Интересное и Юмор - страница 5672
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Почему лопнет пузырь ИИ? Потому что даже самые упоротые промптусы предпочитают не платить за его использование)
Кстати, отличный показатель того, насколько они в реальности ценят объект своего воздыхания.
Цена вопроса 35 трлн, именно настолько «надрочена» избыточная капитализация американского рынка от ожиданий первичных, вторичных и третичных эффектов от потенциального применения ИИ, причем никто вообще не понимает и самое печальное, что даже понять не пытается, что вообще происходит.
Да, LLMs – это удивительное изобретение, которое позволяет «оживлять» мертвецов (с очень правдоподобной симуляцией голоса, анимацией лица и движений), создавать удивительные дипфейки, что открывает фантастические возможности в мошенничестве, генерировать бесконечные потоки мемасиков и контента, не отличимого от человеческого бреда в социальных сетях, писать душещипательные поздравительные открытки для друзей, с которыми не хочется разговаривать, и, конечно же, помогать школьникам и студентам списывать домашние задания на качественно новом, доселе невиданном технологическом уровне.
LLMs способны создавать миллионы рецептов несъедобных блюд, сочинять бездарные стихи в промышленных масштабах и убедительно доказывать в интернете, что земля плоская, используя для этого тысячи безупречно сгенерированных псевдонаучных статей.
По всей видимости, в этой новой идиотической нормальности возможность сгенерировать дипфейк Элвиса, поющего о преимуществах нового пылесоса, и является тем самым драйвером производительности, который оправдывает оценку, превышающую ВВП нескольких континентов. Логика покинула чат, оставив вместо себя нейросеть.
Вся эта конструкция держится на фундаментальном принципе современной финансовой алхимии: ценность актива определяется не его реальной полезностью или способностью генерировать денежный поток, а исключительно плотностью и агрессивностью информационного потока вокруг него.
Реальность отменили. Факты и фундаментальные показатели объявлены устаревшим, токсичным наследием прошлого.
Главным сырьем в этой новой экономике стала концентрированная, дистиллированная вера в чудо, помноженная на панический страх упустить возможность поучаствовать в коллективном безумии (FOMO).
Любой абсурд легитимизируется самим фактом своего существования: если рынок оценил компанию, сжигающую миллиарды на генерации картинок с котиками, в триллион долларов, значит, так тому и быть.
Это и есть та самая «новая постковидная нормальность цифровой ИИ эпохи», которую пытаются навязать сверху, – мир, где галлюцинации официально признаны более весомым активом, чем нечто, что отдаленно похоже на реальность.
Если рынок оценивал индустриальную революцию и фундаментальные прорывы в телекомах, интернете, компьютерах, мобильных устройствах, экосистеме мобильных приложений, в социальных сетях в 2 трлн 10 лет назад, то почему чатботы, которые не генерируют ничего, кроме убытков, должны оцениваться в 22 трлн? Совсем рехнулись?
Если серьезно, да LLMs очень полезны в написании кода, помощи в решении прикладных задач, помогают обобщать, систематизировать, сравнивать огромные массивы информации и агрегировать, классифицировать неструктурированные массивы данных, могут помочь в «мозговых штурмах», в разборе инструкций, законов, открывают некоторые возможности для исследований и в ответах на вопросы.
Вне всяких сомнений, LLMs – это величайшее изобретение человечества, способное принести пользу, автоматизируя рутинные задачи, открывая уникальные возможности (и даже совершать чудеса) при правильном использовании, но не тем заявленным эффектом в десятки триллионов, которые рынок уже по факту вшил в ожидания.
Вопрос не в пользе (не оспаривается), а в оценке экономического эффекта, который не так очевиден, как кажется, но об этом подробно в других материалах.
