MQL5.community的发展历史

数据挖掘在数据科学家和交易者看来至关重要，因为很多时候，数据并非如我们想象的那么简单。 人类的肉眼无法理解数据集中的不显眼底层形态和关系，也许 K-means 算法可以帮助我们解决这个问题。 我们来发掘一下...

本文是我们关于如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列中的一篇新文章。 我们将学习一个新的指标，即分形（Fractals）指标，我们将学习如何设计一个基于它的交易系统，从而能在 MetaTrader 5 终端中执行。

在上一篇文章中，我们开始探索非梯度优化方法。 我们领略了遗传算法。 今天，我们将继续这个话题，并将研究另一类进化算法。

在本文中，我将添加与 WinForms 对象工作区域边界相关的新鼠标事件，并修复 TabControl 和 SplitContainer 控件功能中的一些瑕疵。

在本文中，我将实现更改新近创建的 SplitContainer 控件的属性和外观的功能。

在本文中，我将研究流行的粒子群优化（PSO）算法。 之前，我们曾讨论过优化算法的重要特征，如收敛性、收敛率、稳定性、可伸缩性，并开发了一个测试台，并研究了最简单的 RNG 算法。

在本文中，我将为 SplitContainer 控件创建辅助面板隔板对象类。

在本文中，我们将完成有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列文章。 我们将学习如何创建基于鳄鱼指标的交易系统。

与线性回归不同，多项式回归是一种很灵活的模型，旨在更好地执行线性回归模型无法处理的任务，我们来找出如何在 MQL5 中制作多项式模型，并据其做出积极东西。