От теории к практике - страница 202

[Alexander_K2]

Yuriy Asaulenko:

С чего бы?

На пару пойдем за Нобелевкой. Мне уже сообщили адрес филиала Комитета в Москве, сказали спросить Васю. Колдуна надо с собой взять. На всякий пожарный. Если че - его вперед пустим, как наиболее опытного.

[Violetta Novak]

Я тут наверное от выискивания всякого старья на форуме профи)), по поводу сессий:

https://www.mql5.com/ru/articles/1455

Сезонность. Александр, если Вам удастся перейти на миллисекунды и построить нормальное распределение внутри каждой сессии, ведь на стыках могут быть просто скоки волатильности.

[Alexander_K2]

Novaja:

Я тут наверное от выискивания всякого старья на форуме профи)), по поводу сессий:

https://www.mql5.com/ru/articles/1455

Сезонность. Александр, если Вам удастся перейти на миллисекунды и построить нормальное распределение внутри каждой сессии, ведь на стыках могут быть просто скоки волатильности.

Если найдете где-нибудь вид распределения вероятностей интервалов времени между реальными тиками и распределения вероятностей скоростей приращений - выложите, плиз.

Не получиться найти - Бог с ними, сам на этой неделе сделаю.

[Violetta Novak]

Тороплюсь, что-то нашла, пробегитесь, Александр

https://www.mql5.com/ru/forum/103289/page4#comment_2982426

Юрий Макаров коммент 36 и стр.5 коммент 42

https://www.mql5.com/ru/articles/412

здесь распределения

https://www.mql5.com/ru/forum/106220  так почитать

[Violetta Novak]

Эконофизика. Законы прыжка? 

[Alexander_K2]

Novaja:
Эконофизика. Законы прыжка? 

Скачка

[Dmitriy Skub]

Попрыгунчики?)

[Violetta Novak]

Ввременные интервалы между двумя последовательными тиками могут варьироваться в широком диапазоне. Функция распределения этих временных интервалов спадает с уменьшением Δt как (Δt)^4.4.

[Violetta Novak]

Dmitriy Skub:
Попрыгунчики?)

Да, те самые))))

[Violetta Novak]

 Распределение количества акций, торгуемых в одной биржевой сделке (одном тике), Q(x), определенно попадает в диапазон Леви, то есть асимптотическая («хвостовая») часть распределения хорошо описывается законом вида x^-ς, где 2>ς>0, если рассматривать кумулятивную функцию распределения.