Здесь же закончу тем, что даже сами провайдеры ИИ не понимают, что происходит. Я перечитал все их публичных отчеты и интервью с 2023 года, но ни в одном не было ни одного намека на концепцию монетизации ИИ и прямой эффект для их бизнеса (не потому, что скрывают, а потому, что сами не знают). Действуют на ощупь, боясь упустить развитие технологии на начальном этапе. Верят, что это круто, не понимают, как будет работать и что даст в итоге.
Продолжение
Мировые рынки в условиях ИИ пузыря
Справедливости ради, не только растет американский рынок, - все рынки развитых стран на исторических максимумах и вот, как это происходит:
• Совокупная капитализация всех публичных компаний на японском рынке: 7.31 трлн долл, далее все показатели в долларах по курсу на 6 октября 2025 по собственным расчетам на основе данных торгов.
• Объединенная Европа – 20.8 трлн, где Великобритания – 4.48 трлн, Франция – 3.32 трлн, Германия – 2.97 трлн, Швейцария – 2.75 трлн, Нидерланды – 1.67 трлн, Ирландия – 1.22 трлн, Швеция – 1.21 трлн, Италия – 1.2 трлн, Испания – 1.14 трлн, Дания – 0.67 трлн, Бельгия – 0.42 трлн, а далее мелочь.
• Канада – 3.75 трлн
• Тайвань – 3.09 трлн
• Южная Корея – 2.28 трлн
• Австралия – 1.99 трлн
• Сингапур – 0.83 трлн
• Израиль – 0.57 трлн.
Таким образом, совокупная капитализация выше представленных стран составляет 42.6 трлн и это исторический максимум.
Текущая капитализация ТОП-10 бигтехов США превышает совокупную капитализацию всех (!) публичных компаний Европы и вдвое (!) выше, чем суммарная капитализация Канады, Тайваня, Южной Кореи, Австралии, Сингапура и Израиля и втрое выше Японии, которая находится на историческом максимуме – вот насколько безумие зашло.
Насколько силен рост рынков? Сначала приведу в национальной валюте:
• Япония: +20.2% с начала 2025 года, +83.7% с конца декабря 2022 (момента релиза ChatGPT и формирование ИИ пузыря), +66.5% с конца декабря 2021 (момент пика монетарной и фискальной вакханалии 2020-2021), +102.7% к концу декабря 2019 (доковидная нормальность) и +13.5% к максимуму 2005-2024. Далее в указанной последовательности.
• Европа: +13%, +34.2%, +16.7%, + 37% и +8% соответственно.
• Канада: +24%, +57.5%, +43.4%, +78.6% и +18.8%
• Тайвань: +15.4%, +89.3%, +46.9%, +122% и +9.7%
• Южная Корея: +55.2%, +69.5%, +25.2%, +68% и +12%
• Австралия: +9.5%, +28.2%, +19.4%, +33.1% и +5.6%
• Сингапур: +16.5%, +36%, +41.4%, +37.2% и +14.1%
• Израиль: +36.5%, +80.3%, +59%, +103.7% и +34.4%.
Более справедливо сравнение в сопоставимой валюте (пусть будет в долларах, особенно на фоне рекордной девальвации бакса):
• Япония: +28.6%, +65.7%, +29.8%, +50.3% и +12.4% соответственно
• Европа: +27.3%, +47.8%, +20.8%, +44% и +13.4%
• Канада: +28.1%, +53%, +31.4%, +67.4% и +19.5%
• Тайвань: +24.3%, +90.3%, +33.3%, +119.4% и +17.4%
• Южная Корея: +62.8%, +53.9%, +5.6%, +38.8%, но минус 11.1%
• Австралия: +16.2%, +24.9%, +8.7%, +25.8% и минус 5.3%
• Сингапур: +22.8%, +41.7%, +48.3%, +44% и +20.6%
• Израиль: +51.8%, +92.7%, +50%, +112.5% и +42.7%.
Объединенный рынок развитых стран: +28.5% с начала года, +53% с конца декабря 2022, +23.1% с конца 2021 и +50% с конца 2019 и +16.7% с максимума 2005-2024.
