使用单独模块构建智能交易系统
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
OpenCL:并行世界的桥梁
2012 年 1 月末,从事 MetaTrader 5 开发业务的软件开发公司宣布 MQL5 可向 OpenCL 提供原生支持。本文通过一个示例说明了 MQL5 环境下 OpenCL 的编程基础知识,并列举了几个示例,讲述了为提高运行速度所做的朴素优化。
基于 Bill Williams 所著"证券交易新空间"的 EA 交易程序
在本文中,我将依据 Bill Williams 所著的《证券交易新空间:如何从股票、债券和商品交易中的混沌获利》一书讨论 EA 交易程序的开发。该策略本身已经广为人知,并且其使用在交易者之间仍然备受争议。本文考虑系统的交易信号、其实施的细节以及有关历史数据的测试结果。
使用 MetaTrader 4客户端初学者的常见错误
每个人都会发生错误:通过认知之后,频率或多或少。你们的疑问,我们来解答:终端时间,日志内的打印,测试结果,测试历史,历史输入,保证金, 交易,提示, 缩放, 计算错误,无效账户,无新闻,价格变化,资金不足,市场关闭。
使用 MQL5 绘制阻力和支撑级别
本文介绍一种查找四个极点并在此基础上绘制支撑和阻力级别的方法。为了在当前货币对的图表上查找极点, 使用 RSI 指标。作为例子, 我们提供了一款指标的代码显示支撑和阻力级别。
ZigZag (之字折线) 的力量(第二部分)。 接收、处理和显示数据的示例
在本文的第一部分当中,我曾描述过一个修订的 ZigZag (之字折线) 指标和一个用于接收该类型指标数据的类。 在此,我将展示如何基于这些工具开发指标,并编写一款根据 ZigZag 指标形成的信号进行交易的 EA 来测试。 作为补充,本文将介绍一套开发图形用户界面的新版 EasyAndFast 函数库。
价格直方图(市场概况)及其在 MQL5 中的实施
“市场概况”由真正才华横溢的思想家 Peter Steidlmayer 所提出。他建议使用有关“水平”和“垂直”市场动态信息的替代表示法,从而给出一套完全不同的模型。他认为存在市场深层次的摆动或称之为平衡和失衡周期的基本模式。在本文中,我将会探讨价格直方图(市场概况的一种简化模型)以及它在 MQL5 中的实施。
MQL5 对决 QLUA - 为什么在 MQL5 中交易操作速度快达 28 倍?
您可曾想过您的订单是如何迅速传递到交易所, 它的执行速度如何, 而您的终端需要多久才能收到操作结果?我们已经准备好一场交易操作执行速度的比对, 因为从未有人测量过使用 MQL5 和 QLUA 应用时的这些数值。
EA 遥控方法
交易机器人的主要优势在于能够在远程 VPS 服务器上每天 24 小时不间断工作。 但有时候有必要干预它们的工作,而此刻可能无法直接访问服务器。 是否可以遥控管理 EA? 本文提出了一种通过外部命令控制 EA 的选项。
如何交换数据:10 分钟为 MQL5 创建 DLL
现在很多开发人员不知道如何编写简单的 DLL,而这是不同系统绑定的特殊特性。我将通过多个示例,展示在 10 分钟内创建简单 DLL 的整个过程,并讨论我们绑定实施的一些技术细节。我将给出 Visual Studio 中的 DLL 创建的分步过程,以及交换不同变量类型的示例(数字、数组、字符串等)。此外,我还将说明在自定义 DLL 中如何使您的客户端免于崩溃。
图形界面 X: 高级列表和表格管理。代码优化 (集成构建 7)
函数库的代码需要进行优化: 它应该更规范化, 这样可以 — 更具可读性并易于理解学习。此外, 我们将继续开发之前创建的控件: 列表, 表格和滚动条。
Elder-Ray (多头力度和空头力度)
本文详述了基于多头力度(Bulls Power),空头力度(Bears Power)和均线指标(EMA - 指数平均)的 Elder-Ray 交易系统。 Alexander Elder 在他的著作“为生活而交易”中描述了这个系统。
根据品种和 EA 的 ORDER_MAGIC 分析余额/净值图形
随着对冲的引入, MetaTrader 5 提供了一个极佳的机会, 可以在一个交易账户内同时利用若干个专家交易系统进行交易。当一个策略是可盈利, 而第二个泽亏损的时候, 盈利图也许会徘徊在零值附近。在此情况下, 分别为每个交易策略构建余额和净值图形是十分有益的。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第八部分):订单和持仓修改事件
在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第七部分中,我们加入了 StopLimit 订单激活跟踪,以及准备了其它涉及订单和持仓事件的跟踪功能。 在本文中,我们将开发用于跟踪订单和持仓修改事件的类。
夜间交易的可靠度如何?
