Aleksej Poljakov / プロファイル
- 情報
|
9+ 年
経験
|
92
製品
|
7
デモバージョン
|
|
6
ジョブ
|
0
シグナル
|
0
購読者
|
В этой статье мы рассмотрим, как строить и применять марковские цепи в условиях рынка: от выбора состояний и подсчета переходов до генерации прогнозов траекторий и уровней. Также, мы увидим, как можно применять марковские цепи для качественных и количественных данных, способы учета редких событий и влияние горизонта прогноза. Даны примеры на ценах и индикаторах, а также вариант для оценки последовательности сделок, с готовыми реализациями в MQL5.
Рассматривается практическое использование конечных разностей в трейдинге: типы разностей, их связь с динамикой цены и биноминальное преобразование для фильтрации шумов. Описаны правила кодирования паттернов по уровням разностей и применение этих паттернов к прогнозу. Приведены наивные, адаптивные и вероятностные подходы, которые помогают сглаживать ряды, выделять повторяющиеся структуры и оценивать будущие движения.
Эта статья рассматривает применение функций Уолша в трейдинге. Мы познакомимся с основными принципами использования этих функций для анализа финансовых рынков, прогнозирования цен и принятия торговых решений. Также мы обсудим преимущества и недостатки этих функций, и перспективы их применения в трейдинге и техническом анализе.
Несмотря на то, что функции, о которых пойдет речь, известны уже довольно давно, их применение в области трейдинга до сих пор остается terra incognita. В этой статье мы рассмотрим некоторые возможности, которые эти новые старые функции открывают для разработки торговых стратегий, и оценим их потенциал.
В этой статье мы рассмотрим применение математики к сеточным стратегиям. Мы разберем основные принципы работы стратегии, её преимущества и недостатки. Вы узнаете, как построить торговую сетку, задавать оптимальные параметры и эффективно управлять рисками.
В этой статье рассматривается применение Grey-моделей для прогнозирования финансовых временных рядов. Мы рассмотрим принципы работы Grey-моделей и особенности их применения к финансовым рядам. Обсудим преимущества и ограничения использования этих моделей в трейдинге.
За первые сутки результатом доволен. Посмотрим, что будет дальше.
Данная статья посвящена изучению grey-модели — перспективного инструмента, способного расширить возможности трейдера. Мы рассмотрим некоторые варианты применения этой модели для технического анализа и построения торговых стратегий.
Прогнозирование движений валютных пар является важным фактором успеха в трейдинге. Данная статья посвящена исследованию различных моделей движения цены, анализу их преимуществ и недостатков, а также практическому применению в торговых стратегиях. Мы рассмотрим подходы, позволяющие выявлять скрытые закономерности и повышать точность прогнозов.
In this article, we will consider the specifics of applying some trend criteria in practice. We will also try to develop several new criteria. The focus will be on the efficiency of applying these criteria to market data analysis and trading.
波動分析は、テクニカル分析で用いられる手法の一つです。本記事では、あまり一般的ではない2種類の波形である、三角波とのこぎり波に焦点を当てます。これらの波形は、市場価格分析のために設計された多くのテクニカル指標の基盤となっています。
このインジケーターは主に手動取引向けに設計されています。直近の価格変動を分析し、独自のアルゴリズムを用いて処理します。 この分析に基づき、インジケーターは最も重要な価格レベルを計算します。これらのレベルは、価格を「買い」、「売り」、「中立」の3つのゾーンに分割します。価格が対応するゾーンにある場合にのみ、新規ポジションを開設してください。価格が中立ゾーンにある場合は、ポジションをクローズするか、損益分岐点に移動することを検討してください。インジケーターは、ポジション開設に関する独自の推奨事項も提供します。これらのポイントは、チャート上にドットで示されます。 インジケーター設定: Indicator period – インジケーター期間 Type – このパラメータで重み付け係数の種類を選択できます。 Sensitivity – インジケーターの感度(有効値の範囲は0~8です) Color of levels と Line style – インジケーターレベルの色とスタイルを選択できます。 Signal settings – インジケーターシグナル設定
このインジケーターは主に手動取引向けに設計されています。直近の価格変動を分析し、独自のアルゴリズムを用いて処理します。 この分析に基づき、インジケーターは最も重要な価格レベルを計算します。これらのレベルは、価格を「買い」、「売り」、「中立」の3つのゾーンに分割します。価格が対応するゾーンにある場合にのみ、新規ポジションを開設してください。価格が中立ゾーンにある場合は、ポジションをクローズするか、損益分岐点に移動することを検討してください。インジケーターは、ポジション開設に関する独自の推奨事項も提供します。これらのポイントは、チャート上にドットで示されます。 インジケーター設定: Indicator period – インジケーター期間 Type – このパラメータで重み付け係数の種類を選択できます。 Sensitivity – インジケーターの感度(有効値の範囲は0~8です) Color of levels と Line style – インジケーターレベルの色とスタイルを選択できます。 Signal settings
本記事では、ラーデマッヘル関数およびウォルシュ関数を取り上げます。これらの関数を金融時系列解析にどのように適用できるかを検討し、さらに取引におけるさまざまな応用例についても考察します。

