Diskussion zum Artikel "Metamodelle für maschinelles Lernen und Handel: Ursprünglicher Zeitpunkt der Handelsaufträge" - Seite 3

 
Maxim Dmitrievsky #:
Wir sind auch nicht hier, laut Advaita. Ich schlage also vor, Sie nehmen einen Brandy und entspannen sich. Diese Leute sind ignorant, wenn sie glauben, sie wüssten etwas.

Sie wissen, wie sie dir dein Geld abnehmen können.

 
Inquiring #:

Sie wissen, wie sie Ihnen Ihr Geld abnehmen können.

Lassen Sie uns zum Kern der Sache kommen. Was sollte ich dem Code hinzufügen, um ihn besser zu machen?
 
Maxim Dmitrievsky #:
Ein Feld ist eine abstrakte mathematische Einheit. Das bedeutet nicht, dass es existiert.

Die Frage der Existenz ist bereits eine philosophische Frage.

 
Maxim Dmitrievsky #:
Lassen Sie uns zum Kern der Sache kommen. Was sollte ich dem Code hinzufügen, um ihn besser zu machen?

"Da der Forscher bei der Entwicklung von Handelssystemen (einschließlich solcher, die maschinelles Lernen verwenden) mit Ungewissheit zu tun hat, ist es unmöglich, streng zu formalisieren, wonach am Ende gesucht wird. Es handelt sich um einige mehr oder weniger stabile Abhängigkeiten in einem mehrdimensionalen Raum..."

Wenn man nicht weiß, wonach man sucht, was gibt es dann zu finden?

Vielleicht sollte man erst einmal darüber nachdenken, wonach man sucht, welche Art von Abhängigkeiten, - von wem oder von was, um zu verstehen, wie die Dinge im Allgemeinen funktionieren?

 
Inquiring #:

"Da der Forscher bei der Entwicklung von Handelssystemen (einschließlich derjenigen, die maschinelles Lernen verwenden) mit Ungewissheit zu tun hat, ist es unmöglich, das, was man letztendlich erreichen will, streng zu formalisieren. Es handelt sich um einige mehr oder weniger stabile Abhängigkeiten in einem mehrdimensionalen Raum..."

Wenn man nicht weiß, wonach man sucht, was kann man dann finden?

Vielleicht sollte man erst einmal darüber nachdenken, wonach man sucht, welche Art von Abhängigkeiten - von wem oder von was, um zu verstehen, wie die Dinge im Allgemeinen funktionieren?

Nein, was hier angeboten wird, ist ein Graphenmäher, der von sich aus nach etwas sucht und manchmal sogar etwas findet. Sie können informative Zeichen anstelle von Inkrementen vorschlagen - das wäre konstruktiv.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Ich denke, es ist etwas Ähnliches, nur dass es sich hier um ein Tandem von Modellen handelt

Das Modell der Umwelt hängt von ihrer Komplexität ab. Die Komplexität des Modells hängt von der Anzahl der Prozesse ab, die das Ergebnis beeinflussen. Die Komplexität des Aufbaus/der Abschätzung/des Findens des richtigen Modells hängt direkt von der Fähigkeit ab, diese Prozesse zu berücksichtigen.

Meiner Meinung nach sollte das Metamodell komplexer sein. Bislang gibt es zu einfache Lösungen, die in Bereichen funktionieren, die den Lernbereichen ähnlich sind. Aber bisher fehlt es meiner Meinung nach an der Fähigkeit, eine Modelllogik aufzubauen.

 
Valeriy Yastremskiy #:

Das Modell der Umwelt hängt von ihrer Komplexität ab. Die Komplexität des Modells hängt von der Anzahl der Prozesse ab, die das Ergebnis beeinflussen. Die Komplexität der Erstellung/Ermittlung/Findung des richtigen Modells hängt direkt von der Fähigkeit ab, diese Prozesse zu berücksichtigen.

Meiner Meinung nach sollte das Metamodell komplexer sein. Bislang gibt es zu einfache Lösungen, die in Bereichen funktionieren, die den Lernbereichen ähnlich sind. Aber bisher ist die Fähigkeit, Modelllogiken zu erstellen, meiner Meinung nach nicht ausreichend.

Die Praxis hat gezeigt, dass eine Auswahl von Merkmalen erforderlich ist. Ein solches Modell funktioniert gut bei guten Daten, ich glaube nicht, dass es sinnvoll ist, es zu verkomplizieren. Und bei den schlechten gibt es etwas her, aber es macht Sinn, sich mit ihnen zu beschäftigen.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Nein, was hier vorgeschlagen wird, ist ein grafischer Mäher, der nach etwas sucht und manchmal sogar etwas findet. Sie können informative Zeichen anstelle von Inkrementen vorschlagen - das wird konstruktiv sein.

So wie ich es verstanden habe, ist die Logik Ihrer Modelle überall einfach - wenn es gestern einen Anstieg gab, wird es heute einen Anstieg geben, wenn das Muster letzte Woche funktioniert hat, wird es auch diese Woche funktionieren.

Im Leben funktioniert das nicht so:"Es gibt eine Zeit, in der man geboren wird, und eine Zeit, in der man stirbt; es gibt eine Zeit, in der man pflanzt, und eine Zeit, in der man das, was man gepflanzt hat, wieder ausreißt". Gestern trieben die Marktmacher die Welle an, "pflanzten" die Illusion einer Aufwärtsbewegung, und heute ernteten sie die Ernte.

Die Logik besteht darin, nach Impulsen und Reaktionen auf Impulse zu suchen. "Es hat keinen Sinn zu blasen, wenn niemand zurückbläst". Wenn bei der fünften Welle der Infusion die Impulse keine Reaktion bei den Abnehmern finden, was nützt es dann, den Trend anzuführen? Er kehrt sich dann in die andere Richtung um.

Das ist reine Physik.

 
Maxim Dmitrievsky #:
Nein, was hier vorgeschlagen wird, ist ein grafischer Mäher, der nach etwas sucht und manchmal sogar etwas findet. Sie können informative Zeichen anstelle von Inkrementen vorschlagen - das wäre konstruktiv.

Einige Empfehlungen für den Handel https://drive.google.com/file/d/1RFTdBDPVZA61fYBfMeB_oX9FDvULbA88/view?usp=sharing

 
Valeriy Yastremskiy #:

Das Modell der Umwelt hängt von ihrer Komplexität ab. Die Komplexität des Modells hängt von der Anzahl der Prozesse ab, die das Ergebnis beeinflussen. Die Komplexität der Erstellung/Ermittlung/Findung des richtigen Modells hängt direkt von der Fähigkeit ab, diese Prozesse zu berücksichtigen.

Meiner Meinung nach sollte das Metamodell komplexer sein. Bislang gibt es zu einfache Lösungen, die in Bereichen funktionieren, die den Lernbereichen ähnlich sind. Aber bisher fehlt es meiner Meinung nach an der Fähigkeit, eine Modelllogik aufzubauen.

Die Komplexität wird durch Synergetik behandelt. Es gibt sehr wenig angewandte Forschung, gerade wegen der Komplexität.