Satıcı Çalışmasında İstatistiksel Dağılımların Rolü
Bu makale, bazı teorik istatistiksel dağılımlarla çalışmak için sınıfları ortaya koyan MQL5'te İstatistiksel Olasılık Dağılımları makalemin mantıklı bir devamıdır. Artık teorik bir temele sahip olduğumuza göre, doğrudan gerçek veri setlerine geçmemizi ve bu temelden bilgi amaçlı yararlanmaya çalışmamızı öneriyorum.
MQL5'te Elektronik Tablolar
Bu makale ilk boyutunda farklı türde veriler içeren bir dinamik iki boyutlu dizi sınıfını açıklar. Verileri bir tablo biçiminde depolamak farklı türlerdeki bağımlı bilgilerle birçok düzenleme, depolama ve çalıştırma problemlerini çözmek için uygundur. Tablolarla çalışma fonksiyonunu uygulayan sınıfın kaynak kodu makaleye eklenmiştir.
Forex'te portföy optimizasyonu: VaR ve Markowitz teorisinin birleştirilmesi
Forex'te portföy alım-satımı nasıl çalışır? Portföy dağılımı optimizasyonu için Markowitz portföy teorisi ve portföy risk optimizasyonu için VaR modeli nasıl birleştirilebilir? Bir yandan düşük risk, diğer yandan kabul edilebilir uzun vadeli karlılık elde edeceğimiz portföy teorisine dayalı bir kod oluşturuyoruz.
Alım Satım Raporları ve SMS Bildirimi Oluşturma ve Yayınlama
Yatırımcıların her zaman alım satım terminalinde saatlerce oturma yeteneği ve arzusu yoktur. Özellikle, alım satım sistemi az çok resmileştirilmişse ve bazı piyasa durumlarını otomatik olarak tanımlayabiliyorsa. Bu makalede, alım satım sonuçları raporunun (Expert Advisor, Gösterge veya Script Dosyası kullanılarak) HTML dosyası olarak nasıl oluşturulacağı ve FTP yoluyla WWW-sunucusuna nasıl yükleneceği açıklanmaktadır. Ayrıca alım satım etkinliklerine ilişkin bildirimlerin cep telefonuna SMS olarak gönderilmesini de değerlendireceğiz.
Expert Advisor'ın MQL5'te ICQ ile Bağlantısı
Bu makalede, Expert Advisor ve ICQ kullanıcıları arasındaki bilgi alışverişi yöntemi açıklanmakta olup birkaç örnek sunulmaktadır. Sunulan materyal, bir istemci terminalinden, bir ICQ istemcisi aracılığıyla cep telefonlarına veya PDA'larına alım satım bilgilerini uzaktan almak isteyen kişiler için ilgi çekici olacaktır.
Borsada doğrusal olmayan regresyon modelleri
Borsada doğrusal olmayan regresyon modelleri: Finansal piyasaları tahmin etmek mümkün mü? EURUSD fiyatlarını tahmin etmek için bir model oluşturmayı ve buna dayalı iki robot geliştirmeyi inceleyelim - Python ve MQL5'te.
Zaman, fiyat ve hacme göre 3D çubuklar oluşturma
Makale, çok değişkenli 3D fiyat grafikleri ve bunların oluşturulma sürecine odaklanmaktadır. Ayrıca 3D çubukların fiyat dönüşlerini nasıl tahmin ettiğini ve Python ve MetaTrader 5'in bu hacim çubuklarını gerçek zamanlı olarak çizmemize nasıl olanak sağladığını da ele alacağız.
Python + MetaTrader 5: Veriler, Özellikler ve Prototipler için Hızlı Araştırma Çerçevesi
Makale, Python ve MetaTrader 5 entegrasyonunun araştırma esnekliğini ve alım-satım işlemleri gerçekleştirmeyi tek bir iş akışında nasıl birleştirdiğini göstermektedir. Python, veri analizi, özellik seçimi ve model eğitimi için kullanılırken, MetaTrader 5 test ve alım-satım otomasyonu için kullanılır. Bu yaklaşım, çözümlerin hayata geçirilmesini kolaylaştırır, tekrarlanabilirliği artırır ve alım-satım sistemlerinin geliştirilmesini daha hızlı ve daha yapılandırılmış hale getirir.
Forex veri analizinde ilişkilendirme kurallarını kullanma
Süpermarket perakendeciliği analitiğinin tahmin edici kuralları gerçek Forex piyasasına nasıl uygulanır? Kurabiye, süt ve ekmek satın alımlarının borsa işlemleriyle nasıl bir bağlantısı var? Makale, ilişkilendirme kurallarının kullanımına dayanan algoritmik alım-satıma yönelik yenilikçi bir yaklaşımı tartışmaktadır.
Rutin İşler Olmadan Algoritmik Alım-Satım: SQLite ile MetaTrader 5'te Hızlı İşlem Analizi
Makale, SQLite kullanılarak MQL5'te bir işlem günlüğü tutmak için temel bir çalışma seti sunmaktadır: işlemler, sinyaller ve olaylar için bir tablo yapısı, indeksler, hazırlanmış ifadeler ve işlemler ve standart analitik SQL sorguları. MetaTrader 5'te istatistik paneliyle entegrasyon ve MetaEditor aracılığıyla veritabanıyla çalışma gösterilmektedir. Bu yaklaşım, Uzman Danışman kodunu karmaşıklaştırmadan günlüğün otomatikleştirilmesine, hesaplamaların hızlandırılmasına ve analiz yapılmasına olanak tanır.
Matrislerden Modellere: MQL5'te ML Veri Hattı Nasıl Oluşturulur ve ONNX'e Nasıl Dışa Aktarılır?
Makale, MetaTrader 5'te rollerin ayrıldığı koordine edilmiş bir makine öğrenimi (ML) veri hattının düzenlenmesini açıklamaktadır: Python, modeli eğitir ve ONNX'e dışa aktarır; MQL5 ise matris/vektör aracılığıyla normalleştirme ve PCA işlemlerini yeniden gerçekleştirir ve çıkarım yapar. Bu yaklaşım, modelin girdilerini kararlı ve doğrulanabilir hale getirir ve MetaTrader 5 strateji sınayıcı, sistem davranışını analiz etmek için ölçütler sağlar.
MQL5'te CPU'dan GPU'ya: Araştırma, Optimizasyon ve Formasyon Analizinin Hızlandırılması için Pratik Bir OpenCL Çerçevesi
OpenCL kullanarak MQL5'te pratik bir CPU'dan GPU'ya geçiş yolunun nasıl oluşturulacağını öğrenin. Bağlam başlatma, arabellek organizasyonu, büyük yığınlar, kernel başlatma ve veri alışverişlerini en aza indirme konularına odaklanacağız. Tipik hatalar ve bunları ortadan kaldırmanın yolları da ele alınacaktır. Mum formasyonlarıyla ilgili bir örnek, yaklaşımın pratik faydasını göstermektedir.