本文涵盖了对交叉货币对进行夜间横盘交易的细节。 它解释了在哪里可以期待获得利润以及为什么有可能出现重大亏损。 本文还提供了一个用于夜间交易的 Expert Advisor 示例,并讨论了该策略的实际应用。
优化管理 (第一部分): 创建一个GUI(图形用户界面)
本文描述了为MetaTrader终端创建扩展的过程,所讨论的解决方案有助于通过在其他终端中运行优化来自动化优化过程。关于这个话题,我们将再写几篇文章。扩展是使用C#语言和设计模式开发的,它还展示了通过开发自定义模块扩展终端功能的能力,以及使用首选程序的功能创建自定义图形用户界面的能力。
开发跨平台网格 EA:测试多币种 EA
行情在一个月内下跌了 30% 以上。 这似乎是测试基于网格和马丁格尔的智能交易系统的最佳时间。 本文是“创建跨平台网格 EA”系列的计划外延续。 当前行情为安排网格 EA 提供了疏解压力的机会。 因此,我们要把握这次机会,并测试我们的智能交易系统。
自置缓存的指标速度比较
本文将经典的 MQL5 指标访问方法与 MQL4 风格的替代方法进行比较。 研究若干种 MQL4 风格的指标访问方法: 带有和未带有指标句柄缓存。 还会研究分析 MQL5 核心内部的指标句柄。
不使用额外的缓冲区,为中间计算进行系列价格的平均化
本文要讲述的是封装于最简单的单型类中的传统与非寻常平均线算法。它们旨在实现于几乎所有指标的开发过程中的普适用途。我希望建议的这些类,会成为那些自定义与技术指标“笨重”调用的一个很好的替代。
自适应交易系统以及它们在 MetaTrader 5 客户端中的运用
本文推荐一种由很多策略组成的自适应系统,每种策略执行其自己的虚拟交易操作。实际交易依据当时最赚钱策略的信号进行。归功于使用面向对象的方法、标准库中用于处理数据的类和交易类,系统的架构看起来很简单并且可扩展;现在,您可以轻松地创建和分析包含数以百计的交易策略的自适应系统。
相关性在交易中的实际应用
在本文中,我们将分析变量之间相关性的概念,以及相关系数的计算方法及其在交易中的实际应用。相关性是两个或多个随机变量之间的统计关系(或可以被视为具有某种可接受精度的随机量)。一个或多个变量的变化导致其他相关变量的系统变化。
图形界面III:简单与多功能按钮(第一章)
让我们探讨按钮控件。我们将讨论几个用于创建简单按钮,扩展功能按钮(图标按钮和分割按钮)以及关联按钮(按钮组和单选按钮)的类的实例。另外,我们还将在已有的类中增加一些内容以扩展它们的功能。
直方图形式的统计分布, 无需指标缓冲区和数组
本文讨论当绘制市场条件的统计分布直方图时利用图形存储器的可能性, 而无需指标缓冲区和数组。描述了样本直方图的细节, 并展示了 MQL5 图形对象的 "隐藏" 功能。
如何在另一指标的基础上编写一个指标
在 MQL5 中,您既可以从头编写一个指标,亦可根据客户端内置或自定义的另一现有指标来创建。而在这里,您也有两种方式 - 通过向其添加新的计算和图形风格来改善某个指标,或是通过 iCustom() 或 IndicatorCreate() 函数使用客户端内置或自定义的某个指标。
升级至MetaTrader 4 Build 600及更高版本
新版MetaTrader 4客户端的新版本拥有用户数据存储的更新结构。在早期版本中所有程序,模板,配置文件等都被直接存储在程序端的安装文件夹。现在,特定用户所需的所有必要的数据都存储在一个单独的称为数据文件夹的目录中。阅读文章来寻找常见问题的答案。
在 MetaTrader 5 中使用自组织特征映射(Kohonen 映射)
自组织特征映射(Kohonen 映射)最有趣的方面是,其在不受监督的情况下就可学会对数据进行分类。就其基本形式而言,该映射能够生成输入数据的一个类似映射(聚类)。可使用 SOM 映射实现高维数据的分类和可视化。在本文中,我们将讨论 Kohonen 映射的几个简单应用。
利用指标实时优化智能交易系统
任何交易机器人的效率均取决于正确选择(优化)其参数。 然而,在某个时间区间内被认为是最佳的参数可能无法在另一个交易历史区间保持其有效性。 此外,在测试期间表现良好的 EA 在实时状态下最终会亏损。 持续优化的问题就此凸显出来。 当面对大量重复性工作时,人类总会寻找自动化方法。 在本文中,我提出了一种解决此问题的非标准方法。
创建多币种多系统 EA 交易
本文介绍了 EA 交易结构,它可实现多交易品种交易,并同时使用多个交易系统。如果你已经确认了所有 EA 交易的最佳输入参数,并分别得到很好的回溯测试结果,那么思考一下:如果结合自己的所有策略同时测试所有 EA,你会得到什么结果?