Хиты продаж в Маркете:
Опубликована статья "Шаблоны проектирования в программировании на MQL5 (Часть 3): Поведенческие шаблоны 1".
В новая статье серии, посвященной шаблонам проектирования, мы рассмотрим поведенческие шаблоны, чтобы понять, как эффективно создавать методы взаимодействия между созданными объектами. Спроектировав эти шаблоны поведения, мы сможем понять, как создавать многоразовое, расширяемое и тестируемое программное обеспечение.
Опубликована статья "Разметка данных в анализе временных рядов (Часть 4): Декомпозиция интерпретируемости с использованием разметки данных".
В этой серии статей представлены несколько методов разметки временных рядов, которые могут создавать данные, соответствующие большинству моделей искусственного интеллекта (ИИ). Целевая разметка данных может сделать обученную модель ИИ более соответствующей пользовательским целям и задачам, повысить точность модели и даже помочь модели совершить качественный скачок!
Опубликована статья "Пишем первую модель стеклянного ящика (Glass Box) на Python и MQL5".
Модели машинного обучения трудно интерпретировать, и понимание того, почему модели не совпадают с нашими ожиданиями, может очень сильно помочь в конечном итоге достичь нужного результата от использования таких современных методов. Без всестороннего понимания внутренней работы модели может быть сложно найти ошибки, которые ухудшают производительность. При этом можно тратить время на создание функций, которые не влияют на качество прогноза. В итоге, какой бы хорошей ни была модель, мы упускаем все ее основные преимущества из-за собственных ошибок. К счастью, существует сложное, но при этом хорошо разработанное решение, которое позволяет ясно увидеть, что происходит под капотом модели.
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Доступны для подписки 89 новых торговых сигналов:
Прирост: | 491.48 | % |
Средства: | 1 003 085.18 | USD |
Баланс: | 1 008 414.32 | USD |
Хиты продаж в Маркете:
На форуме появилось 2 новые темы:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- FOREX - Тенденции, прогнозы и следствия 2024 28 новых комментариев
- Обсуждение статьи "Роль качества генератора случайных чисел в эффективности алгоритмов оптимизации" 21 новый комментарий
- Новая версия платформы MetaTrader 5 build 4260: общие улучшения 18 новых комментариев
Опубликована статья "Интерпретация моделей: Более глубокое понимание моделей машинного обучения".
Машинное обучение — сложная и полезная область для любого человека независимо от опыта. В этой статье мы погрузимся во внутренние механизмы, лежащие в основе создаваемых моделей, исследуем сложный мир функций, прогнозов и эффективных решений и получим четкое понимание интерпретации моделей. Научитесь искусству поиска компромиссов, улучшения прогнозов, ранжирования важности параметров и принятия надежных решений. Статья поможет вам повысить производительность моделей машинного обучения и извлечь больше пользы от применения методологий машинного обучения.
Опубликована статья "Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм птичьего роя (Bird Swarm Algorithm, BSA)".
В статье исследуется алгоритм BSA, основанный на поведении птиц, который вдохновлен коллективным стайным взаимодействием птиц в природе. Различные стратегии поиска индивидов в BSA, включая переключение между поведением в полете, бдительностью и поиском пищи, делают этот алгоритм многоаспектным. Он использует принципы стайного поведения, коммуникации, адаптивности, лидерства и следования птиц для эффективного поиска оптимальных решений.
Хиты продаж в Маркете:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Самые читаемые статьи за месяц
Сравнение MQL5 и QLUA - почему торговые операции в MQL5 до 28 раз быстрее?
Многие трейдеры зачастую не задумываются над тем, как быстро доходит их заявка до биржи, как долго она там исполняется, и когда наконец-то торговый терминал трейдера узнает о результате торговой операции. Мы обещали дать сравнение скорости торговых операций, ведь никто до нас не делал таких замеров с помощью программ на MQL5 и QLUA.
Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?
Каждый продукт в Маркете MetaTrader можно купить и через торговые платформы MetaTrader 4 и MetaTrader 5, и прямо на сайте MQL5.com. Выберите продукт, который лучше всего подходит под ваш стиль работы, оплатите его удобным для вас способом и не забудьте активировать.
В этой статье расскажем, как легко установить MetaTrader 5 в популярных версиях Linux — Ubuntu и Debian. Эти системы широко используются не только на серверном оборудовании, но и на обычных компьютерах трейдерами.
Самые скачиваемые исходные коды программ за месяц
- Индикатор торговых сессий. Без использования объектов. Индикатор торговых сессий с использованием DRAW_FILLING буферов. Входных параметров нет благодаря функциям TimeTradeServer() и TimeGMT().
