Показатель Херста - страница 34

 
может, стоит порисовать фазовые траектории и посмотреть визуально на аттрактор? Если действительно есть хаос, то должны, насколько я помню, получаться ленты... Еще можно его (аттрактора) размерность посчитать.
 
alsu:
может, стоит порисовать фазовые траектории и посмотреть визуально на аттрактор? Если действительно есть хаос, то должны, насколько я помню, получаться ленты... Еще можно его (аттрактора) размерность посчитать.


Да, в принципе и так видно. Тем более в фазовом пространстве я не очень хорошо плаваю.

Вот, перемешал последние 1 000 000 баров eurusd и добавил на график: результат отличный, ряд не стал отличаться от случайного. Пока не понимаю, почему с РТС'ом такое не катит. Видимо есть какие-то особенности, которые пока не понимаю:

 
C-4:


Пока не понимаю, почему с РТС'ом такое не катит. Видимо есть какие-то особенности, которые пока не понимаю:

Если подтвердится, то вариант только один - РТС не фрактал (а на этом принципиально можно поживиться:)
 

Заинтересовался показателем Хертса, вычислил его используя пакет матлаб для минутных и часовых баров РТС.

Получил парадоксальный результат: если вычислять коэффициент для open или для close получается 0.5 и имеет нормальное распределение для всех кусков, а если для low или high бара -равен 0.6 и распределение смещено. Кто может прокомментировать данный факт. В интернете нашел статью где автор вычислил для валютных пар и обнаружил ту же закономерность для low и high он выше, чем для open и close баров. Результат одинаков и для часовых и для минутных баров.

 
Shtankevich:

Заинтересовался показателем Хертса, вычислил его используя пакет матлаб для минутных и часовых баров РТС.

Получил парадоксальный результат: если вычислять коэффициент для open или для close получается 0.5 и имеет нормальное распределение для всех кусков, а если для low или high бара -равен 0.6 и распределение смещено. Кто может прокомментировать данный факт. В интернете нашел статью где автор вычислил для валютных пар и обнаружил ту же закономерность для low и high он выше, чем для open и close баров. Результат одинаков и для часовых и для минутных баров.


Если Вы рассчитывали показатель Херста по формуле Мандельборта-Петерса то значение 0,5 ни как не могли получить, т.к. у него нет сходимости к 0,5 в принципе. Взятие high и low вместо close конечно увеличит показатель, но не значительно, т.к. размах возрастет, а стандартное отклонение (рассчитанное по close) останется неизменным. Увеличение размаха с 0,5 до 0,6 чрезмерно, и говорит лишь о возможной ошибки в Вашем алгоритме, как и сходимость показателя к 0,5.
 
Shtankevich:

Заинтересовался показателем Хертса, вычислил его используя пакет матлаб для минутных и часовых баров РТС.

Получил парадоксальный результат: если вычислять коэффициент для open или для close получается 0.5 и имеет нормальное распределение для всех кусков, а если для low или high бара -равен 0.6 и распределение смещено. Кто может прокомментировать данный факт. В интернете нашел статью где автор вычислил для валютных пар и обнаружил ту же закономерность для low и high он выше, чем для open и close баров. Результат одинаков и для часовых и для минутных баров.

Думаю, что есть ошибки в расчетах у Вас. На всякий случай, если считаете по традиционной формуле (приведенной в начальных постах), то надо использовать порядка 2000-3000 бар, чтобы получить вменяемые значения.

 
Shtankevich:

Заинтересовался показателем Хертса, вычислил его используя пакет матлаб для минутных и часовых баров РТС.

Получил парадоксальный результат: если вычислять коэффициент для open или для close получается 0.5 и имеет нормальное распределение для всех кусков, а если для low или high бара -равен 0.6 и распределение смещено. Кто может прокомментировать данный факт. В интернете нашел статью где автор вычислил для валютных пар и обнаружил ту же закономерность для low и high он выше, чем для open и close баров. Результат одинаков и для часовых и для минутных баров.


надо пологать именно потому что бары- временные, попробуйте сделать это на равнообьемных барах по 500 тиков или по 1000. Но наверное и там будет смещение по хай лоу (смещение по хайлу))))) толстые хвосты проявятся. Уже проверялось на форумах что тики ближе к нормальному распределени. И возможно попробовать равнообъемные бары строить не по количеству тиков а по размерности диагональной линии, то есть тф по фиксированным длинам линии С, собственно тогда не будет хайло)))) а останутся только 2 точки оупен и клоуз, но возможно что и старшие тф уже мтроить не тоже произвольно по диагонали от катетов числа тиков и пунктов как на рисунке 1, а уже строить от баров на рисунке 1, то есть вместо числа тиков будет число баров с рисунка 1, а по вертикали также тики останутся.

Некое подобие выравнивания расшатанности между структурами разрядов фрактальности.

 
HUK:


надо пологать именно потому что бары- временные, попробуйте сделать это на равнообьемных барах по 500 тиков или по 1000. Но наверное и там будет смещение по хай лоу (смещение по хайлу))))) толстые хвосты проявятся. Уже проверялось на форумах что тики ближе к нормальному распределени...

При чем здесь нормальность распределения вообще? Каким образом вид распределения и его хвосты влияют на детерминизм? Возмите EURUSD измертье его H, затем перемешайте ряд методом Монте-Карло - распределение не изменилось, а H изменился и стал 0,5. Затем возьмите нормальное BP измерьте его H, оно будет тоже 0,5. В одном случае распределения разные, а H одинаковое, в другом распределения одни и те же, а H разное.
 
Dima_S.:

Думаю, что есть ошибки в расчетах у Вас. На всякий случай, если считаете по традиционной формуле (приведенной в начальных постах), то надо использовать порядка 2000-3000 бар, чтобы получить вменяемые значения.

В первых постах приведена не верная формула, и она не имеет ни какого отношения к классической формуле Мандельборта-Петерса.

Классический расчет см. на странице 22, этой ветки.

 

Все вопросы с показателем Херста решаются в рамках дробно интегрированных моделей - FARIMA(p,d,q), в которых d<1. При d=0 соответствует показателю Херста = 1. В R это функция fracdiff, которая подгоняет (оценивает) параметры модели. Имеется соответствующий пакет с инструкцией, который решает все эти проблемы - в аттаче.

В очередной раз: все украдено до нас и для нас - можем пользоваться при построении моделей, а не спорить про правильность формул.

Файлы:
fracdiff.zip  131 kb
Причина обращения: