MQL5 programlama ve teknik göstergelerin kullanımı hakkında makaleler

Bu makalede, ticaret dünyasının en popüler göstergelerden biri olan RSI'ı sizlerle paylaşacağım. Bu göstergeyi kullanarak bir ticaret sisteminin nasıl tasarlayacağını öğreneceğiz.

Bir önceki makalemde trend tespitinin yani fiyat hareketinin yönünü belirlemenin öneminden bahsetmiştim. Bu makalede de, bu konuda ticarette önemli bir araç olan Momentum göstergesinden bahsedeceğim. Ve Momentum göstergesine dayalı ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini sizlerle paylaşacağım.

Bu makalede, bantlarla ticaret yapma konseptinde kullanılan başka bir aracı sizlerle paylaşacağım. Bu kez Envelopes göstergesini ele alacağız ve Envelopes göstergesine dayalı stratejiler oluşturmanın ne kadar kolay olduğunu göreceğiz.

Bu makalede, ticaret dünyasının en popüler göstergelerinden biri olan Bollinger Bands’ten bahsedeceğiz. Teknik analizi ele alacağız ve Bollinger Bands göstergesine dayalı bir algoritmik ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.

Herhangi bir ticaret sistemi tarafından üretilen sinyalleri filtrelemenin birçok farklı stratejisi vardır. Muhtemelen bunların en basiti hareketli ortalama kullanmaktır. Bu makalede, bazı hareketli ortalama stratejilerinin nasıl kullanılacağını ve onlar için algoritmik ticaret sistemlerini nasıl tasarlayacağımızı öğreneceğiz.

Bu makale, programlama kariyerini geliştirmek isteyen herkesin okuması gereken bir makaledir. Bu makale dizisinin amacı, ne kadar deneyimli olursanız olun, sizi olabileceğiniz en iyi programcı yapmaktır. Makalede açıklanan fikirler hem yeni başlayan hem de profesyonel MQL5 programcıları için işe yarardır.

Bu adım adım kılavuz, gerekli bir ürünü daha iyi anlamak ve aramak için ipuçları ve püf noktaları sağlar. Makale, uygun bir ürünü aramanın, istenmeyen ürünleri ayırmanın, ürün verimliliğini ve sizin için gerekliliğini belirlemenin farklı yöntemlerini çözmeye çalışıyor.

Makale, fiyatların hareket yönü ve hızlarının analizine dayanan bir fikrin gözden geçirilmesini sağlar. Düşünülmekte olan stratejinin uygulanabilirliğini araştırmak için expert advisor olarak sunulan MQL4 dilinde biçimlendirmesini gerçekleştirdik. Ayrıca makalede verilen bir örneğin kontrolü, incelenmesi ve optimizasyonu ile en iyi parametreleri belirliyoruz.

Bu makale, makine öğreniminde yeni ve perspektif bir yön için ayrılmıştır - derin öğrenme veya daha doğrusu derin nöral ağlar. Bu, ikinci nesil nöral ağlar, bağlantılarının mimarisi ve ana türleri, öğrenme yöntemleri ve kuralları ve ana dezavantajları, ardından üçüncü nesil nöral ağ geliştirme tarihi, ana türleri, özellikleri ve eğitim yöntemleri hakkında kısa bir incelemedir. Gerçek veriler ile yığınlanmış bir otomatik kodlayıcının ağırlıkları tarafından başlatılan derin nöral ağ oluşturma ve eğitimi üzerine pratik deneyler yürütülmektedir. Girdi verilerinin seçilmesinden metrik türetmeye kadar tüm aşamalar ayrıntılı olarak tartışılmıştır. Makalenin son kısmı, MQL4/R'ye dayalı yerleşik göstergeye sahip bir Expert Advisor içinde derin nöral ağın yazılım uygulamasını içermektedir.

Birkaç hafta önce Freelance hizmetinde veri grafiği yayınladık. Ayrıca MetaTrader Piyasasının bazı istatistiklerini açıklama sözü verdik. Şimdi sizi topladığımız verileri incelemeye davet ediyoruz.

MQL5 Freelance Hizmeti dördüncü yılı vesilesiyle, var olan tüm zamanların hizmet sonuçlarını gösteren bir veri grafiği hazırladık. Rakamlara ne hacet: Bugüne kadar toplam yaklaşık 600.000 $ değerinde 10.000'den fazla talimat gerçekleştirildi ve 3.000 müşteri ve 300 geliştirici hizmeti çoktan kullandı.

Artık alım satım robotu geliştiricilerinin hizmetlerini Expert Advisors ihtiyacı duyan yatırımcılara pazarlamasına gerek yok - şimdi onlar sizi bulacaklar. Halihazırda binlerce yatırımcı, MQL5 Freelance geliştiricilerine talimat verip ve MQL5.com adresinde çalışmak için ödeme yapmaktadır. Bu hizmet 4 yıl boyunca, üç bin yatırımcının gerçekleştirilen 10.000'den fazla iş için ödeme yapmasını kolaylaştırdı. Yatırımcıların ve geliştiricilerin faaliyetleri sürekli büyüyor!

Algoritmik alım satım daha popüler ve gerekli hale geldi; bu da doğal olarak tuhaf algoritmalar ve olağandışı görevler konusunda bir talebe yol açtı. Bir dereceye kadar, bu tür karmaşık uygulamalar Kod Tabanı'nda veya Market'ta mevcuttur. Yatırımcılar bu uygulamalara birkaç tıklamayla basit bir şekilde erişebilse de, bu uygulamalar tüm ihtiyaçları tam olarak karşılamayabilir. Bu durumda, yatırımcılar, MQL5 Freelance bölümünde istenen bir uygulamayı yazabilecek ve bir sipariş atayabilecek geliştiriciler ararlar.

Bu makale Steve Nison'ın "Candlesticks Ötesinde" adlı kitabında önerilen Üç Satır Arası tablosuna ayrılmıştır. Bu grafiğin en büyük avantajı, bir önceki harekete göre bir fiyattaki küçük dalgalanmaları filtrelemeye izin vermesidir. Grafik oluşturma ilkesini, gösterge kodunu ve buna dayalı bazı alım satım stratejileri örneklerini tartışacağız.

Makale, akış verilerinde yararlı bir sinyal (eğilim) belirleme yaklaşımlarından birini açıklamaktadır. Piyasa kotasyonlarına uygulanan küçük filtreleme (düzgünleştirme) testleri, son çubuklarda yeniden çizilmeyen gecikmesiz dijital filtreler (göstergeler) oluşturma potansiyelini gösterir.

Vadeli işlem sözleşmelerinin kısa ömürleri teknik analizlerini karmaşık hale getirir. Kısa grafikleri teknik olarak analiz etmek zordur. Örneğin UX-9.13 Ukrayna Hisse stok endeksinin günlük grafiğindeki çubuk sayısı 100'den fazladır. Bu nedenle, yatırımcı sentetik uzun pozisyonlu vadeli işlem sözleşmeleri oluşturur. Bu makale, MetaTrader 5 terminalinde farklı tarihlere sahip vadeli işlem sözleşmelerinin nasıl birleştirileceğini açıklamaktadır.

Bu yazıda, belirli bir zaman diliminde fiyat farklılaşmasını analiz etmek için çoklu sembollü bir göstergenin geliştirilmesini ele alacağız. Temel konular, çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasıyla ilgili bir önceki makalede tartışılmıştı "MQL5 Yemek Kitabı: MQL5'te Çok Sembollü Bir Volatilite Göstergesi Geliştirme". Bu sefer sadece çarpıcı biçimde değiştirilmiş olan yeni özellikler ve işlevler üzerinde duracağız. Çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasında yeniyseniz, önce bir önceki makaleyi okumanızı tavsiye ederim.

Bu makalede, çok sembollü bir volatilite göstergesinin geliştirilmesini ele alacağız. Çok sembollü göstergelerin geliştirilmesi, acemi MQL5 geliştiricileri için bazı zorluklar ortaya çıkabilir, bu makale de bunun açıklığa kavuşturulmasına yardımcı olur. Çok sembollü bir göstergenin geliştirilmesi sırasında ortaya çıkan önemli sorunlar, diğer sembollerin verilerinin mevcut sembole göre senkronize edilmesi, bazı gösterge verilerinin olmaması ve belirli bir zaman aralığının "true" çubuklarının başlangıcının tanımlanması ile ilgilidir. Bu konuların tamamı makalede yakından ele alınacaktır.

MQL5 Standart Kitaplığı, bir geliştirici olarak hayatınızı kolaylaştırır. Ancak, dünyadaki bütün geliştiricilerin ihtiyaçlarını karşılamaz, bu yüzden daha özel bir şeye ihtiyacınız olduğunu düşünüyorsanız, bir adım daha ileri gidebilir ve bunu genişletebilirsiniz. Bu makale, size MetaQuotes'un Zig-Zag teknik göstergesini Standart Kitaplığa entegre etme konusunu anlatır. Amacımıza ulaşmak için MetaQuotes'un tasarım felsefesinden ilham aldık.

