Aleksej Poljakov
Aleksej Poljakov
4.7 (7)
  • 信息
9+ 年
经验
92
产品
7
演示版
6
工作
0
信号
0
订阅者
Aleksej Poljakov
Aleksej Poljakov
Включаем управление капиталом по гиперболическому росту. Вот это уже нормальный результат.
Aleksej Poljakov
Aleksej Poljakov
Простая стратегия, построенная на разности цены и LWMA. Период тестирования с 1 января по 31 июля. Результаты торговли минимальным лотом, мягко говоря, не впечатляют.
Andy An
Andy An 2026.08.08
А поделиться кодом?
Aleksej Poljakov
已发布代码EA资金管理
基于趋势指标构建的简单指标
Aleksej Poljakov
已发布代码EA Money Management MT4
Простой эксперт, построенный на критерии тренда
96
Aleksej Poljakov
已发布代码AIS平滑线性趋势
该指标显示线性趋势的平滑值
· 1 248 335
Aleksej Poljakov
已发布代码AIS Smoothed Linear Trend MT4
Этот индикатор отображает сглаженное значение линейного тренда
1 79
Aleksej Poljakov
已发布文章Марковские цепи в трейдинге и прогнозировании цены
Марковские цепи в трейдинге и прогнозировании цены

В этой статье мы рассмотрим, как строить и применять марковские цепи в условиях рынка: от выбора состояний и подсчета переходов до генерации прогнозов траекторий и уровней. Также, мы увидим, как можно применять марковские цепи для качественных и количественных данных, способы учета редких событий и влияние горизонта прогноза. Даны примеры на ценах и индикаторах, а также вариант для оценки последовательности сделок, с готовыми реализациями в MQL5.

Aleksej Poljakov
已发布文章Как использовать конечные разности для прогнозирования цен
Как использовать конечные разности для прогнозирования цен

Рассматривается практическое использование конечных разностей в трейдинге: типы разностей, их связь с динамикой цены и биноминальное преобразование для фильтрации шумов. Описаны правила кодирования паттернов по уровням разностей и применение этих паттернов к прогнозу. Приведены наивные, адаптивные и вероятностные подходы, которые помогают сглаживать ряды, выделять повторяющиеся структуры и оценивать будущие движения.

Aleksej Poljakov
已发布代码AIS Polygonal Number
В этом индикаторе реализован алгоритм многоугольных чисел. Он позволяет получить разные варианты сглаживания временного ряда.
73
Aleksej Poljakov
已发布文章Walsh Functions in Modern Trading
Walsh Functions in Modern Trading

The article discusses the application of Walsh functions in trading. We will explore the basic principles of using these functions to analyze financial markets, forecast prices, and make trading decisions. We will also discuss the advantages and disadvantages of these functions, as well as the prospects for their application in trading and technical analysis.

2
Aleksej Poljakov
已发布代码AIS HiLo
В индикаторе реализован один из алгоритмов нелинейного сглаживания
83
Aleksej Poljakov
已发布文章Trends and Traditions: Using Rademacher Functions in Trading
Trends and Traditions: Using Rademacher Functions in Trading

Although the functions we will discuss have been known for quite some time, their application in the field of trading remains terra incognita to this day. In this article, we will explore some of the opportunities these old-but-new functions offer for developing trading strategies and assess their potential.

1
Aleksej Poljakov
已发布代码AIS 中央轴
该指标采用了其中一种非线性平滑算法
Aleksej Poljakov
已发布代码AIS Extremum
通过该指标,您可以估计价格达到最高或最低点的概率。
· 2 838 1212
Aleksej Poljakov
已发布文章Mathematical Models in Grid Strategies
Mathematical Models in Grid Strategies

In this article, we will examine the application of mathematics to grid strategies. We will consider the basic principles of the strategy, as well as its advantages and disadvantages. You will learn how to build a trading grid, set optimal parameters, and manage risks effectively.

2
Aleksej Poljakov
已发布文章利用灰色模型进行交易预测
利用灰色模型进行交易预测

本文探讨灰色模型(GM)在金融时间序列预测中的应用。我们将介绍GM的工作原理,以及其在金融序列上的具体应用方式。同时也会讨论该类模型在交易场景中的优势与局限性。

Aleksej Poljakov
Aleksej Poljakov
Наблюдаю за своим экспертом, на основе индикатора https://www.mql5.com/ru/market/product/134167
За первые сутки результатом доволен. Посмотрим, что будет дальше.
Aleksej Poljakov
已发布代码AIS 相关性
该指标采用了一些最有趣的方法来衡量相关性
· 1 590 869
Aleksej Poljakov
已发布文章灰色模型在金融时间序列技术分析中的应用研究
灰色模型在金融时间序列技术分析中的应用研究

本文研究灰色模型,这是一种具有潜力的工具,能够提升交易者在分析与策略构建方面的能力。我们探讨了将该模型应用于技术分析并构建交易策略的若干实现方案。

Aleksej Poljakov
已发布文章价格走势:数学模型与技术分析
价格走势:数学模型与技术分析

预测货币对走势是交易成功的重要因素。本文剖析各类价格运行模型,对比其优劣特性,并探究模型在交易策略中的实际落地方式。文中将介绍能够挖掘潜在行情规律、提升预测精准度的分析方法。