Рынок США: +14.3%, +76.7%, +42.3%, +112.1% и +10.9%.
Производительность рынков развитых стран за исключением США вдвое выше с начала 2025, чем у США, что связано с накопленным отставанием за предыдущие годы, т.к. накопленный рост с дек.19 в США более, чем вдвое выше (112.1%), чем по рынкам развитых стран (+50%).
В 2П12 американский рынок к рынках развитых стран был всего 0.68, с середины 2016 до середины 2018 почти сравнялись (0.9-1), а с 2П18 американский рынок сильно пошел в отрыв, достигая разрыв в 1.9 раза в дек.24, а сейчас 1.64 раза – естественно за счет движений технологического сектора.
Совокупная капитализация США и развитых стран достигла рекордных 112.6 трлн, это плюс более 30 трлн с 7 апреля по закрытию дня и 32-33 трлн в моменте (сильнейший памп в истории торгов), с минимумов 2022 рост на 85% или 52 трлн, а за 6 лет почти удвоение (+55-56 трлн).
Избыточная капитализация на американском рынке – 35 трлн, избыточная капитализация на рынках развитых стран вне США – 14-15 трлн (пузырь намного скромнее), т.е. в совокупности почти 50 трлн пузыря, основанного исключительно на ИИ-галлюцинациях и тупизме, как главные драйверы роста (триггером выступили бигтехи в пропорции 1:4, которые потянули за собой всех остальных и по остаточному эффекту на все связанные рынки), причем деградация инвестсообщества имеет заразных эффект.
Из одного тг канала
Ты узнаешь его из 1000. Павел с кризиса 2008 не устает удивляться
"Легендарный хедж-фонд-менеджер Пол Тюдор Джонс сравнил нынешний американский фондовый рынок с 1999 годом — временем бурного роста перед крахом доткомов. По его словам, рынок сегодня близок к «взрывной вершине», когда цены на акции растут на эмоциях и могут вскоре резко обрушиться."
Ты узнаешь его из 1000. Павел с кризиса 2008 не устает удивляться
"Легендарный хедж-фонд-менеджер Пол Тюдор Джонс сравнил нынешний американский фондовый рынок с 1999 годом — временем бурного роста перед крахом доткомов. По его словам, рынок сегодня близок к «взрывной вершине», когда цены на акции растут на эмоциях и могут вскоре резко обрушиться."
Очень неслабо отдыхают в Южной Корее..Можно сказать образцово-показательное гуляние, а ведь праздники у них ещё не закончились
https://www.securitylab.ru/news/564315.php
спалили к чертям все(!!) гос.данные и практически уничтожили все сервисы
---
что будет на азиатском рынке после такого даже и не представляю..
В дополнение к 1, 2, 3 и 4...
В первую очередь следует отметить, что НЕ ИИ имеет потенциал к научно-техническому прогрессу, а ученые и инженеры, использующие ИИ, как достаточно эффективный в некоторых направлениях инструмент.
Это, как если бы сказать, что Excel создал нетривиальную финансовую модель или AutoCAD спроектировал элемент двигателя. Поэтому можете смело сваливать в мусорное ведро любые новости, относящиеся к тому, что «ИИ открыл новый закон или совершил прорывное изобретение».
Самостоятельно (изолировано) – ИИ бесполезен, т.к. не обладает мотивацией, целеполаганием и необходимым синтезом когнитивных функций для творческого или научного прорыва.
В августе я подробно описывал, что текущая архитектура LLMs – является тупиковой ветвью для подлинного AGI и тем более ASI, до этого еще долгий прогресс и скорее всего прорыв будет на стыке квантовых вычислений и нейроинтеграций, как симбиоз кибернетических организмов, объединяющих преимущества наноэлектроники и человеческого мозга.