- Примеры из книги "Нейросети в алготрейдинге на MQL5" Книга "Нейросети в алготрейдинге на MQL5" представляет собой подробное руководство, охватывающее как теоретические аспекты работы с искусственным интеллектом и нейронными сетями, так и практические аспекты их применения в торговле на финансовых рынках с использованием языка программирования MQL5.
- Candle Time End and Spread Индикатор одновременно отображает текущий спред и время до закрытия бара (свечи).
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 30 новых комментариев
- Новая версия платформы MetaTrader 5 build 4260: общие улучшения 28 новых комментариев
- Обсуждение статьи "Разработка робота на Python и MQL5 (Часть 1): Препроцессинг данных" 27 новых комментариев
Хиты продаж в Маркете:
Новые публикации в CodeBase
- Second Bars Индикатор рисует на графике произвольный секундный таймфрейм.
- YY_Cross_2_Ma Стратегия пересечения двух скользящих средних - это одна из наиболее распространенных торговых стратегий на рынке финансов. Она основана на использовании двух скользящих средних (обычно долгосрочной и короткосрочной) и сигнализирует о входе в позицию на основе их пересечения.
- Simple_Session_Price_Change Простейший индикатор, показывающий на текущем символе изменение цены в % с момента открытия торговой сессии.
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Самые читаемые статьи за неделю
Опыт разработки торговой стратегии
В этой статье мы сделаем попытку разработать собственную торговую стратегию. Любая торговая стратегия должна быть построена на основе какого-то статистического преимущества. Причем, это преимущество должно существовать в течение долгого времени.
Риск-менеджер для ручной торговли
В данной статье мы подробно раскроем написание класса риск-менеджера для ручной торговли с нуля. Также данный класс может быть использован как базовый класс для наследования трейдерам, которые торгуют алгоритмически.
Сравнение MQL5 и QLUA - почему торговые операции в MQL5 до 28 раз быстрее?
Многие трейдеры зачастую не задумываются над тем, как быстро доходит их заявка до биржи, как долго она там исполняется, и когда наконец-то торговый терминал трейдера узнает о результате торговой операции. Мы обещали дать сравнение скорости торговых операций, ведь никто до нас не делал таких замеров с помощью программ на MQL5 и QLUA.
Самые скачиваемые исходные коды программ за неделю
- Примеры из книги "Нейросети в алготрейдинге на MQL5" Книга "Нейросети в алготрейдинге на MQL5" представляет собой подробное руководство, охватывающее как теоретические аспекты работы с искусственным интеллектом и нейронными сетями, так и практические аспекты их применения в торговле на финансовых рынках с использованием языка программирования MQL5.
- Candle Time End and Spread Индикатор одновременно отображает текущий спред и время до закрытия бара (свечи).
- Индикатор торговых сессий. Без использования объектов. Индикатор торговых сессий с использованием DRAW_FILLING буферов. Входных параметров нет благодаря функциям TimeTradeServer() и TimeGMT().
Хиты продаж в Маркете:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Разгадал "Тайну форекс". 50 новых комментариев
- Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 38 новых комментариев
- AI 2023. Встречайте ChatGPT. 37 новых комментариев
Хиты продаж в Маркете:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
На форуме появилось 2 новые темы:
Опубликована статья "Разработка робота на Python и MQL5 (Часть 1): Препроцессинг данных".
Разработка торгового робота на основе машинного обучения: подробное руководство. В первой статье цикла осуществлен сбор и подготовка данных и признаков. Для реализации проекта используется язык программирования Python и библиотеки, а также платформа MetaTrader 5.
Опубликована статья "Нейросети — это просто (Часть 83): Алгоритм пространственно-временного преобразователя постоянного внимания (Conformer)".
Предлагаемый Вашему вниманию алгоритм Conformer был разработан для целей прогнозирования погоды, которую по изменчивости и капризности можно сравнить с финансовыми рынками. Conformer является комплексным методом. И сочетает в себе преимущества моделей внимания и обычных дифференциальных уравнений.
Опубликована статья "Кластеризация временных рядов в причинно-следственном выводе".
Алгоритмы кластеризации в машинном обучении — это важные алгоритмы обучения без учителя, которые позволяют разделять исходные данные на группы с похожими наблюдениями. Используя эти группы, можно проводить анализ рынка для конкретного кластера, искать наиболее устойчивые кластеры на новых данных, а также делать причинно-следственный вывод. В статье предложен авторский метод кластеризации временных рядов на языке Python.
Опубликована статья "Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 08): Перцептроны".
Перцептроны, сети с одним скрытым слоем, могут стать хорошим подспорьем для тех, кто знаком с основами автоматической торговли и хочет окунуться в нейронные сети. Мы шаг за шагом рассмотрим, как их можно реализовать в сборке классов сигналов, которая является частью классов Мастера MQL5 для советников.