Diskussion zum Artikel "Ein Beispiel für die Zusammenstellung von ONNX-Modellen in MQL5"
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Neuer Artikel Ein Beispiel für die Zusammenstellung von ONNX-Modellen in MQL5 :
ONNX (Open Neural Network eXchange) ist ein offenes Format zur Darstellung neuronaler Netze. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie zwei ONNX-Modelle gleichzeitig in einem Expert Advisor verwenden können.
Für einen stabilen Handel ist es in der Regel empfehlenswert, sowohl die gehandelten Instrumente als auch die Handelsstrategien zu diversifizieren. Das Gleiche gilt für Modelle des maschinellen Lernens: Es ist leichter, mehrere einfachere Modelle zu erstellen als ein komplexes. Es kann jedoch schwierig sein, diese Modelle zu einem ONNX-Modell zusammenzufügen.
Es ist jedoch möglich, mehrere trainierte ONNX-Modelle in einem MQL5-Programm zu kombinieren. In diesem Artikel betrachten wir eines aus so einem Ensemble, den sogenannten Abstimmungsklassifikator. Wir werden Ihnen zeigen, wie einfach es ist, ein solches Ensemble zu realisieren.
Die Ergebnisse des ersten Modelltests.
Nun wollen wir das zweite Modell testen. Hier sind die Ergebnisse des zweiten Modelltests.
Autor: MetaQuotes