LLMs, как инструмент (при допущении, что стабильность и надежность вырастут, а не так, как сейчас) в руках профессиональных ученых – да, полезно со способностью ускорить прогресс, что компенсируется общей деградацией качества человеческого капитала (на траектории всеобщего отупения), нивелируя положительный вклад ИИ.
В перспективе ИИ может проанализировать все существующие научные статьи, найти неочевидные корреляции, предложить гипотезы на основе существующих данных и автоматизировать рутинные расчеты, эффективно обобщая и сравнивая неструктурированные массивы данных. Потенциально ИИ помогает ученым справляться с растущей сложностью их областей.
Однако, я скептически отношусь к ускорению научно-технического прогресса (НТП) от LLM, даже при допущении их быстрого прогресса в качестве и стабильности:
Применение ИИ в науке приведет к взрывному росту числа вторичных научных работ, так как ИИ сможет легко генерировать новые комбинации старых идей. Это будет выглядеть как ускорение прогресса. Однако подавляющее большинство этих работ будут инкрементальными, вторичными или не имеющими практической или научной ценности.
Современные ИИ-модели являются гениальными интерполяторами и комбинируют то, что уже есть в их обучающих данных. Они находят наиболее вероятные пути между точками в многомерном пространстве знаний, на котором они обучались.
Фундаментальные прорывы в ключевых научно-технологических направлениях требует несколько иной комбинации когнитивных навыков.
ИИ эффективно решает проблему обработки огромного массива накопленной научной информации, но по своей природе неспособен к нелинейным, интуитивным скачкам, необходимым для смены научных парадигм. Вместо этого он создает "симуляцию прогресса" – взрывной рост количества инкрементальных публикаций.
Плюс к этому LLMs не могут совершить абдуктивный скачок – создать гипотезу, которой нет в данных. Для прорывов в фундаментальной науке нужны новые данные, которые можно получить только через физический эксперимент.
LLMs прекрасны для цифровых задач, но ограничены данными, стабильностью и физическими барьерами. В цифровой среде, где ограничения определяются только вычислительной мощностью и алгоритмами, ИИ действует как катализатор экспоненциального роста, и способен экспоненциально ускорять написание и оптимизацию кода, создание цифрового контента, анализ данных и моделирование виртуальных систем.
Прогресс в физическом мире ограничен не скоростью вычислений, а фундаментальными законами природы, свойствами материалов, скоростью химических реакций и сложностью биологических систем. Эти процессы не ускоряются экспоненциально с ростом вычислительной мощности.
Главный долгосрочный барьер — это трансляция цифровой модели в физический объект. ИИ может за час смоделировать миллионы потенциальных белковых структур (AlphaFold), но их физический синтез и лабораторное тестирование (не говоря уже о клинических испытаниях) по-прежнему занимают годы. Физический эксперимент и промышленное масштабирование, а не генерация идей, являются главным тормозом прогресса.
Что вас может выдать
Как доказать, что вы НЕ майнер
Как минимизировать риски прямо сейчас
– Потолок льготного тарифа для бытового сектора сохраните, но уже «белый» учёт мощности.
– Платите налог с прибыли – налоговая не будет «докапываться» до происхождения дохода.
Excel-файл: дата, часы, название советника, кол-во проходов, энергия по счётчику. Подшиваете к бухгалтерии.
– Держитесь < 10 кВт суммарно – в 90 % случаев это ещё не вызывает внеплановые проверки.
– Используйте «ночной» тариф: нагрузка 0-8 ч. выглядит как бытовой водонагреватель/тепловой насос.
Снимите стеллаж с обычными GPU/CPU, отсутствие ASIC-устройств, наличие мониторов с графиками MT5 – аргумент «не ферма».
Заказываете камеральную проверку (500-1 000 ₽). Получаете справку «нарушений не выявлено» – официальный «щит» от повторных претензий.
Итого
Стал беднее на 2 тысячи рублей - позанимался лудоманством один день. Стало гораздо легче, теперь с новыми силами работать :)