verteilung der jüngsten Erträge. Er verwendet keine gleitenden Durchschnitte, RSI-Formeln oder andere feste mathematische Transfo

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