Bu makalede, teknik göstergeler sayısal filtreler olarak ele alınmaktadır. Sayısal filtrelerin çalışma ilkeleri ve temel özellikleri açıklanmaktadır. Ayrıca, MetaTrader 5 terminalinde filtre çekirdeği almanın bazı pratik yolları ve "Bir Spektrum Analiz Cihazı Oluşturma" makalesinde önerilen hazır bir spektrum analiz cihazı ile entegrasyon ele alınmaktadır. Tipik sayısal filtrelerin darbe ve spektrum özellikleri örnek olarak kullanılmaktadır.

Makale, gelişmiş bir ZigZag göstergesi oluşturma imkanını incelemektedir. Düğümleri tanımlama fikri, Zarflar göstergesinin kullanımına dayanmaktadır. Tüm ZigZag düğümlerinin Zarf bantlarının sınırları içinde yer aldığı bir Zarflar serisi için belirli bir giriş parametresi kombinasyonu bulabileceğimizi varsayarız. Bunun sonucunda, yeni düğümün koordinatlarını tahmin etmeye çalışabiliriz.

Destek Vektör Makineleri, biyoinformatik ve uygulamalı matematik gibi alanlarda, karmaşık veri kümelerini değerlendirmek ve verileri sınıflandırmak için kullanılabilecek faydalı modellerini çıkarmak için uzun süredir kullanılmaktadır. Bu makale, destek vektör makinelerinin ne olduğunu, bunların nasıl çalıştığını ve karmaşık modelleri çıkarmada neden bu kadar faydalı olabileceklerini inceler. Daha sonra, bunların piyasaya nasıl uygulanabileceğini ve potansiyel olarak alım satım tavsiyelerinde bulunmak için nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz. Makale, okuyucuların Destek Vektörü Makine Öğrenme Aracını kullanarak kendi alım satımlarını denemelerine olanak sağlayan çalışılmış örnekler sunar.

Makale, alım satım fikirlerinin hızlı görsel test yöntemini açıklar. Yöntem bir fiyat grafiği, bir sinyal göstergesi ve bir bakiye hesaplama göstergesinin kombinasyonuna dayanır. Alım satım fikirleri için arama yöntemimi ve bu fikirleri hızlı bir şekilde test etmek için kullandığım yöntemi paylaşmak istiyorum.

MetaTrader Market'tan bir ürün, MQL5.com web sitesinden veya doğrudan MetaTrader 4 ve MetaTrader 5 alım satım platformlarından satın alınabilir. Alım satım tarzınıza uygun bir ürün seçin, tercih ettiğiniz ödeme yöntemini kullanarak ödeme yapın ve ürünü etkinleştirin.

Bu makalede, MQL5 Sihirbazının Kalıplar ve Modeller mantığını kullanarak Alım Satım Stratejisi Sınıflarının Standart Kitaplığının nasıl keşfedileceğini ve Özel Stratejilerin ve Filtrelerin/Sinyallerin nasıl ekleneceğini göstereceğiz. Sonunda, MetaTrader 5 standart göstergelerini kullanarak kendi stratejilerinizi kolayca ekleyebileceksiniz, ayrıca MQL5 Sihirbazı net ve güçlü bir kod ve tamamen işlevsel bir Expert Advisor oluşturacaktır.

Genellikle çeşitli ünlü kişilere atfedilen meşhur bir söz vardır: "Hata yapmıyorsan, hiçbir şey yapmıyorsun demektir." Aylaklığın kendisinin bir hata olduğunu düşünmedikçe, bu ifadeye itiraz etmesi zor. Ancak gelecekteki hatalarınızın sayısını en aza indirmek için her zaman geçmişteki hatalarınızı (kendinizin ve başkalarının) analiz edebilirsiniz. Aynı ad hizmetinde işler yürütülürken ortaya çıkabilecek olası durumları gözden geçirmeye çalışacağız.

Piyasa analizinin en popüler yöntemlerinden biri Elliott Dalga Prensibi'dir. Ancak, bu süreç oldukça karmaşıktır; bu da bizi ek araçların kullanımına götürür. Bu enstrümanlardan biri otomatik işaretleyicidir. Bu makalede, MQL5 dilinde Elliott Dalgalarının otomatik bir analizörünü oluşturma süreci anlatılmaktadır.

