Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 1835
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Das Gralsthema scheint nicht abzuflauen, es ist eine tolle Menge da draußen))))
in dem Sinne, dass es sich um eine Unterteilung einer Menge in Teilmengen handelt. Wie hier offenbar nicht.
in der Idee, dass der rosafarbene Abschnitt offenbar in 10 Teile geteilt werden sollte)
nicht in 10 Teile, sondern in 10 Teilmengen, wobei die Teilmengen beliebig viele Teile haben können, sowie Clustering, normales Clustering
Ich weiß. Er fragte die Verwaltung des KC-Dienstes nach der Möglichkeit der Einrichtung eines privaten Servers nur für die Anwohner. Wenn jemand nicht einverstanden ist oder seine Unzufriedenheit mit seinem Gegner aggressiv zum Ausdruck bringen will, lädt er ihn auf die Karte ein und hackt auf Messern herum. ***Es gibt keinen Platz für sie.
Nun, warten wir die Antwort der Verwaltung ab, was sie sagt...
nicht in 10 Teile, sondern in 10 Teilmengen, wobei die Teilmengen beliebig viele Teile haben können, sowie Clustering, normales Clustering
Eine Teilmenge ist ein Cluster - ein Paternoster - eine sich wiederholende Kette von Ereignissen. D.h. bei jedem letzten Preis im Schiebefenster markiert man einen Korridor und sucht nach Ereignissen in diesem Korridor, dann sucht man nach Ereignisketten - darunter Paternoster-Cluster. Und dann werden diese Muster auf ihre Rentabilität geprüft.
Richtig?
Teilmengen sind Cluster - Paternas - sich wiederholende Ketten von Ereignissen. D.h. für jeden letzten Preis im gleitenden Fenster wählt man einen Korridor und sucht in diesem Korridor nach Ereignissen, dann sucht man nach Ereignisketten - Paternas - Clustern unter ihnen. Und dann werden diese Muster auf ihre Rentabilität geprüft.
Etwa so?
Teilmengen sind Cluster - Paternas - sich wiederholende Ketten von Ereignissen. D.h. für jeden letzten Preis im gleitenden Fenster wählt man einen Korridor und sucht in diesem Korridor nach Ereignissen, dann sucht man nach Ereignisketten - Paternas - Clustern unter ihnen. Und dann werden diese Muster auf ihre Rentabilität geprüft.
Ist das so?
Ja, genau!
Das ist richtig!
Einerseits grenzen Sie den Suchbereich ein, andererseits verlieren Sie Ergebnisse an den Enden, und wenn der Bereich zu groß ist, dauert die Suche sehr lange.
Suchen/Erkennen von Clustern, um zuerst nach Mustern in welchem Abschnitt der Zeile zu suchen.
Im Allgemeinen sollte es für einen stationären Abschnitt auf den ersten Blick funktionieren, aber wenn Sie die Stationaritätsbedingungen ändern, sollte es aufhören. oder Sie müssen im Voraus Muster für andere Stationaritätsbedingungen haben.
Ähnlichkeitsproblem. Dies ist der Fall, wenn der Anfang des Musters gleich ist und sie sich nur im letzten Ereignis unterscheiden.
Und es bleibt das Problem, das Muster zu erkennen, bevor es (durch unvollständige Merkmale) in der Prüfung/Realität endet.
https://www.mql5.com/en/forum/321503
zum Thema Entwicklung von Beispielen der Differenzierung aus meinem Artikel, genossen
Ich habe es zufällig durch Google gefunden, ich hätte es nicht gewusst.https://www.mql5.com/en/forum/321503
Zum Thema der Entwicklung von Beispielen für die Differenzierung aus meinem Artikel, genossen
zufällig über Google gefunden, hätte ich nie gewusstNeue Möglichkeiten geben neue Ideen / Gedanken))))