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Cosine distance and cosine similarity - Bibliothek für den MetaTrader 5

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Funktion, um den Kosinusabstand und die Kosinusähnlichkeit zu berechnen.

Der Kosinusabstand zwischen 2 Vektoren A und B ist :

Also 1-Kosinus-Ähnlichkeit

Und die Kosinusähnlichkeit ist :

Vereinfacht ausgedrückt :

  • der Kosinus des Winkels zwischen den 2 Vektoren
  • oder , das Punktprodukt der Vektoren geteilt durch ihre Beträge multipliziert

Hier ist die einfachste Erklärung (obwohl sein cos(45) falsch ist) :




Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/47793

Connect Disconnect Sound Alert Connect Disconnect Sound Alert

Dieses Dienstprogramm ist ein einfaches Beispiel für eine akustische Warnung bei Verbindung/Trennung

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COLLECT ALL INDICATORS DATA COLLECT ALL INDICATORS DATA

Dieses Skript sammelt alle in MQL5 eingebauten Indikatorenpuffer und speichert sie in einer CSV-Datei zu Analysezwecken