Gereklilikler Spesifikasyonu doğru şekilde nasıl yazılır? Expert Advisor veya gösterge sipariş ederken bir programcıdan ne beklenmeli ve ne beklenmemelidir? İletişim nasıl sağlanır ve hangi anlara özellikle dikkat edilmesi gerekir? Bu makalede, birçok kişi için genellikle açık görünmeyen diğer birçok sorunun yanı sıra bunların yanıtları da verilmektedir.

MQL5.community Market, Uzman Danışman geliştiricilere binlerce potansiyel müşteriden oluşan halihazırda oluşturulmuş bir piyasa sağlar. Burası alım satım robotları ve teknik göstergeler satmak için en iyi yerdir.

Bu makale, daha önce oluşturulan göstergeyi yükseltmeyi amaçlamaktadır ve bootstrap ve kuantilleri kullanarak tahmin güven aralıklarını hesaplamak için bir yönteme kısaca değinmektedir. Sonuç olarak tahmin doğruluğunun tahmini için kullanılacak tahmin göstergesini ve komut dosyalarını alacağız.

Bu makale, gelişmiş uyarlanabilir göstergeleri ve bunların MQL5'teki uygulamalarını açıklayacaktır: Uyarlanabilir Siber Döngü, Uyarlanabilir Ağırlık Merkezi ve Uyarlanabilir RVI. Tüm göstergeler ilk olarak John F. Ehlers tarafından "Hisse Senetleri ve Vadeli İşlemler için Sibernetik Analiz" bölümünde sunuldu.

Makale, gösterge hesaplama algoritmaları optimizasyonu yöntemlerini ele alır. Herkes kendi ihtiyaçlarına en uygun yöntemi bulacaktır. Burada üç yöntem açıklanmıştır. Bunlardan biri oldukça basittir, bir sonraki ise sağlam bir matematik bilgisi gerektirir ve sonuncusu ise biraz zeka gerektirir. Göstergeler veya MetaTrader5 terminal tasarım özellikleri, açıklanan yöntemlerin çoğunu gerçekleştirmek için kullanılır. Yöntemler oldukça evrenseldir ve sadece doğrusal regresyon hesaplamasının hızlandırılması için değil, aynı zamanda diğer birçok gösterge için de kullanılabilir.

Rastgele Yürüyüş gerçek piyasa verilerine çok benzer ancak bazı önemli özellikleri vardır. Bu makalede yazı tura oyunu kullanılarak simüle ettiğimiz Rastgele Yürüyüşün özelliklerini ele alacağız. Bu verinin özellikleri üzerinde çalışmak için trend olma göstergesi geliştirilmiştir.

Aşağıdaki makalede, Z.G. Silagadze'nin “Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis” (Hareketli Mini-Maks: Teknik Analiz için Yeni Bir Gösterge) başlıklı makalesine dayanan Hareketli Mini-Maks göstergesini uygulama sürecini anlatıyorum. Gösterge fikri G. Gamov tarafından alfa bozunması teorisinde önerilen kuantum tünelleme olayının simülasyonuna dayanmaktadır.

Uzun zamandır çoklu para birimi analizi ve çoklu para birimi alım satımı insanların ilgisini çekmiştir. Tam teşekküllü bir çoklu para birimi rejimi uygulama fırsatı MetaTrader 5'in ve MQL5 programlama dilinin herkese açılmasıyla mümkün olmuştur. Bu makalede çeşitli sembollere yönelik gelen tüm tikleri analiz etmenin ve işlemenin bir yolunu öneriyoruz. Örnek olarak USDx dolar endeksinin çoklu para birimli RSI göstergesini ele alalım.

Göstergeleri hesaplamanın en iyi yolunun ne olduğu hakkındaki tartışmalar asla bitmez. Gösterge değerlerini nerede hesaplamalıyız - göstergenin kendi içinde mi yoksa bütün mantığı kullanacak bir Expert Advisor’a (Uzman Danışman) mı yüklenmeli? Bu makale özel bir gösterge olan iCustom’ın kaynak kodunu bir Expert Advisor’ın koduna taşımak ile hesaplamaları optimize edilmiş bir komut dizisi oluşturmak ve prev_calculated (daha önce hesaplanmış) değeri örnek almak arasındaki değişkenlerden biri hakkındadır.