Artikel und Bibliothek - Seite 59

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Volume Average percent : Diese Version ist eine Art normalisierte Version - da sie das Volumen in Prozent im Vergleich zum Durchschnittsvolumen über einen gewählten Zeitraum anzeigt. Autor: Mladen Rakic

Neuer Artikel Parallele Partikelschwarmoptimierung : Der Artikel beschreibt eine Methode zur schnellen Optimierung unter Verwendung des Partikelschwarm-Algorithmus. Er stellt auch die Implementierung der Methode in MQL vor, die sowohl im Single-Thread-Modus innerhalb eines Expert Advisors als auch

Paromon : Der Indikator zeichnet die Linien des Tagesbeginns und des Hochs und Tiefs. Autor: Nikolay Kositsin

Neuer Artikel Quantisierung beim maschinellen Lernen (Teil 2): Datenvorverarbeitung, Tabellenauswahl, Training von CatBoost-Modellen : Der Artikel befasst sich mit der praktischen Anwendung der Quantisierung bei der Konstruktion von Baummodellen. Die Methoden zur Auswahl von Quantentabellen und zur

MACD Cleaner : Ein Expert Advisor auf Basis des Indikators iMACD (Moving Average Convergence/Divergence, MACD) Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel MQL5-Assistenz-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 07): Dendrogramme : Die Klassifizierung von Daten zu Analyse- und Prognosezwecken ist ein sehr vielfältiger Bereich des maschinellen Lernens, der eine große Anzahl von Ansätzen und Methoden umfasst. Dieser Beitrag befasst sich mit

Urdala_Trol : Der EA eröffnet in anfangs in beide Richtungen. Dann versucht er die verbleibende Seite in den Gewinn zu ziehen. Arbeitsstrategie Wenn es keine offenen Positionen (vom EA geöffnet) gibt, werden zwei entgegengesetzt gerichtete Positionen mit dem Anfangslos " Lots " und mit Stop-Loss

Neuer Artikel Die visuelle Programmiersprache DRAKON - Kommunikationswerkzeug für MQL-Entwickler und Kunden : DRAKON ist eine visuelle Programmiersprache, die entwickelt wurde, um die Interaktion zwischen Fachleuten aus verschiedenen Bereichen (Biologen, Physiker, Ingenieure...) und Programmierern

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 63): Unüberwachtes Pretraining für Decision Transformer (PDT) : Wir setzen die Diskussion über die Familie der Entscheidungstransformationsmethoden fort. In einem früheren Artikel haben wir bereits festgestellt, dass das Training des Transformators

Neuer Artikel Lernen Sie, wie man mit Datum und Uhrzeit in MQL5 umgeht : Ein neuer Artikel über ein neues wichtiges Thema, das sich mit Datum und Zeit beschäftigt. Als Händler oder Programmierer von Handelsinstrumenten ist es sehr wichtig zu verstehen, wie man mit diesen beiden Aspekten Datum und

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 62): Verwendung des Entscheidungs-Transformer in hierarchischen Modellen : In den letzten Artikeln haben wir verschiedene Optionen für die Verwendung der Entscheidungs-Transformer-Methode gesehen. Die Methode erlaubt es, nicht nur den aktuellen

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 32): Auftragssystem (I) : Von allen Dingen, die wir bisher entwickelt haben, ist dieses System, wie Sie wahrscheinlich bemerken und letztendlich zustimmen werden, das komplexeste. Nun müssen wir etwas sehr Einfaches tun: unser System soll den

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 61): Optimismusproblem beim Offline-Verstärkungslernen : Während des Offline-Lernens optimieren wir die Strategie des Agenten auf der Grundlage der Trainingsdaten. Die daraus resultierende Strategie gibt dem Agenten Vertrauen in sein Handeln. Ein

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 31): Expert Advisor Projekt — Die Klasse C_Mouse (V) : Wir brauchen einen Timer, der anzeigt, wie viel Zeit bis zum Ende der Wiedergabe/Simulation verbleibt. Dies mag auf den ersten Blick eine einfache und schnelle Lösung sein. Viele versuchen

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 30): Expert Advisor Projekt — Die Klasse C_Mouse (IV) : Heute werden wir eine Technik lernen, die uns in verschiedenen Phasen unseres Berufslebens als Programmierer sehr helfen kann. Oft ist es nicht die Plattform selbst, die begrenzt ist, sondern

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 29): Expert Advisor Projekt — Die Klasse C_Mouse (II) : Nachdem wir die Klasse C_Mouse verbessert haben, können wir uns auf die Erstellung einer Klasse konzentrieren, die einen völlig neuen Rahmen für unsere Analyse schaffen soll. Wir werden weder

Neuer Artikel ALGLIB Bibliothek für numerische Analysen in MQL5 : Der Artikel wirft einen kurzen Blick auf die numerische Analysebibliothek ALGLIB 3.19, ihre Anwendungen und neue Algorithmen, die die Effizienz der Finanzdatenanalyse verbessern können. Warum sollte man sich bei der Arbeit mit

Neuer Artikel Integration von ML-Modellen mit dem Strategy Tester (Schlussfolgerung): Implementierung eines Regressionsmodells für die Preisvorhersage : Dieser Artikel beschreibt die Implementierung eines Regressionsmodells auf der Grundlage eines Entscheidungsbaums. Das Modell soll die Preise von

Historie in HST speichern : Das Skript exportiert historische Daten in das HST-Format zur Verwendung im MetaTrader 4 Client Terminal. Diese Datei kann in den historischen Daten von MetaTrader 4 importiert werden oder sie können sie als Offline-Chart öffnen. Autor: Andrey Voytenko

Guppy MMA : Auf den neuesten Stand gebracht und Multi-TimeFrame-Option hinzugefügt. Autor: Mladen Rakic

ZigZag EA : Ein Expert Advisor, der auf dem Indikator ZigZag basiert. Arbeiten mit den Pending-Orders Buy Stop und Sell Stop. Autor: Vladimir Karputov

Hans123_Trader v2 : Pending (schwebende) Buy-Stop- und Sell-Stop-Orders. Der EA handelt in dem angegebenen Zeitintervall. Bestimmt das Hoch und das Tief im angegebenen Zeitintervall. Trailing von Positionen Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel Kann Heiken-Ashi in Kombination mit gleitenden Durchschnitten gute Signale liefern? : Kombinationen von Strategien können bessere Chancen bieten. Wir können Indikatoren oder Muster miteinander kombinieren, oder noch besser, Indikatoren mit Mustern, sodass wir einen zusätzlichen

Trade Sessions Indikator : Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt. Autor: Dmitry Voronkov

Specified_Time_Range_Candles : Der Indikator Specified Time Range Candles Autor: Scriptor

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 28): Expert Advisor Projekt — Die Klasse C_Mouse (II) : Als man begann, die ersten rechenfähigen Systeme zu entwickeln, war für alles die Mitwirkung von Ingenieuren erforderlich, die das Projekt sehr gut kennen mussten. Wir sprechen von den

VGridLine_Custom : Der Indikator zeichnet ein Vertikale je Tag zu einen bestimmten Zeitpunkt Autor: Nikolay Kositsin

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 49): Soft Actor-Critic : Wir setzen unsere Diskussion über Algorithmen des Verstärkungslernens zur Lösung von Problemen im kontinuierlichen Aktionsraum fort. In diesem Artikel werde ich den Soft Actor-Critic (SAC) Algorithmus vorstellen. Der

Stochastik des RSX : Der Stochastik, der mit den Daten des RSX rechnet. Autor: Mladen Rakic