Harmonic Pattern Finder V3 - Indikator für den MetaTrader 5

Unterschiedliche Händler haben unterschiedliche Regeln für das Bestimmen, ob ein Muster vorliegt, das es wert ist zu handeln oder nicht. Es gibt viele Theorien, wir werden hier nicht jede von ihnen durchgehen. Der Indikator verwendet einen "ganzheitlichen" Ansatz und überprüft, ob das Muster den eingestellten Parametern entspricht. Aufgrund von Rückmeldungen der Nutzer ist es nun jedoch möglich, Muster und Projektionen herauszufiltern, bei denen die potentielle Umkehrzone nur aus der passiven Zone besteht. Mit einer separaten Filtermethode können die Muster herausgefiltert werden, die zu früh oder zu spät enden. Das wird mit der Dauer des XB-Segments im Vergleich zum BD-Segments, oder AB im Vergleich CD für ABCD-Muster gemessen..

Passt das nicht zu Ihren Bedürfnissen? Nun, wenn Sie wissen, wie man kodiert, dann ist es möglich, eigene "Filter"-Regeln zu schreiben, wie unten erklärt.

Statistische Daten

Basierend auf der Historie des aktuellen Instruments merkt sich der Indikator, welches und wie oft ein Muster in der PRZ ausfällt oder sich erfolgreich in der PRZ umkehrte. Diese Informationen können im Kommentarfeld abgerufen werden, das Meldungen wie "F" anzeigt. Bear. New Cypher Prob. 60,00 (6 S / 4 F)". Der erste Buchstabe behauptet lediglich, ob oder ob nicht, das Muster kürzlich angeklickt wurde (F.), fehlgeschlagen (O.) ist, erfolgreich (P.) war oder die PRZ (T.) getestet wurde. Als nächstes folgen Richtung und Mustername, bevor die statistische Umkehrchance angezeigt wird, in diesem Fall 60%. Dies wird aus der Historie berechnet, die 6 Mal erfolgreich war und 4 Mal fehlschlugen, das gezeigt wird, wenn man es doppelt anklickt. Aber bedenken Sie auf jeden Fall, dass die Wertentwicklung in der Vergangenheit nicht unbedingt zukünftige Ergebnisse vorhersagt :).

Anpassen des Indikators

Wie bereits erwähnt, ist der Indikator umfassend refaktorisiert und berücksichtigt die objektorientierten Merkmale von MQL5 wie Klassen und Interfaces. Der Indikator besteht nun aus mehreren Dateien und hat eine Architektur, wie sie im folgenden UML-Diagramm dargestellt ist.

Möchten Sie ein EA erstellen? Nun, dann können Sie einen eigenen "CHPFMatchProcessor" implementieren, ihm den Algorithmus zur Mustererkennung übergeben und ihn so nennen, wie es der Indikator derzeit tut, der ihn mit den ZigZag-Arrays füttern und auf Antworten warten soll. Der Algorithmus zur Mustererkennung ruft den Prozessor für jede Übereinstimmung auf, die in den daten des ZigZag gefunden wird und stellt fest , ob ein Muster übereinstimmt, oder über- oder unterschritten wird (projiziert). Das ist es, was an die EA-Logik weitergegeben werden muss.

Benötigen Sie individuelle Filter- oder Beobachtungsregeln? Eine Filteraktion wäre z.B. das Ignorieren von Mustern, bei denen der RSI nicht richtig ist oder das XA-Segment zu gerade ist. Dann sollte es so einfach sein, wie das Schreiben einer Schnittstelle für den "CHPFFilter" und sie in die Filterliste einzubinden; die aktuellen Zeit- und Reinheitsfilter sind selbsterklärend. Eine Erkennungsregel wäre zum Beispiel, eine Push-Meldung zu senden oder einen Alarmton abzuspielen, wann immer ein Muster erkannt wurde. Dies kann in ähnlicher Weise durch die Implementierung der Schnittstelle "CHPFObserver" erreicht werden.