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Indikatoren

Gleitende Änderung der Steigung - Indikator für den MetaTrader 5

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(23)
Veröffentlicht:
2018.03.05 12:58
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William Rafter hat in seinem Artikel "The Hunt for Superior Signals - Two Moving Function Hybrids" (September 2005) die gleitende Änderung der Steigung beschrieben (Moving Slope Rate Of Change, MSROC). Dies ist die MSROC wie ursprünglich beschrieben.

Anstatt nur eine Änderung des Preises zur Berechnung der Steigung zu verwenden (wie bei Rate Of Change oder "ROC"), wird die Steigung einer Kleinste-Quadrat-Linie zur Berechnung von MSROC verwendet. Das ergibt ein viel glatteres Ergebnis als der reguläre ROC und somit sinkt die Anzahl der Fehlsignale im Vergleich zum ROC selbst signifikant. Neben der reinen Anzeige der Steigung gibt es in dieser Version eine farbige Zone, die hilft, den Zeitpunkt des Überschreitens der Nulllinie zu bestimmen, um ihn auch für die längerfristige Trendbestimmung nutzen zu können.

Original verwendet nur den Schlusskurs (wie auch im ROC), aber um zu experimentieren (da wir die Möglichkeit haben, auch längere Zeiträume zu nutzen), können wir in unserer Version alle üblichen Preise verwenden, um überprüfen zu können, welcher von ihnen in einigen Märkten die beste Leistung erbringt und welche Periodenlängen errechnet werden.


Empfehlungen

  • Eine Möglichkeit, ihn zu verwenden, ist, wenn der MSROC den Wert Null überschreitet (als Bestätigung der Trendumkehr).
  • Eine andere Möglichkeit ist, die Steigung von MSROC zu nutzen (als Frühwarnung vor einem Trendende).

Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/19840

RSI auf dem Preischart RSI auf dem Preischart

Standard-RSI auf dem Preischart.

VAMA auf Basis des Alligators VAMA auf Basis des Alligators

Ein Alligator als Basis des Indikators VAMA.

Die gleitende Änderung der Steigung - Erweitert Die gleitende Änderung der Steigung - Erweitert

Die erweiterte Version des MSROC Indikators.

ZScore ZScore

Der ZScore Indikator zeigt die relative Preisabweichung von seinem Durchschnittswert an.