Интересное и Юмор - страница 5673
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Очень неслабо отдыхают в Южной Корее..Можно сказать образцово-показательное гуляние, а ведь праздники у них ещё не закончились
https://www.securitylab.ru/news/564315.php
спалили к чертям все(!!) гос.данные и практически уничтожили все сервисы
---
что будет на азиатском рынке после такого даже и не представляю..
В дополнение к 1, 2, 3 и 4...
В первую очередь следует отметить, что НЕ ИИ имеет потенциал к научно-техническому прогрессу, а ученые и инженеры, использующие ИИ, как достаточно эффективный в некоторых направлениях инструмент.
Это, как если бы сказать, что Excel создал нетривиальную финансовую модель или AutoCAD спроектировал элемент двигателя. Поэтому можете смело сваливать в мусорное ведро любые новости, относящиеся к тому, что «ИИ открыл новый закон или совершил прорывное изобретение».
Самостоятельно (изолировано) – ИИ бесполезен, т.к. не обладает мотивацией, целеполаганием и необходимым синтезом когнитивных функций для творческого или научного прорыва.
В августе я подробно описывал, что текущая архитектура LLMs – является тупиковой ветвью для подлинного AGI и тем более ASI, до этого еще долгий прогресс и скорее всего прорыв будет на стыке квантовых вычислений и нейроинтеграций, как симбиоз кибернетических организмов, объединяющих преимущества наноэлектроники и человеческого мозга.
LLMs, как инструмент (при допущении, что стабильность и надежность вырастут, а не так, как сейчас) в руках профессиональных ученых – да, полезно со способностью ускорить прогресс, что компенсируется общей деградацией качества человеческого капитала (на траектории всеобщего отупения), нивелируя положительный вклад ИИ.
В перспективе ИИ может проанализировать все существующие научные статьи, найти неочевидные корреляции, предложить гипотезы на основе существующих данных и автоматизировать рутинные расчеты, эффективно обобщая и сравнивая неструктурированные массивы данных. Потенциально ИИ помогает ученым справляться с растущей сложностью их областей.
Однако, я скептически отношусь к ускорению научно-технического прогресса (НТП) от LLM, даже при допущении их быстрого прогресса в качестве и стабильности:
Применение ИИ в науке приведет к взрывному росту числа вторичных научных работ, так как ИИ сможет легко генерировать новые комбинации старых идей. Это будет выглядеть как ускорение прогресса. Однако подавляющее большинство этих работ будут инкрементальными, вторичными или не имеющими практической или научной ценности.
Современные ИИ-модели являются гениальными интерполяторами и комбинируют то, что уже есть в их обучающих данных. Они находят наиболее вероятные пути между точками в многомерном пространстве знаний, на котором они обучались.
Фундаментальные прорывы в ключевых научно-технологических направлениях требует несколько иной комбинации когнитивных навыков.
ИИ эффективно решает проблему обработки огромного массива накопленной научной информации, но по своей природе неспособен к нелинейным, интуитивным скачкам, необходимым для смены научных парадигм. Вместо этого он создает "симуляцию прогресса" – взрывной рост количества инкрементальных публикаций.
Плюс к этому LLMs не могут совершить абдуктивный скачок – создать гипотезу, которой нет в данных. Для прорывов в фундаментальной науке нужны новые данные, которые можно получить только через физический эксперимент.
LLMs прекрасны для цифровых задач, но ограничены данными, стабильностью и физическими барьерами. В цифровой среде, где ограничения определяются только вычислительной мощностью и алгоритмами, ИИ действует как катализатор экспоненциального роста, и способен экспоненциально ускорять написание и оптимизацию кода, создание цифрового контента, анализ данных и моделирование виртуальных систем.
Прогресс в физическом мире ограничен не скоростью вычислений, а фундаментальными законами природы, свойствами материалов, скоростью химических реакций и сложностью биологических систем. Эти процессы не ускоряются экспоненциально с ростом вычислительной мощности.
