Diskussion zum Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 6): Experimentieren mit der Lernrate des neuronalen Netzwerks" - Seite 2

 

double rsi=RSI.Main(bar_t);
double cci=CCI.Main(bar_t);
double atr=ATR.Main(bar_t);

if(open==EMPTY_VALUE ||
!TempData.Add(rsi) || !TempData.Add(cci) || !TempData.Add(atr) )
break;

Es sieht so aus, als ob die Daten nicht normalisiert sind, soll das so sein oder funktioniert das auch?

 
Gexon #:

double rsi=RSI.Main(bar_t);
double cci=CCI.Main(bar_t);
double atr=ATR.Main(bar_t);

if(open==EMPTY_VALUE ||
!TempData.Add(rsi) || !TempData.Add(cci) || !TempData.Add(atr) )
break;

Es sieht so aus, als ob die Daten nicht normalisiert sind, soll das so sein oder funktioniert das auch?

Wir werden später noch über die Normalisierung der Daten sprechen.

Нейросети — это просто (Часть 13): Пакетная нормализация (Batch Normalization)
Нейросети — это просто (Часть 13): Пакетная нормализация (Batch Normalization)
  • www.mql5.com
В предыдущей статье мы начали рассматривать методы повышения качества обучения нейронной сети. В данной статье предлагаю продолжить эту тему и рассмотреть такой поход, как пакетная нормализация данных.
 
Dmitriy Gizlyk #:

Über die Normalisierung der Daten werden wir später noch sprechen.

Ich habe es verstanden, danke).