Aleksej Poljakov / 个人资料
- 信息
|
9+ 年
经验
|
92
产品
|
7
演示版
|
|
6
工作
|
0
信号
|
0
订阅者
|
Несмотря на то, что функции, о которых пойдет речь, известны уже довольно давно, их применение в области трейдинга до сих пор остается terra incognita. В этой статье мы рассмотрим некоторые возможности, которые эти новые старые функции открывают для разработки торговых стратегий, и оценим их потенциал.
В этой статье мы рассмотрим применение математики к сеточным стратегиям. Мы разберем основные принципы работы стратегии, её преимущества и недостатки. Вы узнаете, как построить торговую сетку, задавать оптимальные параметры и эффективно управлять рисками.
В этой статье рассматривается применение Grey-моделей для прогнозирования финансовых временных рядов. Мы рассмотрим принципы работы Grey-моделей и особенности их применения к финансовым рядам. Обсудим преимущества и ограничения использования этих моделей в трейдинге.
За первые сутки результатом доволен. Посмотрим, что будет дальше.
Данная статья посвящена изучению grey-модели — перспективного инструмента, способного расширить возможности трейдера. Мы рассмотрим некоторые варианты применения этой модели для технического анализа и построения торговых стратегий.
Прогнозирование движений валютных пар является важным фактором успеха в трейдинге. Данная статья посвящена исследованию различных моделей движения цены, анализу их преимуществ и недостатков, а также практическому применению в торговых стратегиях. Мы рассмотрим подходы, позволяющие выявлять скрытые закономерности и повышать точность прогнозов.
В этой статье мы рассмотрим особенности применения некоторых критериев тренда на практике. А также сделаем попытку разработать несколько новых критериев. Основное внимание будет уделено эффективности применения этих критериев для анализа рыночных данных и трейдинга.
Одним из методов технического анализа является волновой анализ. В этой статье мы рассмотрим волны несколько необычного вида — треугольные и пилообразные. На основе этих волн можно построить несколько технических индикаторов, с помощью которых можно анализировать движение цены на рынке.
该指标主要用于手动交易。它会分析近期价格走势,并使用其自有算法进行处理。 基于此分析,该指标计算出最重要的价格水平。这些水平将价格值划分为三个区域:买入、卖出和中性。只有当价格位于相应区域时才应开仓。如果价格位于中性区域,则应考虑平仓或将其调整至盈亏平衡点。该指标还提供自身的开仓建议。这些点在图表上以点表示。 指标设置: Indicator period – 指标周期; Type – 此参数允许您选择加权系数的类型; Sensitivity – 指标敏感度(有效值为 0-8); Color of levels 和 Line style – 允许您选择指标水平的颜色和样式; Signal settings – 指标信号设置。 使用指标。选择时间范围(我推荐 M5-D1)。设置所需的指标周期。该指标首次启动可能需要一些时间。这是因为该指标需要统计数据,这些数据是根据历史数据收集的。该指标还包含警报选项和发送消息的功能。然而,在某些情况下,该指标可能会非常频繁地发出信号——大约每分钟一次。
该指标主要用于手动交易。它会分析近期价格走势,并使用其自有算法进行处理。 基于此分析,该指标计算出最重要的价格水平。这些水平将价格值划分为三个区域:买入、卖出和中性。只有当价格位于相应区域时才应开仓。如果价格位于中性区域,则应考虑平仓或将其调整至盈亏平衡点。该指标还提供自身的开仓建议。这些点在图表上以点表示。 指标设置: Indicator period – 指标周期; Type – 此参数允许您选择加权系数的类型; Sensitivity – 指标敏感度(有效值为 0-8); Color of levels 和 Line style – 允许您选择指标水平的颜色和样式; Signal settings – 指标信号设置。 使用指标。选择时间范围(我推荐 M5-D1)。设置所需的指标周期。该指标首次启动可能需要一些时间。这是因为该指标需要统计数据,这些数据是根据历史数据收集的。该指标还包含警报选项和发送消息的功能。然而,在某些情况下,该指标可能会非常频繁地发出信号——大约每分钟一次。
本文聚焦R德马赫(Rademacher)函数与沃尔什(Walsh)函数。探讨如何将这两类诞生于20世纪初的数学工具应用于金融时间序列分析,并揭示其在交易策略中的创新应用场景。
本文将介绍正交多项式。正交多项式的应用,可以成为更准确、更有效地分析市场信息的基础,从而帮助交易者做出更明智的决策。
趋势是许多交易策略的重要组成部分。在本文中,我们将考察一些用来识别趋势及其特征的工具。理解并正确解释趋势,能够显著提升交易效率,并将风险最小化。
周期在我们的生活中具有极其重要的意义。昼夜交替、四季更迭、一周的七天以及许多其他不同性质的周期都存在于每个人的生活中。在本文中,我们将探究金融市场中的周期。
| 规格质量 | 5.0 | |
| 结果检查质量 | 5.0 | |
| 可用性和沟通技巧 | 5.0 |