Главный долгосрочный барьер — это трансляция цифровой модели в физический объект. ИИ может за час смоделировать миллионы потенциальных белковых структур (AlphaFold), но их физический синтез и лабораторное тестирование (не говоря уже о клинических испытаниях) по-прежнему занимают годы. Физический эксперимент и промышленное масштабирование, а не генерация идей, являются главным тормозом прогресса.
Что вас может выдать
Как доказать, что вы НЕ майнер
Как минимизировать риски прямо сейчас
– Потолок льготного тарифа для бытового сектора сохраните, но уже «белый» учёт мощности.
– Платите налог с прибыли – налоговая не будет «докапываться» до происхождения дохода.
Excel-файл: дата, часы, название советника, кол-во проходов, энергия по счётчику. Подшиваете к бухгалтерии.
– Держитесь < 10 кВт суммарно – в 90 % случаев это ещё не вызывает внеплановые проверки.
– Используйте «ночной» тариф: нагрузка 0-8 ч. выглядит как бытовой водонагреватель/тепловой насос.
Снимите стеллаж с обычными GPU/CPU, отсутствие ASIC-устройств, наличие мониторов с графиками MT5 – аргумент «не ферма».
Заказываете камеральную проверку (500-1 000 ₽). Получаете справку «нарушений не выявлено» – официальный «щит» от повторных претензий.
Итого
Стал беднее на 2 тысячи рублей - позанимался лудоманством один день. Стало гораздо легче, теперь с новыми силами работать :)
Итого
Вопрос LLM:
Если у меня 10 серверов на двухпроцессорных материнских платах мощность процессоров таких примерно 120 ватт, и месяц проводятся вычисления без остановки, то я превышу лимит?
Ответ LLM:
1. Считаем ваше потребление
2 × 120 Вт = 240 Вт только процессоры.
Добавим материнскую, память, диски, вентиляторы, БП – реально 300–350 Вт на узел в 24/7.
10 × 0,33 кВт ≈ 3,3 кВт средней мощности.
За месяц: 3,3 кВт × 24 ч × 30 д ≈ 2 400 кВт·ч.
2. Сравниваем с лимитами
² Практика ФНС 2024-2025 гг.: инициируют внеплановые выездные проверки, если физлицо тянет > 1,5 МВт·ч/мес и не числится в реестре майнеров.
3. Что это значит на практике
4. Как уйти из зоны риска
Ответ коротко
Чтобы не быть «подозреваемым майнером», обязательно оформите ИП и внесите себя в реестр ФНС – иначе штрафы и налоговые доначисления почти гарантированы.
Ответ коротко
Чтобы не быть «подозреваемым майнером», обязательно оформите ИП и внесите себя в реестр ФНС – иначе штрафы и налоговые доначисления почти гарантированы.
А что же закон? Полез, поискал самостоятельно:
Постановление Правительства Российской Федерации от 1 ноября 2024 года № 1469 "Об установлении лимита энергопотребления при осуществлении майнинга цифровой валюты (в том числе участии в майнинг-пуле) без включения в реестр лиц, осуществляющих майнинг цифровой валюты, физическими лицами - гражданами Российской Федерации, не являющимися индивидуальными предпринимателями, и о внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 29 декабря 2011 г. № 1178" Дата подписания: 01.11.2024 Опубликован: 05.11.2024
Правительство Российской Федерации постановляет:
1. В соответствии с частью 2 статьи 142 Федерального закона "О цифровых финансовых активах, цифровой валюте и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" установить лимит энергопотребления при осуществлении майнинга цифровой валюты (в том числе участии в майнинг-пуле) без включения в реестр лиц, осуществляющих майнинг цифровой валюты, физическими лицами - гражданами Российской Федерации, не являющимися индивидуальными предпринимателями, в размере 6000 киловатт-часов в месяц.
Вопрос LLM:
Как минимизировать риски прямо сейчас
Стал беднее на 2 тысячи рублей
Печаль