Aleksej Poljakov / 个人资料
- 信息
|
9+ 年
经验
|
92
产品
|
7
演示版
|
|
6
工作
|
0
信号
|
0
订阅者
|
В этой статье мы рассмотрим, как строить и применять марковские цепи в условиях рынка: от выбора состояний и подсчета переходов до генерации прогнозов траекторий и уровней. Также, мы увидим, как можно применять марковские цепи для качественных и количественных данных, способы учета редких событий и влияние горизонта прогноза. Даны примеры на ценах и индикаторах, а также вариант для оценки последовательности сделок, с готовыми реализациями в MQL5.
Рассматривается практическое использование конечных разностей в трейдинге: типы разностей, их связь с динамикой цены и биноминальное преобразование для фильтрации шумов. Описаны правила кодирования паттернов по уровням разностей и применение этих паттернов к прогнозу. Приведены наивные, адаптивные и вероятностные подходы, которые помогают сглаживать ряды, выделять повторяющиеся структуры и оценивать будущие движения.
Эта статья рассматривает применение функций Уолша в трейдинге. Мы познакомимся с основными принципами использования этих функций для анализа финансовых рынков, прогнозирования цен и принятия торговых решений. Также мы обсудим преимущества и недостатки этих функций, и перспективы их применения в трейдинге и техническом анализе.
Несмотря на то, что функции, о которых пойдет речь, известны уже довольно давно, их применение в области трейдинга до сих пор остается terra incognita. В этой статье мы рассмотрим некоторые возможности, которые эти новые старые функции открывают для разработки торговых стратегий, и оценим их потенциал.
В этой статье мы рассмотрим применение математики к сеточным стратегиям. Мы разберем основные принципы работы стратегии, её преимущества и недостатки. Вы узнаете, как построить торговую сетку, задавать оптимальные параметры и эффективно управлять рисками.
В этой статье рассматривается применение Grey-моделей для прогнозирования финансовых временных рядов. Мы рассмотрим принципы работы Grey-моделей и особенности их применения к финансовым рядам. Обсудим преимущества и ограничения использования этих моделей в трейдинге.
За первые сутки результатом доволен. Посмотрим, что будет дальше.
Данная статья посвящена изучению grey-модели — перспективного инструмента, способного расширить возможности трейдера. Мы рассмотрим некоторые варианты применения этой модели для технического анализа и построения торговых стратегий.
Forecasting the movements of currency pairs is an important factor in trading success. This article explores various price movement models, analyzes their advantages and disadvantages, and explores their practical application in trading strategies. We will consider approaches that allow us to identify hidden patterns and improve the accuracy of forecasts.
In this article, we will consider the specifics of applying some trend criteria in practice. We will also try to develop several new criteria. The focus will be on the efficiency of applying these criteria to market data analysis and trading.
波浪分析是技术分析中常用的方法之一。本文聚焦两种非传统波浪形态:三角波与锯齿波。这些形态是众多专为市场价格分析设计的技术指标的基础。
该指标主要用于手动交易。它会分析近期价格走势,并使用其自有算法进行处理。 基于此分析,该指标计算出最重要的价格水平。这些水平将价格值划分为三个区域:买入、卖出和中性。只有当价格位于相应区域时才应开仓。如果价格位于中性区域,则应考虑平仓或将其调整至盈亏平衡点。该指标还提供自身的开仓建议。这些点在图表上以点表示。 指标设置: Indicator period – 指标周期; Type – 此参数允许您选择加权系数的类型; Sensitivity – 指标敏感度(有效值为 0-8); Color of levels 和 Line style – 允许您选择指标水平的颜色和样式; Signal settings – 指标信号设置。 使用指标。选择时间范围(我推荐 M5-D1)。设置所需的指标周期。该指标首次启动可能需要一些时间。这是因为该指标需要统计数据,这些数据是根据历史数据收集的。该指标还包含警报选项和发送消息的功能。然而,在某些情况下,该指标可能会非常频繁地发出信号——大约每分钟一次。
该指标主要用于手动交易。它会分析近期价格走势,并使用其自有算法进行处理。 基于此分析,该指标计算出最重要的价格水平。这些水平将价格值划分为三个区域:买入、卖出和中性。只有当价格位于相应区域时才应开仓。如果价格位于中性区域,则应考虑平仓或将其调整至盈亏平衡点。该指标还提供自身的开仓建议。这些点在图表上以点表示。 指标设置: Indicator period – 指标周期; Type – 此参数允许您选择加权系数的类型; Sensitivity – 指标敏感度(有效值为 0-8); Color of levels 和 Line style – 允许您选择指标水平的颜色和样式; Signal settings – 指标信号设置。 使用指标。选择时间范围(我推荐 M5-D1)。设置所需的指标周期。该指标首次启动可能需要一些时间。这是因为该指标需要统计数据,这些数据是根据历史数据收集的。该指标还包含警报选项和发送消息的功能。然而,在某些情况下,该指标可能会非常频繁地发出信号——大约每分钟一次。
本文聚焦R德马赫(Rademacher)函数与沃尔什(Walsh)函数。探讨如何将这两类诞生于20世纪初的数学工具应用于金融时间序列分析,并揭示其在交易策略中的创新应用场景。

